Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle nachhaltige Datenmodelle und unterstĂĽtze strategische Entscheidungen durch Datenanalyse.
- Arbeitgeber: SumUp hilft kleinen Unternehmen mit innovativen Tools, um erfolgreich zu sein.
- Mitarbeitervorteile: 28 Tage Urlaub, Urban Sports Club Mitgliedschaft und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 2000 €.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines globalen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -modellierung, idealerweise mit Snowflake.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und spezielle Urlaubsoptionen wie Sabbaticals und Freiwilligenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Berlin, Germany · Data Engineer/Scientist
About SumUp
We believe in the everyday hero.
Small business owners are at the heart of everything we do, so we\’re creating tools that help them run their businesses effectively. With a founder’s mentality and a \’team-first’ attitude, our diverse teams across Europe, South America, and the United States work together to ensure that the small business owners we partner with can succeed in doing what they love.
Team Description
TheRevenue Operations teamis responsible for building and running the commercial system that powers SumUp’s revenue growth—connecting strategy to execution through disciplined planning, data-driven decision-making, and scalable operations.
We are looking for aSenior Analytics Engineer to strengthen our core squad by developing sustainable data marts and multi-product models. You’ll maintain and expand our existing data models, which serve as the source of truth for multiple departments and analysts (e.g., Sustainable Data Foundation models).
What you’ll do?
Drive SumUp’s strategic data OKRs by defining and unifying key KPIs.
Develop new sustainable data models in collaboration with Finance, Business, and Product Tribes, following dbt best practices, the KPI Tree framework, and the DMAIC process management framework.
Establish standards and best practices for building sustainable data marts in dbt.
Manage the development of unified KPI data products.
Lead planning and day-to-day delivery for the team.
Design complex data models and define optimal DWS architecture for Finance KPIs.
Build sustainable data marts to unlock unified global Finance KPIs.
Leverage data to drive business decisions through rigorous analysis, data visualization, and clear communication of insights.
Mentor and guide other analytics engineers.
You’ll be great for this role if you have
5+ years of professional experience in technology, start-ups, data warehousing, or analytical roles.
Expertise in designing, building, and managing complex data models with a strong understanding of data warehouse principles (ideally using Snowflake), focusing on performance and maintainability.
Experience implementing advanced data quality processes (linting, alerting, automation).
Ability to analyze business requirements across functional areas and translate them into conceptual, logical, and physical data models.
Experience building advanced dashboards (ideally in Tableau).
Knowledge of DBT or similar tools, Airflow, Git, CI/CD, and AWS.
Development experience in Python.
Nice to have
Familiarity with data mesh architecture.
Ability to support conclusions with descriptive and basic inferential statistics.
Development experience in PySpark or Scala.
Experience working with fintech and transactional data models.
Why you should join SumUp
Opportunity to work with a truly global, multicultural team (we are 3000+ people from 93 countries, spread across 4 continents)
Urban Sports Club membership
Mobility Options: Company transport ticket (BVG Firmenticket), Navit, or Bike leasing
28 days paid leave.
Free weekly SumUp Breakfast on Mondays
Subsidised lunches from Tuesdays to Thursdays
Kita Cooperation
Employee assistance programme for mental health.
Learning & Development budget: €2000/employee/year
Employee Referral Program
SumUp Sabbatical: Called \“Break4Me\“ – 30 calendar days leave after every 3 years as an employee of the company
Special leaves (Wedding, Bereavement, Volunteering, Birthday, etc)
SumUp is an Equal Employment Opportunity employer that proudly pursues and hires a diverse workforce. SumUp does not make hiring or employment decisions on the basis of race, colour, religion or religious belief, ethnic or national origin, nationality, sex, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age, or any other basis protected by applicable laws or prohibited by company policy. SumUp also strives for a healthy and safe workplace and strictly prohibits harassment of any kind.
SumUp will not accept unsolicited resumes from any source other than directly from a candidate
Job Application Tip
We recognise that candidates feel they need to meet 100% of the job criteria in order to apply for a job. Please note that this is only a guide. If you don’t tick every box, it’s ok too because it means you have room to learn and develop your career at SumUp.
Job Application Tip
We recognise that candidates feel they need to meet 100% of the job criteria in order to apply for a job. Please note that this is only a guide. If you don’t tick every box, it’s ok too because it means you have room to learn and develop your career at SumUp.
#J-18808-Ljbffr
Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: SumUp Inc.

Kontaktperson:
SumUp Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von SumUp in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Analytics Engineering, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenmodellierung und -architektur auffrischst. Übe das Erstellen von komplexen Datenmodellen und das Arbeiten mit Tools wie dbt oder Snowflake, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten! Bereite Beispiele vor, in denen du Daten genutzt hast, um Geschäftsentscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Analytics. Zeige in deinem Gespräch, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese bei SumUp angewendet werden könnten, um das Unternehmen voranzubringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in den Bereichen Datenmodellierung, Datenanalyse und der Nutzung von Tools wie DBT oder Snowflake. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Erreichung der strategischen Ziele von SumUp beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SumUp Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele von SumUp und wie die Rolle des Senior Analytics Engineer dazu beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen verstehst und wie du zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Analyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in DBT und Datenarchitektur
Stelle sicher, dass du mit den Best Practices von DBT vertraut bist und erkläre, wie du komplexe Datenmodelle entworfen hast. Diskutiere auch deine Erfahrungen mit Datenarchitekturen, insbesondere im Hinblick auf Performance und Wartbarkeit.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.