Senior Data Science/ML Engineer - Financial Crime

Team description: Das Risk AI Engineering Squad ist ein interdisziplinäres Team innerhalb des Risk & Compliance-Stammes, das für die Entwicklung modernster Datenprodukte und ML-Lösungen verantwortlich ist, die das Transaktionsmonitoring unterstützen und unsere Händlerbasis vor Geldwäsche und Finanzkriminalität schützen. Wir kombinieren Automatisierung, KI und technische Exzellenz, um innovative Produkte zu entwickeln, die es den Risk- und AML-Teams ermöglichen, intelligenter, schneller und effizienter zu arbeiten.

Die Rolle des Senior Data Scientist ist entscheidend für die Weiterentwicklung unserer Transaktionsüberwachungsfähigkeiten durch maschinelles Lernen, Feature Engineering und skalierbare Modellpipelines. Sie werden über den gesamten Lebenszyklus des Modells hinweg arbeiten – von der Typologieverständnis und Datenexploration bis hin zur Merkmalsentwicklung, Schulung, Validierung, Bereitstellung und Überwachung – und dabei helfen, sicherzustellen, dass unsere Risk- und AML-Kontrollen effektiv, prüfbar und konform über Produkte und Märkte hinweg bleiben.

Wir begrüßen aktiv Bewerbungen von Frauen und Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen. Vielfältige Perspektiven machen unser Team stärker und unsere Systeme robuster. Wenn Sie von technischer Tiefe, realen Auswirkungen und der Herausforderung motiviert sind, maschinelles Lernen in einer risikobehafteten Umgebung zuverlässig zum Laufen zu bringen, ist diese Rolle für Sie gemacht. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der finanziellen Sicherheit zu gestalten und einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen!

Was Sie tun werden:

• Produktion von ML-Systemen von Ende zu Ende: Verantwortung für und Weiterentwicklung von End-to-End-Batch-Trainingspipelines, Modellversionierung, Überwachung, Modellbereitstellung und Rollback für Transaktionsüberwachungsmodelle.
• Entwicklung, Wartung und Verbesserung von ML-Modellen für das Transaktionsmonitoring mit Fokus auf Erkennungsqualität, betriebliche Effizienz und regulatorische Konformität.
• Ingenieurmerkmale, die auf AML- und Betrugstypologien sowie verdächtigen Verhaltensweisen abgebildet sind, enge Zusammenarbeit mit Risk-Ermittlern zur Übersetzung von Fachwissen in Alarmierungslogik und Schwellenwertkalibrierung.
• Durchführung von Sensitivitätstests auf synthetischen Datensätzen, Erstellung von ML-Governance-Artefakten wie Modellkarten und Bereitstellung von prüfungsbereiten Dokumentationen zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen.
• Verantwortung für und Weiterentwicklung des AML-Risikoscores durch Analyse der Treiberbeiträge, Überwachung von Drift, Durchführung von Backtesting und Empfehlung von Verbesserungen für Merkmale, Logik und Schwellenwerte.
• Zusammenarbeit mit AML- und Betrugsoperationen, Produkt und Engineering zur Übersetzung der Bedürfnisse der Stakeholder in umsetzbare, skalierbare Datenwissenschaftslösungen.
• Verfolgung und Verbesserung der Erkennungsleistungskennzahlen, Anpassung der Lösungen an regionale Compliance-Anforderungen und Mitwirkung an der Systemdesign-Dokumentation.

Sie sind ideal für diese Rolle, wenn Sie Folgendes mitbringen:

• Produktions-Python-Engineering: Sie schreiben Code, der bereitgestellt wird – Sie sind mit CI/CD, automatisierten Tests, Versionierung und Überwachung in einer echten Produktionsumgebung vertraut.
• Erfahrung mit End-to-End-ML-Pipelines: nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von ML-Modellen in der Produktion, einschließlich Driftüberwachung und Rollback.
• Modellierung und Produktionsverlagerung von Modellen: nachgewiesene Erfahrung in der Schulung von ML-Modellen, Auswahl geeigneter KPIs und Metriken zur Bewertung.
• Datenengineering-Grundlagen: praktische Erfahrung mit komplexen, mehrquelligen Datenökosystemen, Datenqualität und -herkunft.
• Klare, selbstbewusste Kommunikation: Fähigkeit, funktionsübergreifende Stakeholder auszurichten, Erwartungen zu setzen und mehrdeutige Compliance-Anforderungen in einen konkreten technischen Plan umzusetzen.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Pyspark.
• Erfahrung in den Bereichen AML, Betrugserkennung oder Finanzkriminalität.
• Unüberwachtes maschinelles Lernen (z.B. Anomalieerkennung, Clustering).
• Vertrautheit mit Feature Stores und Kalibrierung von Alarmierungsschwellen.
• Erfahrung in der Erstellung regulatorischer ML-Governance-Artefakte (Modellkarten, Prüfungsdokumentation).
• Erfahrung mit KI-Systemen und -Tools.

Warum Sie sich SumUp anschließen sollten:

• Gelegenheit, mit SumUppers weltweit an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
• Engagement für Vielfalt und Inklusion: Teil eines Arbeitsplatzes sein, der Vielfalt schätzt und fördert und ein integratives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
• Teilnahme an unserem virtuellen Aktienoptionsprogramm: Sie besitzen einen Anteil am zukünftigen Erfolg von SumUp.
• Ein jährliches L&D-Budget von 2.000 € für Ihre individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
• Ein Unternehmensrentenprogramm, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
• Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
• Verschiedene weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung und subventionierte Büromahlzeiten.
• Break4me: 1-monatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
• Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem SumUp-Team beitreten.

Über SumUp: Befähigt zu mehr, was zählt. Bei SumUp haben wir uns zum Ziel gesetzt, kleinen Unternehmen weltweit einfache und erschwingliche Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die es ihnen ermöglichen, erfolgreich zu sein. Heute verlassen sich über 4 Millionen Unternehmen in 37 Märkten auf SumUp als ihren finanziellen Partner zur Verwaltung von Zahlungen, Finanzen und Kundenbeziehungen.

Unser Engagement für kleine Unternehmen spiegelt sich in unserem vielfältigen Team von über 3.000 SumUppers aus über 90 Nationalitäten wider, vereint durch globale Zusammenarbeit und eine innovative Denkweise. Unsere Kernwerte bilden die Grundlage dafür, wer wir sind und wofür wir stehen, prägen unsere Arbeitskultur und treiben unseren Erfolg voran. Wir fördern Inklusivität und eine kontinuierliche Lernkultur, die einen sicheren Raum für persönliches und berufliches Wachstum bietet. Unsere Unterschiede machen uns einzigartig und stark, während wir bestrebt sind, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder dazugehört und sich unterstützt fühlt, unabhängig davon, wie er sich identifiziert.

SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus einem anderen Grund, der durch geltendes Recht geschützt oder durch die Unternehmenspolitik verboten ist. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und erstreckt sich auf die Schaffung eines sicheren und respektvollen Arbeitsplatzes, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.

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