AI/ML Engineer (all genders)

Wir suchen einen erfahrenen AI/ML Engineer, der unser Central Data Platform-Team verstärkt und die Verantwortung für die Infrastruktur des maschinellen Lernens und GenAI übernimmt, die fortschrittliche Analysen und KI-Anwendungsfälle in der gesamten Organisation unterstützt.

In dieser Rolle entwerfen, bauen und warten Sie End-to-End-ML-Pipelines in Vertex AI, um sicherzustellen, dass Modelle nahtlos von Prototypen zu produktionsbereiten, überwachten, kosteneffizienten und konformen Pipelines übergehen. Sie werden auch die GenAI-Fähigkeiten vorantreiben, einschließlich retrieval augmented generation, Embeddings und KI-gesteuerten Anwendungen, während Sie Governance, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Anfang an einbetten.

Dies ist eine entscheidende Position mit hohem Einfluss darauf, wie KI- und maschinelle Lernfähigkeiten bei Sunday Natural bereitgestellt, skaliert und verwaltet werden. Sie fungieren als Brücke zwischen Data Engineers, Senior Data Analysts, Data Scientists und Geschäftspartnern und stellen sicher, dass AI/ML-Arbeiten messbare, wiederholbare und strategische Auswirkungen auf das Geschäft haben.

Was Sie tun werden:

• Modulare, wiederverwendbare ML-Pipelines in Vertex AI Pipelines entwerfen, bauen und warten, die Training, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung und Retraining abdecken.
• GenAI-Fähigkeiten entwickeln, einschließlich Embeddings, Retrieval-Pipelines, Vektordatenbanken und RAG-Frameworks für Chatbots, Personalisierung und semantische Suche.
• Feature Stores und wiederverwendbare Datensätze in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Analysten aufbauen und verwalten.
• Workflows mit Prefect-Orchestrierung und CI/CD-Pipelines in Bitbucket produktiv machen.
• Kontinuierliche Evaluierung, Drift-Erkennung, Leistungsüberwachung, Rollback-Strategien und Retraining-Trigger für bereitgestellte Modelle implementieren.
• GDPR-Konformität, RBAC, Anonymisierung, Erklärbarkeit, Fairness und Auditierbarkeit in jedes Modell und jede Pipeline einbetten.
• Die Herkunft von Features, Modellen und Inferenz-Workflows dokumentieren und mit dem Data Governance Lead an ethischen KI-Rahmenwerken zusammenarbeiten.
• Technische Fähigkeiten in geschäftsfreundliche Ergebnisse übersetzen und Kompromisse in Bezug auf Genauigkeit, Latenz und Kosten gegenüber nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren.
• Data Engineers in ML Ops und GenAI-Techniken schulen und zu internen AI/ML-Gilden und Best Practices beitragen.

Ihr Profil:

• 5 bis 7 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder ML Ops, davon mindestens 3 Jahre mit Fokus auf die Produktionsierung von ML-Pipelines.
• Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein PhD ist von Vorteil.
• Expertenkenntnisse in Python und ML/DL-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face und LangChain.
• Starke Kenntnisse in BigQuery, dbt und SQL zur Vorbereitung von Features und Daten.
• Praktische Erfahrung mit Vertex AI für Pipeline-Orchestrierung, Bereitstellung und Überwachung (oder AWS/GCP-Äquivalente).
• Erfahrung mit Prefect-Orchestrierung und CI/CD-Pipelines in Bitbucket.
• Vertrautheit mit ML Ops-Frameworks wie MLflow oder TFX sowie Containerisierung mit Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, FAISS oder Milvus.
• Nachweisliche Lieferung von ML- oder GenAI-Anwendungsfällen in der Produktion mit messbarem Geschäftswert.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit Stakeholdern und die Fähigkeit, AI/ML in messbare Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
• Systemdenker mit starkem ethischen Fundament in verantwortungsvoller KI; balanciert Innovation mit betrieblicher Zuverlässigkeit und Kostenkontrolle.

Nice to have:

• Erfahrung mit retrieval augmented generation in regulierten oder compliance-intensiven Umgebungen.
• Einblicke in E-Commerce, Einzelhandel oder DTC-AI-Anwendungsfälle wie Personalisierung, Empfehlungen oder Nachfrageprognosen.
• Beiträge zu Open-Source-AI/ML-Projekten oder aktive Teilnahme an AI/ML-Communities.

Was wir bieten:

• Ein attraktiver Rabatt auf alle unsere Produkte – von ätherischen Ölen bis hin zu Vitaminen und Nährstoffen.
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Swapfiets-Fahrradverleih und ein Zuschuss für das BVG-Ticket.
• Ihre Karriere ist einzigartig. Deshalb bieten wir die Möglichkeit für maßgeschneiderte Lern- und Entwicklungsprogramme sowie (Führungs-)Coaching-Programme, die darauf ausgelegt sind, Ihre persönliche berufliche Reise individuell zu unterstützen.
• Wir bieten 28 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr plus bis zu 5 Tage Urlaub zwischen Weihnachten und Neujahr.
• Genießen Sie jeden Monat ein wenig Freude mit unserem 'Produkt des Monats' und feiern Sie Ihren Geburtstag mit einem exklusiven Geburtstagsgeschenk.
• Wir glauben, dass großartige Dinge passieren, wenn wir uns persönlich treffen, weshalb wir ein hybrides Modell mit einem Homeoffice-Tag pro Woche – bis zu zwei, je nach Arbeitsbereich – und bis zu zwei Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten, unterstützen.
• Erhalten Sie verschiedene Rabatte von bis zu mehr als 50 Prozent auf attraktive Marken wie Flaconi, Bosch, Apple oder Expedia.
• Sie erhalten echte Verantwortung und viel Raum für neue Initiativen sowie die Möglichkeit, Ihr Fachwissen einzubringen und Ihre großartigen Ideen umzusetzen.
• Umzug für uns? Wir bieten fallweise Unterstützung bei Umzügen und Visa, abhängig von Ihrer Rolle und Ihrem Erfahrungsgrad, um Ihren Übergang so reibungslos wie möglich zu gestalten.
• Einladende Büroräume mit Zugang zu vielen Bio-Tees und Superfoods aus aller Welt.
• Wir feiern uns gegenseitig! Regelmäßige Tee- und Bürofeiern, Weihnachts- und Sommerfeste sowie verschiedene Influencer-Events wie den Internationalen Frauentag.