(Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting

(Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting

Hamburg Vollzeit 80000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verfeinere Prognosemodelle für den Energiemarkt.
  • Unternehmen: Suena Energy, ein innovatives Green-Tech-Startup mit Startup-Spirit.
  • Vorteile: 80.000 € p.a., 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
  • Weitere Informationen: Teamgeist, Yoga, gemeinsame Mittagessen und ein modernes Büro mit Dachterrasse.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Zeitreihenprognosen und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 80000 € pro Jahr.

Hamburg, Remote Full-time

Intro Hamburg Hybrid | €80.000,00 p.a. | 30 Tage Urlaub | Englisch B2

Sind Sie begeistert von intelligenten und effektiven Softwarelösungen für die Energiewende? Schließen Sie sich uns bei suena energy als (Senior) Data Scientist (f/m/x) an und werden Sie Teil des unsichtbaren Motorraums, der sicherstellt, dass Wind-, Solar- und Batteriespeicher echte Kraftwerke im Netz werden.

suena energy ist ein Green-Tech-Startup, das sich auf algorithmischen Energiehandel für Energiespeichersysteme und erneuerbare Energien spezialisiert hat. Unsere Vision: eine Welt, in der saubere Energie zuverlässig, wirtschaftlich und intelligent genutzt wird. Unsere KI-gestützte Software maximiert die Einnahmen großer Energiespeicher- und erneuerbarer Anlagen auf den europäischen Kurzfriststrommärkten - während sie das Risiko minimiert. Wir sind ein Team von 43 Personen, das eine warme, unterstützende Teamkultur mit echtem Startup-Drive kombiniert. Nach unserer erfolgreichen Series A investieren wir in den Ausbau unseres Teams – und freuen uns darauf, unser Team mit neuen Talenten zu verstärken und gemeinsam weiter zu wachsen.

Unser Data Science-Team vereint eine Mischung aus Erfahrungsstufen, von Werkstudenten bis hin zu erfahrenen Experten, und kombiniert frische Perspektiven mit tiefem technischem Know-how. Gemeinsam konzentrieren wir uns darauf, eine robuste Prognose-Engine aufzubauen, um genaue Preis- und Marktprognosen zu liefern - die unsere Handelsplattform stärken und die Energiewende unterstützen.

Unsere Tech-Stack: Python, SQL, AWS, relationale Datenbanken, Grafana, GitLab.

Ihre Mission:

  • Entwickeln und verfeinern Sie die Prognosemodelle, die direkt unsere Handelsstrategien gestalten und den Wert erneuerbarer Energien auf dem Markt maximieren.
  • Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für Prognosethemen und Datenworkflows – Ihre Arbeit wird helfen, komplexe Zeitreihendaten in umsetzbare Signale für den Echtzeithandel umzuwandeln.
  • Sichern Sie die Qualität und Zuverlässigkeit unserer Datenbasis, um sicherzustellen, dass jede Handelsentscheidung auf robusten, genauen und zeitnahen Informationen basiert.
  • Transformieren Sie Daten in Erkenntnisse: Liefern Sie Analysen und Visualisierungen, die das Team befähigen, smartere, schnellere und profitablere Entscheidungen zu treffen.
  • Arbeiten Sie eng mit unserem Trading-Team und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle und Erkenntnisse direkte, sichtbare Auswirkungen auf unser Geschäft und das Energiesystem haben.

Ihr Profil:

  • 4+ Jahre Erfahrung in der Zeitreihenprognose und im maschinellen Lernen, idealerweise mit einem Fokus auf Preis- und Marktprognosen in Produktionsumgebungen (Energie, Handel, Fintech usw.).
  • Starke Python- und SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit cloudbasierten ETL-Pipelines (vorzugsweise AWS).
  • Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Pflege von Prognosemodellen für nicht-stationäre Zeitreihen.
  • Sie bringen eine proaktive, pragmatische Denkweise mit; kommunizieren klar, halten Verpflichtungen ein und konzentrieren sich auf das, was echte Ergebnisse liefert.
  • Sie übernehmen echte Verantwortung für Ihre Themen; vom Konzept über die Produktion bis zur kontinuierlichen Verbesserung - und genießen es, zu sehen, wie Ihre Arbeit einen greifbaren Einfluss hat.
  • Sie sind zuverlässig, pragmatisch und kommunizieren klar in einem kollaborativen Team.
  • Stark bevorzugt: Erfahrung im Energiemarkt oder Handelsumfeld; Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Grafana).

Warum wir?

  • Gestalten Sie die Zukunft: Helfen Sie uns, die Energiewende voranzutreiben! Treten Sie einem boomenden Markt bei, erleben Sie echten Startup-Spirit und hinterlassen Sie Ihren Fußabdruck in der Nachhaltigkeit.
  • Verbinden & Co-Kreieren: Strategietage (wie Dänemark 2024) und Vor-Ort-Wochen für echte Zusammenarbeit und gemeinsame Ideen.
  • Arbeiten Sie auf Ihre Weise: Homeoffice und flexible Arbeitszeiten – Sie wissen, was für Sie und Ihr Team am besten funktioniert.
  • Teamgeist: Yoga, gemeinsames Mittagessen, After-Work-Spaß – wir unterstützen uns gegenseitig und halten die Stimmung hoch, auch wenn es geschäftig ist.
  • Fair & Transparent: Klare Strukturen, demokratische Entscheidungen und eine Feedbackkultur, in der Ihre Stimme zählt.
  • Körper & Geist: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Wohlfühl-Check-ins und Unterstützung der psychischen Gesundheit – Ihre Energie zählt.
  • Neue Büro-Vibes: Büro im 10. Stock mit Dachterrasse, Kantine, großartiger Aussicht, ergonomischen Schreibtischen, Hardware Ihrer Wahl und haustierfreundlich!
  • Nachhaltige Extras: Deutschlandticket, FutureBens und mehr – zur Unterstützung Ihrer Mobilität und Zukunft.

suena energy ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und lehnen jede Form von Diskriminierung ab. Es ist uns wichtig, ein integratives Umfeld für alle unsere Teammitglieder zu schaffen. Unser Aufruf zur Bewerbung richtet sich an alle Geschlechter. Die Integration von Menschen mit Behinderungen ist für uns eine Chance und kein Problem, und wir begrüßen ihre Bewerbung.

(Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting Arbeitgeber: suena GmbH

suena energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Teamkultur mit echtem Startup-Drive kombiniert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet das Unternehmen nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch 30 Tage Urlaub sowie zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote. Hier haben Sie die Chance, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und Ihre Ideen in einem innovativen Umfeld einzubringen.

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Kontaktdaten:

suena GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Science-Bereich und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu präsentieren – zeig, wie du zur Energieübertragung beitragen kannst!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting mit Bravour zu bestehen

Zeitreihenprognose
Maschinenlernen
Python
SQL
Cloud-basierte ETL-Pipelines
AWS
Datenvisualisierung (z.B. Grafana)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Energiebranche begeisterst.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Zeitreihenprognosen und maschinelles Lernen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Mach es übersichtlich:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei suena GmbH vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiesektor vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der erneuerbaren Energie und algorithmischen Handelsstrategien, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.

Präsentiere deine Projekte

Bereite konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten im Bereich Zeitreihenprognose und maschinelles Lernen vor. Zeige, wie deine Modelle in der Praxis angewendet wurden und welchen Einfluss sie auf Geschäftsentscheidungen hatten.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-basierten ETL-Pipelines zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Herangehensweise an bestimmte Datenanalysen zu erläutern.

Teamarbeit betonen

Hebe hervor, wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist. Erkläre, wie du mit anderen Abteilungen, wie dem Trading-Team, zusammengearbeitet hast, um sicherzustellen, dass deine Prognosen direkt in die Geschäftsstrategie einfließen.