Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine selbstbedienbare, KI-fähige Datenplattform und optimiere kritische Prozesse.
- Unternehmen: SumUp, ein innovatives Unternehmen, das kleinen Unternehmen hilft, erfolgreich zu sein.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Infrastruktur als Code und modernen Datenwerkzeugen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
As part of the Platform tribe, you will help build a self-service, AI-Ready Data Platform.
The Data Platform team supports our next big bets: Data, AI, and real-time analytics.
We are a team focused on building scalable, reliable infrastructure to enable our global data community.
- What you’ll do
- Build and maintain best-in-class data infrastructure for critical processes.
- Develop features that strengthen self-service, including for ETL and orchestration.
- Optimise processes to use compute more efficiently and reduce cost.
- Automate operations so the platform stays highly available.
- Contribute to the design and implementation of new services.
- You’ll be a strong fit if you
- Have experience with infrastructure as code and containerisation (e. g. Terraform, Helm, Docker, Kubernetes).
- Have used modern query engines (e. g. Snowflake, Databricks, Big Query, Trino).
- Have worked with modern data orchestration tools (e. g. Airflow, Dagster).
- Are proficient in at least one of our main languages: Python or Go.
- Bring a pragmatic, team-first mindset.
- Are self-motivated, work well independently, and can balance stakeholder needs.
- Nice to have
- Experience building and operating performant API layers.
- Experience with dbt for transform, test, and documentation workflows.
- Query optimization at scale.
- Real-time streaming (e. g. Kafka, Flink, Star Rocks, Pinot, Druid, Click House).
- Experience with systems at petabyte scale.
- Experience implementing AI-enabled systems (e. g. agentic SRE, AI automation).
- About Sum Up
We believe in the everyday hero.
Small business owners are at the heart of all we do, so we're creating tools that help them run their businesses.
With a founder’s mentality and a 'team-first’ attitude, our diverse teams across Europe, South America, and the United States work together to ensure that the small business owners we partner with can be successful doing what they love.
Sum Up is an Equal Employment Opportunity employer that proudly pursues and hires a diverse workforce.
Sum Up does not make hiring or employment decisions on the basis of race, colour, religion or religious belief, ethnic or national origin, nationality, sex, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age or any other basis protected by applicable laws or prohibited by company policy.
Sum Up also strives for a healthy and safe workplace and strictly prohibits harassment of any kind.
Sum Up will not accept unsolicited resumes from any source other than directly from a candidate.
Data Engineer Arbeitgeber: SumUp
SumUp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden. In unserem Berliner Büro fördern wir eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Darüber hinaus profitieren Sie von einem Virtual Stock Option Programm, das Ihnen die Chance gibt, am zukünftigen Erfolg von SumUp teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SumUp zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei SumUp gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SumUp vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SumUp entscheidend sein!
