Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Python-basierte Datenpipelines für KI-Automatisierung und ML-Workflows.
- Arbeitgeber: SumUp, ein globales Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem vielfältigen Team.
- Mitarbeitervorteile: 28 Tage bezahlter Urlaub, Konferenzbudget, kostenlose Deutsch- und Yogakurse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der finanziellen Sicherheit und mache einen bleibenden Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Expertenkenntnisse in Python und AWS-Technologien.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Berlin, Deutschland · Data Engineer/Scientist. Das AML AI Engineering Squad, ein interdisziplinäres Team innerhalb des Risk & Compliance-Stammes, ist verantwortlich für die Entwicklung modernster Datenprodukte und ML-Lösungen, die das Transaktionsmonitoring unterstützen und unsere Händlerbasis vor Geldwäsche und Finanzkriminalität schützen. Unser Team kombiniert Automatisierung, KI und technische Exzellenz, um innovative Produkte zu entwickeln, die Risk- und AML-Teams helfen, intelligenter, schneller und effizienter zu arbeiten.
Die Rolle des Senior Data Engineer ist entscheidend für die Schaffung einer robusten, qualitativ hochwertigen Datenbasis, die Effizienz treibt, KI-gesteuerte Automatisierung ermöglicht und datengestützte Entscheidungen für unsere Risk- und AML-Agenten ermöglicht. Sie werden der Experte sein, der Datenpipelines in unserem System aufbaut und pflegt, um sicherzustellen, dass Analysten, Produktmanager und KI-Systeme vertrauenswürdige, zugängliche Daten haben. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der finanziellen Sicherheit zu gestalten und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Betrieb von Python-basierten, produktionsreifen Datenpipelines, die KI-Automatisierung und ML-Workflows unterstützen (Risk Decision Center / SAR Studio), einschließlich nahezu Echtzeit-Datensätzen und Aggregationen.
- Sicherstellung der Datenqualität und -zuverlässigkeit von Ende zu Ende durch Validierungen, Tests, Überwachung, Alarmierung und klare SLAs/Eigentum.
- Erstellung und Pflege von Kern-Datenmodellen und Aggregationen für Risk- und AML-Entscheidungen und Analysen.
- Unterstützung der regulatorischen Berichterstattung durch den Aufbau skalierbarer Reporting-Pipelines, Bearbeitung ad-hoc-Anfragen von Regulierungsbehörden und Sicherstellung der Rückverfolgbarkeit durch Audit-Trails, Versionierung und reproduzierbare Ausgaben.
- Verbesserung und Dokumentation unserer Datenfundamente und Governance (Architektur, Abhängigkeiten, Datensatzdefinitionen/-herkunft).
- Enge Zusammenarbeit mit der Datenplattform und einem interdisziplinären Team (Datenwissenschaftler, Software-Ingenieure, Analysten), um Anforderungen abzustimmen und sicher in der Produktion zu liefern.
Sie sind ideal für diese Position, wenn Sie:
- Über 5 Jahre nachweisliche Erfahrung als Data Engineer verfügen, mit Fokus auf den Aufbau und die Bereitstellung skalierbarer Datenlösungen.
- Expertenkenntnisse in Python und PySpark sowie hervorragende Fähigkeiten in der Softwareentwicklung für die Gestaltung rechnerisch effektiver Lösungen in großangelegter Produktion haben.
- Fundierte Kenntnisse der AWS-Technologien (S3, EKS, Keyspaces, Athena) besitzen.
- Erfahrung in der Implementierung von Datenpipelines haben und ein gutes Verständnis von API-Design, Containern (Docker) und Versionskontrolle (Git) mitbringen.
- Erfahrung im Aufbau, der Wartung und Skalierung von APIs sowie der Bereitstellung unter Verwendung von CI/CD-Pipelines in GitHub Actions haben.
- Eine wahre Teamplayer-Einstellung haben, die in interdisziplinärer Zusammenarbeit gedeiht.
- Selbstmotivation, Proaktivität und hohe Anpassungsfähigkeit in einem schnelllebigen Umfeld zeigen, mit einem Engagement für Daten-Governance, Qualität und Verantwortung.
- Eine Leidenschaft für KI-Technologie haben, begeistert sind, die nächste Generation automatisierter Unterstützungstools von SumUp zu fördern, und in der Lage sind, komplexe Konzepte für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen.
Schön zu haben:
- Frühere Erfahrung im FinTech-Bereich.
- Frühere Erfahrung in einem interdisziplinären Setup.
- Frühere Erfahrung mit GraphDBs.
Warum Sie SumUp beitreten sollten:
- Wir sind ein wirklich globales Team von über 3000 Menschen aus mehr als 92 Ländern, verteilt auf 4 Kontinenten.
- Sie haben die Möglichkeit, einen Einfluss zu nehmen, da wir in flachen Hierarchien arbeiten.
- Sie nehmen an globalen Offsites und regelmäßigen Teamevents teil.
- Sie erhalten ein Budget für die Teilnahme an Konferenzen und externen Schulungen.
- Wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge, 28 Tage bezahlten Urlaub, kostenlose Deutsch- und Yogakurse, subventionierte Mitgliedschaften im Urban Sports Club und andere großartige Vorteile.
Über SumUp:
Wir glauben an den alltäglichen Helden. Kleinunternehmer stehen im Mittelpunkt unseres Handelns, daher schaffen wir Werkzeuge, die ihnen helfen, ihre Geschäfte zu führen. Mit einer Gründermentalität und einer 'Team-zuerst'-Einstellung arbeiten unsere vielfältigen Teams in Europa, Südamerika und den Vereinigten Staaten zusammen, um sicherzustellen, dass die Kleinunternehmer, mit denen wir zusammenarbeiten, erfolgreich das tun können, was sie lieben.
SumUp ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und stolz darauf ist, eine vielfältige Belegschaft zu verfolgen und einzustellen. SumUp trifft keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus einem anderen Grund, der durch geltende Gesetze geschützt oder durch die Unternehmenspolitik verboten ist. SumUp strebt auch nach einem gesunden und sicheren Arbeitsplatz und verbietet streng jede Art von Belästigung.
Bewerbungstipps: Wir erkennen an, dass Kandidaten das Gefühl haben, alle Kriterien der Stelle erfüllen zu müssen, um sich zu bewerben. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine Richtlinie ist. Wenn Sie nicht jedes Kriterium erfüllen, ist das auch in Ordnung, denn es bedeutet, dass Sie Raum haben, zu lernen und Ihre Karriere bei SumUp zu entwickeln.
Senior Data Engineer Berlin, Germany Arbeitgeber: SumUp Inc.
Kontaktperson:
SumUp Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer Berlin, Germany
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python und AWS zu teilen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, einen Unterschied zu machen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unserem Unternehmen vertraut! Informiere dich über unsere Produkte und Werte, damit du im Gespräch zeigen kannst, wie gut du zu uns passt. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer Berlin, Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passt.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SumUp Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Senior Data Engineer Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da Python und PySpark zentrale Technologien für diese Rolle sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst. Überlege dir, wie du komplexe Datenpipelines aufgebaut hast und sei bereit, technische Fragen oder sogar praktische Tests zu beantworten. Übe auch, wie du API-Design und CI/CD-Pipelines erklärt hast.
✨Teamarbeit betonen
Diese Position erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Erfahrungen in cross-funktionalen Projekten zeigen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.