Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für LiDAR-Punktwolken und arbeite an innovativen Robotikprojekten.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen in der Robotik mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite im Freien an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LiDAR-Datenverarbeitung und Python-Kenntnisse sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung von Algorithmen zur Verarbeitung von LiDAR-Punktwolken zur zuverlässigen Erkennung relevanter Strukturen und Hindernisse in der Umgebung
- Sicherstellung robuster Erkennung unter realen Outdoor-Bedingungen: Regen, Staub, unterschiedliche Geländeprofile und Umgebungsbedingungen
- Übersetzung der Erkennungsergebnisse in Entscheidungen zur Pfadplanung und Positionierung im Gelände
- Verarbeitung und Fusion von LiDAR- und IMU-Daten zu einem konsistenten Umgebungsmodell
- Aufbau und Pflege der ROS2-basierten Softwarearchitektur für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung
- Validierung des Systems im Feld, Auswertung von Fehlerfällen und iterative Verbesserung der Erkennungsrobustheit
- Enge Zusammenarbeit mit Hardware-/Elektronik-Team zur Sensor- und Systemintegration
Anforderungen (Must-have)
- Erfahrung in der Verarbeitung von LiDAR-Punktwolken – Clustering, Segmentierung, Ebenenerkennung
- Sicherer Umgang mit Python; ROS/ROS2-Kenntnisse von Vorteil
- Verständnis dafür, wie man Erkennungsalgorithmen robust gegen reale, verrauschte Außenbedingungen macht – nicht nur unter Laborbedingungen
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise bei der Analyse von Fehlerfällen
- Bereitschaft zu gelegentlichen Einsätzen im Außenbereich vor Ort
Anforderungen (Nice-to-have)
- Erfahrung mit Sensorfusion, Path-Planning oder Regelungstechnik für mobile Roboter
- Kenntnisse in ML-basierter 3D-Objekterkennung – PointNet, Voxel-basierte Verfahren
- Erfahrung mit LiDAR-Kalibrierung oder Embedded-Systemen
- Erfahrung mit Reflexionseigenschaften von Glas- und Panel-Oberflächen in LiDAR-Daten
Was wir bieten
- Gestaltungsspielraum beim Tech-Stack
- Direkte Mitwirkung an einem Produkt von der Entwicklung bis zum Feldeinsatz
- Flexibles Arbeiten
- Flache Hierarchien
- Attraktives Gehaltspaket
- Festanstellung mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Erholungsbeihilfe
- 30 Tage Urlaub, Gleitzeit
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mitarbeiterevents
- Betriebliche Altersvorsorge
- Individuelles Bike oder E-Bike zu günstigen Leasing- und Übernahmekonditionen
- Moderne Kommunikationsmittel, neues Bürogebäude sowie neue Fertigungshallen
Software Engineer Perception & Autonome Navigation (m/w/d) – Robotik für den Außeneinsatz Arbeitgeber: SunBrush mobil
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einer zukunftsorientierten Unternehmenskultur zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Mit flachen Hierarchien, einem attraktiven Gehaltspaket und zahlreichen Benefits wie 30 Tagen Urlaub, Gleitzeit und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten schaffen wir ein motivierendes Arbeitsumfeld. Zudem profitieren Sie von einem modernen Arbeitsplatz in einer neuen Produktionshalle und der Option auf ein Bike oder E-Bike zu günstigen Konditionen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer Perception & Autonome Navigation (m/w/d) – Robotik für den Außeneinsatz erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie SunBrush mobil in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Software Engineer Perception & Autonome Navigation (m/w/d) – Robotik für den Außeneinsatz zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei SunBrush mobil zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer Perception & Autonome Navigation (m/w/d) – Robotik für den Außeneinsatz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei SunBrush mobil im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SunBrush mobil vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu SunBrush mobil passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
