AI/ML Engineer (all genders)

Wir suchen einen erfahrenen AI/ML Engineer, der unser Central Data Platform Team verstärkt und die Verantwortung für die Infrastruktur des maschinellen Lernens und GenAI übernimmt, die fortschrittliche Analysen und KI-Anwendungsfälle in der gesamten Organisation unterstützt.

In dieser Rolle entwerfen, bauen und warten Sie End-to-End-ML-Pipelines in Vertex AI, um sicherzustellen, dass Modelle nahtlos von Prototypen zu produktionsbereiten, überwachten, kosteneffizienten und konformen Pipelines übergehen. Sie werden auch die GenAI-Fähigkeiten vorantreiben, einschließlich retrieval augmented generation, Embeddings und KI-gesteuerten Anwendungen, während Sie Governance, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Anfang an einbetten.

Dies ist eine zentrale Position mit hohem Einfluss darauf, wie KI- und maschinelle Lernfähigkeiten bei Sunday Natural bereitgestellt, skaliert und verwaltet werden. Sie fungieren als Brücke zwischen Data Engineers, Senior Data Analysts, Data Scientists und Geschäftspartnern und stellen sicher, dass AI/ML-Arbeiten messbare, wiederholbare und strategische Auswirkungen auf das Geschäft haben.

Was Sie tun werden:

• Modulare, wiederverwendbare ML-Pipelines in Vertex AI Pipelines entwerfen, bauen und warten, die Training, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung und Retraining abdecken.
• GenAI-Fähigkeiten entwickeln, einschließlich Embeddings, Retrieval-Pipelines, Vektordatenbanken und RAG-Frameworks für Chatbots, Personalisierung und semantische Suche.
• Feature Stores und wiederverwendbare Datensätze in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Analysten aufbauen und verwalten.
• Workflows mit Prefect-Orchestrierung und CI/CD-Pipelines in Bitbucket produktiv machen.
• Kontinuierliche Evaluierung, Drift-Erkennung, Leistungsüberwachung, Rollback-Strategien und Retraining-Trigger für bereitgestellte Modelle implementieren.
• GDPR-Konformität, RBAC, Anonymisierung, Erklärbarkeit, Fairness und Auditierbarkeit in jedes Modell und jede Pipeline einbetten.
• Die Herkunft von Features, Modellen und Inferenz-Workflows dokumentieren und mit dem Data Governance Lead an ethischen KI-Rahmenwerken zusammenarbeiten.
• Technische Fähigkeiten in geschäftsfreundliche Ergebnisse übersetzen und Kompromisse zwischen Genauigkeit, Latenz und Kosten gegenüber nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren.
• Data Engineers in ML Ops und GenAI-Techniken schulen und zu internen AI/ML-Gilden und Best Practices beitragen.

Ihr Profil:

• 5 bis 7 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder ML Ops, davon mindestens 3 Jahre mit Fokus auf die Produktionsreife von ML-Pipelines.
• Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein Doktortitel ist von Vorteil.
• Expertenkenntnisse in Python und ML/DL-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face und LangChain.
• Starke Kenntnisse in BigQuery, dbt und SQL zur Vorbereitung von Features und Daten.
• Praktische Erfahrung mit Vertex AI für Pipeline-Orchestrierung, Bereitstellung und Überwachung (oder AWS/GCP-Äquivalente).
• Erfahrung mit Prefect-Orchestrierung und CI/CD-Pipelines in Bitbucket.
• Vertrautheit mit ML Ops-Rahmenwerken wie MLflow oder TFX sowie Containerisierung mit Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, FAISS oder Milvus.
• Nachweisliche Lieferung von ML- oder GenAI-Anwendungsfällen in der Produktion mit messbarem Geschäftswert.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit Stakeholdern und die Fähigkeit, AI/ML in messbare Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
• Systemdenker mit starkem ethischen Fundament in verantwortungsvoller KI; balanciert Innovation mit betrieblicher Zuverlässigkeit und Kostenkontrolle.

Nice to have:

• Erfahrung mit retrieval augmented generation in regulierten oder compliance-intensiven Umgebungen.
• Einblicke in E-Commerce, Einzelhandel oder DTC-AI-Anwendungsfälle wie Personalisierung, Empfehlungen oder Nachfrageprognosen.
• Beiträge zu Open-Source-AI/ML-Projekten oder aktive Teilnahme an AI/ML-Communities.

Was wir bieten:

• Ein attraktiver Rabatt auf alle unsere Produkte – von ätherischen Ölen bis hin zu Vitaminen & Nährstoffen.
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Swapfiets Fahrradverleih und ein Zuschuss für das BVG-Ticket.
• Ihre Karriere ist einzigartig. Deshalb bieten wir die Möglichkeit für maßgeschneiderte Lern- und Entwicklungsprogramme sowie (Führungs-)Coaching-Programme, die darauf ausgelegt sind, Ihre persönliche berufliche Reise individuell zu unterstützen.
• Wir bieten 28 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr plus bis zu 5 Tage Urlaub zwischen Weihnachten und Neujahr.
• Genießen Sie jeden Monat ein wenig Freude mit unserem 'Produkt des Monats' und feiern Sie Ihren Geburtstag mit einem exklusiven Geburtstagsgeschenk.
• Wir glauben, dass großartige Dinge passieren, wenn wir uns persönlich treffen, weshalb wir ein hybrides Modell mit einem Homeoffice-Tag pro Woche – bis zu zwei, je nach Arbeitsbereich – und bis zu zwei Wochen pro Jahr aus dem Ausland anbieten.
• Erhalten Sie verschiedene Rabatte von bis zu mehr als 50 Prozent auf attraktive Marken wie Flaconi, Bosch, Apple oder Expedia.
• Sie erhalten echte Verantwortung und viel Raum für neue Initiativen sowie die Möglichkeit, Ihr Fachwissen einzubringen und Ihre großartigen Ideen umzusetzen.
• Umzug für uns? Wir bieten fallweise Unterstützung bei Umzügen und Visa, abhängig von Ihrer Rolle und Ihrem Erfahrungsgrad, um Ihren Übergang so reibungslos wie möglich zu gestalten.
• Einladende Büroräume mit Zugang zu vielen Bio-Tees und Superfoods aus aller Welt.
• Wir feiern uns gegenseitig! Regelmäßige Tee- und Bürofeiern, Weihnachts- und Sommerfeste sowie verschiedene Influencer-Events wie den Internationalen Frauentag.

Über uns:

Sunday Natural entstand aus einer langjährigen Leidenschaft und Forschung in den Bereichen Gesundheit, Heilung und persönliches Wachstum. Der Mangel an natürlichen, hochwertigen Produkten auf dem Markt war die ursprüngliche Motivation zur Gründung von Sunday Natural im Jahr 2013. Wir streben danach, die Produkte herzustellen, die wir selbst gerne kaufen würden – so natürlich wie möglich, absolut rein, frei von jeglichen Zusatzstoffen und von höchster Qualität. In einer strategischen Partnerschaft mit CVC ist Sunday Natural heute einer der renommiertesten Qualitätshersteller Deutschlands mit eigener Forschungs- und Entwicklungsabteilung in Berlin. Für die kontinuierliche Verbesserung unserer Produkte arbeiten wir mit ausgewählten Forschungsinstituten, Wissenschaftlern, Therapeuten, Landwirten und Berufsverbänden zusammen. Wir nehmen unsere ökologische Verantwortung sehr ernst: Deshalb ist der Großteil unseres Produktsortiments vegan. Wir verfolgen auch einen innovativen Ansatz bei der Verpackung: Die meisten unserer Produkte sind in Glas verpackt, was sie nahezu vollständig recycelbar macht.

Unser vielfältiges Team in Berlin besteht aus über 350 Mitarbeitern aus mehr als 40 Nationalitäten und wächst weiter – jedoch in einem nachhaltigen Tempo. Unser Ziel ist es, ein kollaboratives, unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld mit einer vielfältigen Gruppe motivierter, talentierter und visionärer Teammitglieder zu fördern. Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und Inklusivität und möchten insbesondere Frauen und Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen ermutigen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen.