Werkstudent Datenmanagement (m|w|d)
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Werkstudent Datenmanagement (m|w|d)

Frankfurt am Main Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt)
Süwag Energie AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Programmieren von R Skripten, Machine Learning Modelle trainieren, Datenanalysen durchführen und Präsentationen erstellen.
  • Arbeitgeber: Süwag Vertrieb AG & Co. KG, ein innovatives Energieunternehmen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne digitale Tools und ein dynamisches Team.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Schnittstelle von Technologie und Energie, mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem relevanten Fachbereich, Kenntnisse in R oder Python, Erfahrung mit Machine Learning.
  • Andere Informationen: Standort in Frankfurt am Main, Engagement für nachhaltige Energie.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Werkstudent Datenmanagement (m|w|d)
Werkstudent Datenmanagement (m|w|d)
Frankfurt am Main, DE
2024-06-05T00:36:07Z
2025-06-05T06:25:19Z

Süwag Energie AG

Studierende
Studierende

Wir haben es oft versucht, es zu beschreiben. Dieses gewisse Etwas aus innerer Kraft und positiver Grundeinstellung, das uns alle bei Süwag verbindet. Gemeinsinn wird bei uns gelebt. Mit kühlem Kopf einander zugewandt. Füreinander und nicht gegeneinander. Mit unserer ganz eigenen "Wir schaffen das" Mentalität. Das gibt unseren über 2.000 Mitarbeitenden die Energie, jeden Tag die Kraft vor Ort zu sein.

Hast Du auch das gewisse Etwas, dann bewirb Dich jetzt als:

Werkstudent Datenmanagement (m|w|d)

Bei unserer 100%-igen Tochtergesellschaft Süwag Vertrieb AG & Co. KG in Frankfurt am Main, DE [5365]
5365

Das erlebst Du bei uns:

*

  • Programmieren von R Skripten für die Analyse unterschiedlicher Fragestellungen wie z. B. Wettbewerberdaten Strom- / Gaspreise auf Internetportalen (Webcrawling) und Kundendaten (große Datenmengen)
  • Trainieren von Machine Learning Modellen (Logistische Regression, Decision Tree etc.)
  • Deskriptive Datenqualitätsanalysen
  • Erstellen von Reports und Präsentationen der Ergebnisse
  • Unterstützen des Produkt- und Datenmanagement-Teams bei der Entwicklung von innovativen Produkt-, Service- und Preismodellen für Privat- sowie Gewerbekunden

Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:

Studentin im Bereich Betriebs- oder Naturwissenschaften, Statistik / Mathematik, Informatik oder ähnlicher Fachbereiche bist.

  • Kenntnisse in einer der beiden Programmiersprachen R und / oder Python hast.
  • Über gute Kenntnisse in den R Bibliotheken ggplot, plotly und shiny sowie Rcurl und RODBC verfügst.
  • Interesse an modernen Vorhersagealgorithmen (Machine Learning) und Erfahrung in der deskriptiven Datenanalyse hast.
  • Sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere MS Excel und PowerPoint bist.
  • Interesse an energiewirtschaftlichen und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen hast.
  • Teamfähig und flexibel bist und eine hohe Einsatzbereitschaft hast.
  • Die Fähigkeit besitzt selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten.

Gemeinsam gestalten wir die Energiewelt von morgen. Hier direkt vor Ort. Mit fortschrittlichen, digitalen und vernetzten Lösungen erzeugen wir ressourcenschonend und nachhaltig Energie und versorgen damit unsere Regionen. Was alle Mitarbeitenden der Süwag auszeichnet? Das gewisse Etwas eben: Mut, innovatives Denken und die positive Power, die jede und jeden von uns handeln lässt, als wäre es seins.

Du willst noch mehr über uns erfahren? Dann klick hier!
Süwag
Süwag Vertrieb AG & Co. KG

Werkstudent Datenmanagement (m|w|d) Arbeitgeber: Süwag Energie AG

Die Süwag Vertrieb AG & Co. KG ist ein führendes Unternehmen im Energiebereich, das sich durch Innovation und Nachhaltigkeit auszeichnet. Mit einem starken Fokus auf digitale und vernetzte Lösungen bietet es Mitarbeitenden die Möglichkeit, aktiv die Energiewelt von morgen zu gestalten. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und des gemeinsamen Engagements.
Süwag Energie AG

Kontaktperson:

Süwag Energie AG HR Team

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Datenmanagement (m|w|d)

R
Python
Machine Learning
MS Excel
PowerPoint
Datenanalyse
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    Bewerbungsfrist: 2026-11-02

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