Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verfeinere Prognosemodelle für den Energiemarkt.
- Unternehmen: Suena Energy, ein innovatives Green-Tech-Startup.
- Vorteile: 80.000 € p.a., 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Startup-Spirit und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit KI-gestützten Lösungen.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Zeitreihenprognosen und starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 80000 € pro Jahr.
Hamburg Hybrid | €80.000,00 p.a. | 30 Tage Urlaub | Englisch B2
Sind Sie begeistert von intelligenten und effektiven Softwarelösungen für die Energiewende? Schließen Sie sich uns bei suena energy als (Senior) Data Scientist (f/m/x) an und werden Sie Teil des unsichtbaren Motorraums, der sicherstellt, dass Wind-, Solar- und Batteriespeicher echte Kraftwerke im Netz werden. suena energy ist ein Green-Tech-Startup, das sich auf algorithmischen Energiehandel für Energiespeichersysteme und erneuerbare Energien spezialisiert hat.
Unsere Vision: Eine Welt, in der saubere Energie zuverlässig, wirtschaftlich und intelligent genutzt wird. Unsere KI-gestützte Software maximiert die Einnahmen großer Energiespeicher- und erneuerbarer Anlagen auf den europäischen Kurzfriststrommärkten - während sie das Risiko minimiert.
Wir sind ein Team von 43 Personen, das eine warme, unterstützende Teamkultur mit echtem Startup-Drive kombiniert. Nach unserer erfolgreichen Series A investieren wir in den Ausbau unseres Teams – und freuen uns darauf, unser Team mit neuen Talenten zu verstärken und gemeinsam weiter zu wachsen.
Unser Data Science-Team vereint eine Mischung aus Erfahrungsstufen, von Werkstudenten bis hin zu erfahrenen Experten, und kombiniert frische Perspektiven mit tiefem technischem Know-how. Gemeinsam konzentrieren wir uns darauf, eine robuste Prognose-Engine aufzubauen, um genaue Preis- und Marktprognosen zu liefern - die unsere Handelsplattform stärken und die Energiewende unterstützen.
Ihre Mission
- Entwickeln und verfeinern Sie die Prognosemodelle, die direkt unsere Handelsstrategien gestalten und den Wert erneuerbarer Energien auf dem Markt maximieren.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für Prognosethemen und Datenworkflows – Ihre Arbeit wird helfen, komplexe Zeitreihendaten in umsetzbare Signale für den Echtzeithandel umzuwandeln.
- Sichern Sie die Qualität und Zuverlässigkeit unserer Datenbasis, um sicherzustellen, dass jede Handelsentscheidung auf robusten, genauen und zeitnahen Informationen basiert.
- Verwandeln Sie Daten in Erkenntnisse: Liefern Sie Analysen und Visualisierungen, die das Team befähigen, klügere, schnellere und profitablere Entscheidungen zu treffen.
- Arbeiten Sie eng mit unserem Trading-Team und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle und Erkenntnisse direkte, sichtbare Auswirkungen auf unser Geschäft und das Energiesystem haben.
Ihr Profil
- 4+ Jahre Erfahrung in der Zeitreihenprognose und im maschinellen Lernen, idealerweise mit Fokus auf Preis- und Marktprognosen in Produktionsumgebungen (Energie, Handel, Fintech usw.).
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit cloudbasierten ETL-Pipelines (vorzugsweise AWS).
- Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Pflege von Prognosemodellen für nicht-stationäre Zeitreihen.
- Sie bringen eine proaktive, pragmatische Denkweise mit; kommunizieren klar, halten Verpflichtungen ein und konzentrieren sich auf das, was echte Ergebnisse liefert.
- Sie übernehmen echte Verantwortung für Ihre Themen; vom Konzept über die Produktion bis zur kontinuierlichen Verbesserung - und genießen es, zu sehen, wie Ihre Arbeit einen greifbaren Einfluss hat.
- Sie sind zuverlässig, pragmatisch und kommunizieren klar in einem kollaborativen Team.
- Stark bevorzugt: Erfahrung im Energiemarkt oder Handelsumfeld; Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Grafana).
Warum wir?
- Gestalten Sie die Zukunft: Helfen Sie uns, die Energiewende voranzutreiben! Treten Sie einem boomenden Markt bei, erleben Sie echten Startup-Spirit und hinterlassen Sie Ihren Fußabdruck in der Nachhaltigkeit.
- Verbinden & Co-Kreieren: Strategietage (wie Dänemark 2024) und Vor-Ort-Wochen für echte Zusammenarbeit und gemeinsame Ideen.
- Arbeiten Sie auf Ihre Weise: Homeoffice und flexible Arbeitszeiten – Sie wissen, was für Sie und Ihr Team am besten funktioniert.
- Teamgeist: Yoga, gemeinsames Mittagessen, After-Work-Spaß – wir unterstützen uns gegenseitig und halten die Stimmung hoch, auch wenn es geschäftig ist.
- Fair & Transparent: Klare Strukturen, demokratische Entscheidungen und eine Feedbackkultur, in der Ihre Stimme zählt.
- Körper & Geist: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Wohlfühl-Check-ins und Unterstützung der psychischen Gesundheit – Ihre Energie zählt.
- Neue Büro-Vibes: Büro im 10. Stock mit Dachterrasse, Kantine, großartiger Aussicht, ergonomischen Schreibtischen, Hardware Ihrer Wahl und haustierfreundlich!
- Nachhaltige Extras: Deutschlandticket, FutureBens und mehr – zur Unterstützung Ihrer Mobilität und Zukunft.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, frühester Start ist Mai 2026. Bei Fragen können Sie sich gerne an Kathi (Interim Talent Partner) wenden. Sie hören innerhalb von 5 Werktagen nach Ihrer Bewerbung von uns. Wir schätzen Ihre Zeit und möchten den Prozess so transparent wie möglich gestalten. Sobald wir Ihre Bewerbung erhalten, senden wir Ihnen eine Bestätigungs-E-Mail mit den nächsten Schritten und was Sie von unserem Interviewprozess erwarten können.
Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen! suena energy ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und lehnen jede Form von Diskriminierung ab. Es ist uns wichtig, ein integratives Umfeld für alle unsere Teammitglieder zu schaffen. Unser Aufruf zur Bewerbung richtet sich an alle Geschlechter. Die Integration von Menschen mit Behinderungen ist für uns eine Chance und kein Problem, und wir begrüßen ihre Bewerbung.
suena energy ist ein Green-Tech-Startup, das sich auf algorithmischen Energiehandel für Energiespeichersysteme und erneuerbare Energien spezialisiert hat. Unsere Vision: Eine Welt, in der saubere Energie zuverlässig, wirtschaftlich und intelligent genutzt wird – und in der wir aktiv die Energiewende beschleunigen, indem wir Batterien und erneuerbare Energien in unsere Netze integrieren.
Bereit, einen Unterschied zu machen? Finden Sie Ihre nächste Herausforderung bei uns!
(Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting Arbeitgeber: suena
suena energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und dynamische Teamkultur mit echtem Startup-Drive kombiniert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Büro mit Dachterrasse und zahlreichen Gesundheitsangeboten fördern wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und bieten gleichzeitig die Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuwirken. Bei uns haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und Teil eines internationalen Teams zu werden, das gemeinsam an nachhaltigen Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar eine direkte Verbindung zu unserem Team herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du unsere Produkte und Dienstleistungen genau studierst. Zeige uns, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung unserer Herausforderungen beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Ideen hast, wie wir unsere Datenanalyse oder Vorhersagemodelle verbessern können, teile sie während des Gesprächs. Wir lieben es, wenn Bewerber kreativ denken und echte Lösungen anbieten.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, deine Fragen vorzubereiten! Zeige Interesse an unserer Unternehmenskultur und den Projekten, an denen wir arbeiten. Das zeigt uns, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest und nicht nur einen Job suchst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Deine Persönlichkeit zählt!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, besonders im Bereich Zeitreihenprognosen und maschinelles Lernen. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Zeig dein Interesse!:Erzähle uns, warum du gerade bei suena energy arbeiten möchtest. Was begeistert dich an der Energiebranche und wie siehst du deinen Beitrag zur Energiewende? Dein Enthusiasmus ist ansteckend!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei suena vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiesektor vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der erneuerbaren Energie und algorithmischen Handelsstrategien. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Zeitreihenprognose und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und cloud-basierten ETL-Pipelines hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit dem Trading-Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
