Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle für große Fintech-Produkte.
- Unternehmen: SumUp, ein innovatives Unternehmen im Finanztechnologiebereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Weiterbildung und großzügige Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und arbeite mit einem globalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Berlin, Deutschland · Data Engineer/Scientist
Die Run & Grow Tribe of Tribes unterstützt die Systeme, Einblicke und Erfahrungen, die Millionen von Händlern bei SumUp in jedem Markt, in dem wir tätig sind, engagiert, erfolgreich und wachsend halten. Wir befinden uns an einem echten Wendepunkt in der Nutzung von Daten, indem wir von fragmentierten Pipelines zu einer erstklassigen Datenbasis übergehen, die auf stabilen Geschäftsdomenen, vertrauenswürdigen Metriken und KI-bereiten Datenprodukten basiert. Dies ist eine Greenfield-Möglichkeit, um zu gestalten, wie Daten im großen Maßstab besessen, definiert und aufgebaut werden, und als unser Analytics Engineer wirst du das verbindende Element sein, das diese Vision verwirklicht.
Was du tun wirst:
- Zusammenarbeit mit Teams innerhalb des Stammes bei der Ereignisgestaltung und den Datenverträgen, Pflege von Staging-Pipelines, Anwendung von Modellierungsstandards und Sicherstellung konsistenter, getesteter und auffindbarer Domänenoutputs.
- Modellierung wichtiger Geschäftsdomänen, einschließlich Händleraktivität, Produktakzeptanz, Lebenszyklusereignisse und Risikobewertung, Aufbau gut dokumentierter, qualitätsgesicherter Datenprodukte, die als vertrauenswürdige Quelle der Wahrheit in der gesamten Organisation dienen.
- Aufbau und Pflege der Einsichten-Schicht über regulierte Domänen, Erstellung wiederverwendbarer KPI-Modelle, Trichter, Kohorten und Segmentierungen, auf die Produkt-, Handels- und KI-Teams selbstbewusst zugreifen können.
- Implementierung technischer Verbesserungen, einschließlich inkrementeller Verarbeitungsstrategien, Leistungsoptimierungen und skalierbarer Datenarchitektur zur Unterstützung wachsender Datenvolumina.
- Beitrag zur umfassenderen Datenstrategie von SumUp, um dauerhafte Eigentümerschaft, konsistente Definitionen und einen gemeinsamen Katalog von Datenprodukten zu etablieren, die selbstbedienbare Analysen und KI im großen Maßstab freischalten.
Du bist ideal für diese Rolle, wenn…
- Du über umfangreiche, nachgewiesene Erfahrung im Bereich Analytics Engineering oder Data Engineering verfügst, mit einer Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Wartung von Produktionsdatensystemen.
- Du über Expertenkenntnisse in SQL für komplexe Transformationen und Abfrageoptimierung verfügst, mit praktischer Erfahrung im Aufbau geschichteter Datenmodelle in einem modernen Data Warehouse oder Lakehouse (z.B. Snowflake, Iceberg) und fundierten Kenntnissen in dbt, einschließlich Tests, Dokumentation und Modellierungsstandards.
- Du in der Lage bist, in Geschäftsdomänen zu denken und komplexe Geschäftslogik in saubere, langlebige und wiederverwendbare Datenmodelle über Entitäten, Ereignisse, Zustände und Regeln zu übersetzen.
- Du dich wohlfühlst, mit Produktmanagern, Ingenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern zusammenzuarbeiten, um an Datenentwurfsgesprächen teilzunehmen und Teams zu helfen, Daten als erstklassiges Ergebnis zu behandeln.
- Du ein tiefes Interesse an Datenqualität, Vertrauen und Auffindbarkeit hast und Modelle aufbaust, auf die andere sich verlassen können, mit einer proaktiven Einstellung zu Verträgen, Aktualität, Beobachtbarkeit und Fehlerszenarien.
Warum du zu SumUp kommen solltest:
- Die Möglichkeit, global mit SumUppers an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
- Engagement für Vielfalt und Inklusion: Sei Teil eines Arbeitsplatzes, der Vielfalt schätzt und fördert und ein inklusives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
- Teilnahme an unserem virtuellen Aktienoptionsprogramm: Du wirst einen Anteil am zukünftigen Erfolg von SumUp besitzen.
- Ein jährliches L&D-Budget von 2000 € für deine individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung deiner Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
- Ein Unternehmensrentenprogramm, bei dem wir bis zu 20 % deiner Beiträge matchen.
- Großzügige Freizeit: Genieße 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
- Verschiedene weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, subventionierte Büromittagessen.
- Break4me: 1-monatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
- Empfehlungsbonus: Verdiene zusätzliche Belohnungen, indem du talentierte Personen empfiehlst, die dem SumUp-Team beitreten.
SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus anderen Gründen, die durch geltende Gesetze geschützt oder durch Unternehmensrichtlinien verboten sind. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und zielt darauf ab, einen sicheren und respektvollen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.
Senior Analytics Engineer - Run & Grow Berlin, Germany Arbeitgeber: SumUp Inc.
SumUp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, als selbstständiger Vertriebsmitarbeiter im Außendienst dein Einkommen direkt durch deinen Einsatz zu steigern. Mit einer flexiblen Arbeitsweise und der Chance, lokale Unternehmen in deiner Region zu unterstützen, fördert SumUp eine positive Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und langfristigen Beziehungen basiert. Zudem profitierst du von attraktiven Verdienstmöglichkeiten und einem starken Netzwerk, das dir hilft, deine Karriere im Vertrieb voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer - Run & Grow Berlin, Germany erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SumUp Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer - Run & Grow Berlin, Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer - Run & Grow Berlin, Germany bei SumUp Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SumUp Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SumUp Inc. entscheidend sein!