Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und transformiere kommerzielle Daten in umsetzbare Insights.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Luftfahrtsektor mit Fokus auf Daten und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Definieren und leiten Sie die kommerzielle Daten- und Erkenntnisstrategie in den Bereichen Commercial BI, Customer Intelligence und Distribution & System Support.
- Transformieren Sie unsere Arbeitsweise durch den Einsatz von KI-Lösungen in unserem Kundenintelligenzsystem.
- Wandeln Sie kommerzielle Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke und Empfehlungen um.
- Entwickeln und verbessern Sie Self-Service-Reporting- und Analyselösungen.
- Stellen Sie eine hohe Datenqualität, Konsistenz und Zugänglichkeit in den kommerziellen Funktionen sicher.
- Überwachen und optimieren Sie die Konfigurationen des Passenger Service Systems (PSS) und verwandte Unterstützungsprozesse.
- Treiben Sie Automatisierungsinitiativen voran, um Effizienz und Datenverfügbarkeit zu verbessern.
- Überwachen, analysieren und berichten Sie über kommerzielle Leistungs-KPIs.
- Leiten Sie Initiativen zur Optimierung von Technologie und Werkzeugen.
- Implementieren Sie Lean-Prinzipien und kontinuierliche Verbesserungspraktiken im gesamten Bereich.
- Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen den Bereichen Commercial, IT und anderen Geschäftsbereichen.
- Führen, coachen und entwickeln Sie leistungsstarke Teams.
- Fördern Sie agile Arbeitsweisen und unterstützen Sie die Agilitätsreise der Organisation.
Ihr Profil:
- Bachelor-Abschluss in Computertechnik, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in kommerziellen, geschäftsanalytischen oder datenanalytischen Funktionen in der Luftfahrt.
- Starkes Verständnis von kommerziellen Daten, Reporting und Management der Geschäftsentwicklung.
- Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. QlikSense), fortgeschrittenem Excel und PowerPoint.
- Allgemeines Verständnis von SQL, ETL-Prozessen und Konzepten der Datenarchitektur.
- Vertrautheit mit KI-gestützten No-Code/Low-Code-Lösungen und großen Sprachmodellen (LLMs).
- Starke analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeiten zur Prozessverbesserung.
- Erfahrung in der Führung von Teams, im Ressourcenmanagement und in der Umsetzung organisatorischer Veränderungen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Berufliche Englischkenntnisse.
Bitte beachten Sie: Bewerber müssen das rechtliche Recht haben, in Deutschland zu arbeiten. Dies umfasst das Halten eines geeigneten und gültigen Visums, falls erforderlich. Leider können wir Bewerbungen von Personen, die diese Voraussetzung nicht erfüllen, nicht berücksichtigen.
Data & Information Manager (m/f/d) Arbeitgeber: Sun Express
Als Data & Information Manager (m/w/d) in unserem dynamischen Unternehmen haben Sie die Möglichkeit, eine Schlüsselrolle in der Transformation unserer kommerziellen Datenstrategie zu übernehmen. Wir bieten ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Zusammenarbeit und Innovation geprägt ist, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Genießen Sie die Vorteile eines agilen Unternehmens, das Wert auf Vielfalt legt und Ihnen die Freiheit gibt, kreative Lösungen zu entwickeln und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Information Manager (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sun Express zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Information Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Information Manager (m/f/d) bei Sun Express gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sun Express vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sun Express entscheidend sein!
