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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle nachhaltige Analysen und Modelle im Bereich Big Data eigenverantwortlich.
- Arbeitgeber: Die Süwag fördert Vielfalt und Toleranz in einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Energiewende aktiv gestaltet und innovative Lösungen entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder BWL sowie langjährige Erfahrung im Datenmanagement erforderlich.
- Andere Informationen: Wir heißen alle willkommen, die zur Energiewende beitragen möchten, unabhängig von ihrem Hintergrund.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Hier bringst Du Deine Energie ein:
Bei uns erwartet dich ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten voll entfalten kannst.
- Vielfältige und herausfordernde Aufgaben: Du wirst eigenverantwortlich nachhaltige und wertschöpfende Analysen und Modelle im Bereich Big Data entwickeln, inklusive der Ableitung von Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und das Management.
- Eigenständige Modellierung: Du bist verantwortlich für die Modellierung und Produktivnahme mathematischer und statistischer Modelle.
- Datenanalyse: Selbstständige Extraktion, Aufbereitung und Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände sowie die Mustererkennung mittels geeigneter Verfahren gehören zu deinen Aufgaben.
- Ad-hoc-Analysen und Reporting: Du führst eigenständig Ad-hoc-Analysen und Reports durch und leitest daraus Maßnahmen ab.
- Regelmäßige Berichterstellung: Du bist verantwortlich für die Erstellung turnusmäßiger Berichte, KPIs und Dashboards zur Erfüllung von Berichtspflichten gegenüber konzerninternen und -externen Gremien.
- Aktuelle Trends im Blick: Du berücksichtigst aktuelle Trends im Bereich Big Data Analytics zur Weiterentwicklung des Themenfeldes.
- Proaktive Beratung: Du berätst proaktiv beim Erweitern und Ergänzen der analytischen Architektur sowie der zugehörigen Analyse- und Visualisierungstools.
- Fachbereichsberatung: Du berätst die Fachbereiche eigenständig im Themenfeld Datenanalyse und Datenselektion.
- Sonderaufgaben: Du erledigst vertriebliche Sonderaufgaben und leitest oder arbeitest an komplexen Projekten und Sonderaufgaben auch mit strategischer Ausrichtung mit.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- Ein abgeschlossenes Studium (z.B. in Mathematik/Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre)
- Langjährige Erfahrung im Bereich Datenmanagement vorweisen kannst.
- Mehrjährige Erfahrung im Vertrieb gesammelt hast.
- Umfangreiche Erfahrung in der Erstellung von Dashboards, KPIs sowie komplexer Analysen und Auswertungen mitbringst.
- Exzellente Kenntnisse der eingesetzten DV-Programme mitbringst.
- Über eine exzellente Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift verfügst.
- Eine eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise pflegst.
- Exzellente Team-, Durchsetzungs- und Kommunikationsfähigkeiten mitbringst.
Erfolg braucht Vielfalt
Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehemskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen ? unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Referent Datenmanagement / Big Data (m w d) Arbeitgeber: Süwag Energie AG
Kontaktperson:
Süwag Energie AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Referent Datenmanagement / Big Data (m w d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Datenmanagement oder Big Data tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über aktuelle Trends im Bereich Big Data Analytics auf dem Laufenden. Besuche Webinare, lese Fachartikel oder nimm an Konferenzen teil. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für unsere Arbeit relevant sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, wo du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Teamarbeit und Kommunikation zu beantworten. Da wir großen Wert auf Teamfähigkeit legen, solltest du konkrete Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und Konflikte gelöst hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Referent Datenmanagement / Big Data (m w d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position im Bereich Datenmanagement und Big Data unterstreicht. Verwende spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Datenanalyse, Modellierung oder der Erstellung von Dashboards zu tun haben, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf detailliert beschreibst. Zeige, wie deine Arbeit zum Erfolg dieser Projekte beigetragen hat.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und aktuell sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Süwag Energie AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle stark auf Datenanalyse und Modellierung fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu mathematischen und statistischen Modellen vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu erläutern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Exzellente Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift ist ein Muss. Übe, komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren, sowohl für Fachleute als auch für das Management.
✨Hebe deine Teamarbeit hervor
Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Herausforderungen zu bewältigen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Big Data Analytics auf dem Laufenden. Zeige während des Interviews, dass du proaktiv bist und aktuelle Trends in deine Analysen und Empfehlungen einbeziehen kannst.
