Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Dokumentation und Optimierung von Datenprozessen mit Python und SQL.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Tarifvertrag, individuelle Weiterbildung und zahlreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: EAP und digitale Lernplattform für deine persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Skills in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Kenntnisse in Python, SQL sowie MS-Office.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Dokumentation der Datenherkunft in Datenpipelines und Integrationsworkflows.
- Du hilfst dabei, Datenprozesse mithilfe von Python und SQL zu identifizieren, zu optimieren und zu automatisieren.
- Du arbeitest an der Entwicklung und Verbesserung von Power BI‑Dashboards und Berichten für verschiedene Fachbereiche.
- Du unterstützt bei der Datenintegration in Boomi.
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um geschäftliche Anforderungen zu verstehen und datengestützte Lösungen umzusetzen.
Was solltest du mitbringen?
- Du bist aktuell in einem Bachelor‑ oder Masterstudiengang im MINT‑Bereich oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert.
- Du bringst fundierte Kenntnisse und/oder praktische Erfahrung in Python und SQL mit.
- Du verfügst über sehr gute MS‑Office‑Kenntnisse, insbesondere in Excel; Erfahrung mit Power BI, Datenanalyse oder Data‑Engineering‑Konzepten wird erwartet.
- Du hast idealerweise Erfahrung im Umgang mit KI‑Tools wie Claude.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert, detailorientiert und lösungsorientiert.
- Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch und arbeitest gerne im Team.
Was bieten wir dir?
- Flache Hierarchien und sehr kurze Entscheidungswege.
- Tarifvertrag.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit direkter Unterstützung vom Teamleiter.
- Betriebliche Altersvorsorge und zahlreiche Sozialleistungen.
- GoodHabitz - digitale Lernplattform für deine persönliche Weiterentwicklung.
- EAP (Mitarbeiter-Unterstützungs-Programm).
Praktikant im Bereich Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: SULO Deutschland
Die SULO Umwelttechnik ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Verfahrensmechanikern (m/w/d) in Herford nicht nur ein attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine offene und teamorientierte Arbeitskultur pflegt. Mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Umfeld. Hier hast du die Chance, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen und an spannenden Herausforderungen zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant im Bereich Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SULO Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant im Bereich Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Praktikant im Bereich Data & Analytics (m/w/d) bei SULO Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SULO Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SULO Deutschland entscheidend sein!
