Senior) AI/ML Engineer (all genders)

Wir suchen einen erfahrenen AI/ML Engineer, der unser Central Data Platform Team verstärkt und die Verantwortung für die Infrastruktur des maschinellen Lernens und GenAI übernimmt, die fortschrittliche Analysen und KI-Anwendungsfälle in der gesamten Organisation unterstützt.

In dieser Rolle werden Sie End-to-End-ML-Pipelines in Vertex AI entwerfen, erstellen und warten, um sicherzustellen, dass Modelle nahtlos von Prototypen zu produktionsbereiten, überwachten, kosteneffizienten und konformen Pipelines übergehen. Sie werden auch die GenAI-Fähigkeiten vorantreiben, einschließlich retrieval augmented generation, Embeddings und KI-gesteuerten Anwendungen, während Sie Governance, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Anfang an einbetten.

Dies ist eine zentrale Position mit hohem Einfluss darauf, wie KI- und maschinelle Lernfähigkeiten bei Sunday Natural bereitgestellt, skaliert und verwaltet werden. Sie fungieren als Brücke zwischen Data Engineers, Senior Data Analysts, Data Scientists und Geschäftspartnern und stellen sicher, dass AI/ML-Arbeiten messbare, wiederholbare und strategische Auswirkungen auf das Geschäft haben.

• Entwerfen, erstellen und warten Sie modulare, wiederverwendbare ML-Pipelines in Vertex AI Pipelines, die Training, Bewertung, Bereitstellung, Überwachung und Retraining abdecken.
• Entwickeln Sie GenAI-Fähigkeiten, einschließlich Embeddings, Retrieval-Pipelines, Vektordatenbanken und RAG-Frameworks für Chatbots, Personalisierung und semantische Suche.
• Erstellen und verwalten Sie Feature-Stores und wiederverwendbare Datensätze in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Analysten.
• Produzieren Sie Workflows mit Prefect-Orchestrierung und CI/CD-Pipelines in Bitbucket.
• Implementieren Sie kontinuierliche Evaluierung, Drift-Erkennung, Leistungsüberwachung, Rollback-Strategien und Retraining-Trigger für bereitgestellte Modelle.
• Betten Sie GDPR-Konformität, RBAC, Anonymisierung, Erklärbarkeit, Fairness und Auditierbarkeit in jedes Modell und jede Pipeline ein.
• Dokumentieren Sie die Herkunft von Features, Modellen und Inferenz-Workflows und arbeiten Sie mit dem Data Governance Lead an ethischen KI-Rahmenwerken zusammen.
• Übersetzen Sie technische Fähigkeiten in geschäftsfreundliche Ergebnisse und kommunizieren Sie Kompromisse in Bezug auf Genauigkeit, Latenz und Kosten an nicht-technische Stakeholder.
• Mentoren Sie Data Engineers in ML Ops und GenAI-Techniken und tragen Sie zu internen AI/ML-Gilden und Best Practices bei.

Ihr Profil:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder ML Ops, davon mindestens 3 Jahre mit Fokus auf die Produktionsbereitstellung von ML-Pipelines.
• Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein PhD ist von Vorteil.
• Expertenkenntnisse in Python und ML/DL-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face und LangChain.
• Starke Kenntnisse in BigQuery, Datenbanken und SQL zur Vorbereitung von Features und Daten.
• Praktische Erfahrung mit Vertex AI für Pipeline-Orchestrierung, Bereitstellung und Überwachung (oder AWS/GCP-Äquivalente).
• Erfahrung mit Prefect-Orchestrierung und CI/CD-Pipelines in Bitbucket.
• Vertrautheit mit ML Ops-Rahmenwerken wie MLflow oder TFX sowie Containerisierung mit Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, FAISS oder Milvus.
• Nachweisliche Lieferung von ML- oder GenAI-Anwendungsfällen in der Produktion mit messbarem Geschäftswert.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit Stakeholdern und die Fähigkeit, AI/ML in messbare Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
• Systemdenker mit starkem ethischen Fundament in verantwortungsvoller KI; balanciert Innovation mit betrieblicher Zuverlässigkeit und Kostenkontrolle.

Was wir bieten:

• Ein attraktiver Rabatt auf alle unsere Produkte – von ätherischen Ölen bis hin zu Vitaminen & Nährstoffen.
• 28 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus bis zu 5 Tage frei zwischen Weihnachten und Neujahr.
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club und entweder Swapfiets Fahrradverleih oder einen Zuschuss für das Deutschlandticket.
• Wir glauben, dass großartige Dinge passieren, wenn wir uns persönlich treffen, weshalb wir ein hybrides Modell mit einem Homeoffice-Tag pro Woche – bis zu zwei, je nach Arbeitsbereich – und bis zu zwei Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten.
• Verschiedene Rabatte von bis zu mehr als 50 Prozent auf attraktive Marken wie Flaconi, Bosch, Apple oder Expedia.
• Sie erhalten echte Verantwortung und viel Raum für neue Initiativen sowie die Möglichkeit, Ihr Fachwissen einzubringen und Ihre großartigen Ideen umzusetzen.
• Einladende Büroräume mit Zugang zu vielen Bio-Tees und Superfoods aus aller Welt.
• Wir feiern uns gegenseitig! Regelmäßige Tee- und Bürofeiern, Weihnachts- und Sommerfeste sowie verschiedene Influencer-Events wie den Internationalen Frauentag.

Sunday Natural entstand aus einer langjährigen Leidenschaft und Forschung in den Bereichen Gesundheit, Heilung und persönliches Wachstum. Der Mangel an natürlichen, hochwertigen Produkten auf dem Markt war die ursprüngliche Motivation zur Gründung von Sunday Natural im Jahr 2013. Wir streben danach, die Produkte herzustellen, die wir selbst gerne kaufen würden – so natürlich wie möglich, absolut rein, frei von jeglichen Zusatzstoffen und von höchster Qualität. In einer strategischen Partnerschaft mit CVC ist Sunday Natural nun einer der renommiertesten Qualitätshersteller Deutschlands mit eigener Forschungs- und Entwicklungsabteilung in Berlin. Für die kontinuierliche Verbesserung unserer Produkte arbeiten wir mit ausgewählten Forschungsinstituten, Wissenschaftlern, Therapeuten, Landwirten und Berufsverbänden zusammen. Wir nehmen unsere ökologische Verantwortung sehr ernst: Deshalb ist der Großteil unseres Produktsortiments vegan. Wir verfolgen auch einen innovativen Ansatz bei der Verpackung: Die meisten unserer Produkte sind in Glas verpackt, was sie nahezu vollständig recycelbar macht.

Unser vielfältiges Team in Berlin besteht aus über 400 Mitarbeitern aus mehr als 45 Nationalitäten und wächst weiter – jedoch in einem nachhaltigen Tempo. Unser Ziel ist es, ein kollaboratives, unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld mit einer vielfältigen Gruppe von motivierten, talentierten und visionären Teammitgliedern zu fördern. Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und Inklusivität und möchten insbesondere Frauen und Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen ermutigen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht 100 % der Anforderungen erfüllen.