Senior CRM Automation & Data Manager (all genders)

Senior CRM Automation & Data Manager (all genders)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
SUNDAY NATURAL

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue automatisierte CRM-Reisen mit Daten und KI für ein dynamisches DTC-Unternehmen.
  • Unternehmen: Innovative DTC-Marke mit einem datengestützten CRM-Ökosystem.
  • Vorteile: 28 Tage Urlaub, Rabatte auf Produkte und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Einladende Büros, regelmäßige Feiern und Fokus auf Gleichstellung.
  • Warum dieser Job: Sei der technische Motor, der Marketing und Datenwissenschaft verbindet.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenautomatisierung und MarTech-Architektur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir sind eine hochdynamische DTC-Marke, die ein hochentwickeltes, datengestütztes CRM-Ökosystem betreibt (50+ automatisierte Kanäle, benutzerdefinierte Scoring-Modelle, Multi-Channel-Tracking). Wir bewegen uns schnell in Richtung Agentic CRM und benötigen eine technische Kraft, um die Orchestrierungsschicht zu erstellen, die unsere Datenwissenschaft, Scoring-Modelle und Kunden-Signalisierungsabweichungen in automatisierte, multikanalige Journeys übersetzt. Dies ist eine 100% praktische Rolle an der Schnittstelle von Data Engineering, MarTech-Architektur und Automatisierung. Keine reinen Strategen, keine Ticket-Delegierer - Sie programmieren, verbinden Systeme und führen aus.

Model-to-Journey Orchestration: Agieren Sie als zentrale Brücke zwischen Datenwissenschaft und Marketing. Nehmen Sie unsere benutzerdefinierten Modelle (Churn, Affinität, Wert-Scoring) und integrieren Sie sie direkt in Echtzeit-Lifecycle-Journeys über E-Mail, App/Push, Direct Mail und bezahlte Kanäle.

AI & Workflow Automation: Erstellen Sie benutzerdefinierte automatisierte Pipelines mit n8n und fortgeschrittenen LLMs (Claude, Gemini), um manuelle Kampagnenoperationen zu eliminieren, Trigger-Verarbeitung zu automatisieren und die Ausführung zu skalieren.

Data Integration & MarTech Pipelines: Verantworten Sie die Datenströme, die in unser MarTech-Stack fließen und daraus herausfließen (mit Bloomreach als unserem primären Kunden-Datenmotor, neben Meta/Google-Streaming). Kartieren Sie benutzerdefinierte Attribute, verwalten Sie das Event-Tracking und stellen Sie eine fehlerfreie Datenaufnahme sicher.

Data Engineering & Deep Dives: Schreiben Sie fortgeschrittene SQL/Python-Skripte, um fragmentierte Datenquellen zu bereinigen, automatisierte Reporting-Strukturen (Tableau/Looker) zu erstellen und Daten zu analysieren, um proaktiv Lifecycle-Möglichkeiten zu erkennen.

Technical Strategy & Testing: Arbeiten Sie mit den kommerziellen Teams zusammen, um automatisierte Test-Roadmaps zu entwerfen. Sie sind für die technische Einrichtung, Ausführung und statistische Validierung aller CRM-Experimente verantwortlich.

Ihr Profil

  • Must-Haves (Der Kernmotor):
  • Erfahrung: 3-5 Jahre praktische Erfahrung an der Schnittstelle von Datenautomatisierung, MarTech-Architektur oder Analytics Engineering (idealerweise im E-Com/DTC).
  • Hard Skills: Starke SQL- und Python-Coding-Fähigkeiten speziell für Datenpipeline-Engineering, API-Integrationen und Workflow-Automatisierung.
  • Middleware & AI-Integration: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von API-Integrationen und Middleware-Workflows (über n8n, Make oder benutzerdefinierte Skripte) unter Verwendung von Generative AI-Modellen.
  • Mindset: Hochgradig autonom und umsetzungsorientiert. Sie gedeihen, wenn Sie Systeme von Grund auf neu aufbauen und benötigen keine Unterstützung.
  • Sprache: Fließend in Englisch.
  • Nice-to-Haves (Die Superkräfte):
  • Praktische Erfahrung mit Bloomreach (oder gleichwertigen Unternehmens-CDPs wie Braze/Segment).
  • Eine solide Grundlage in Statistik für A/B-Testvalidierung und Datenvisualisierung (Tableau/Looker).
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit technischem Einwilligungsmanagement und Datenkonformitätsrahmen.
  • Deutsch- oder Französischkenntnisse sind von Vorteil.

Was wir bieten

  • Ein attraktiver Rabatt auf alle unsere Produkte – von ätherischen Ölen bis hin zu Vitaminen & Nährstoffen.
  • 28 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus bis zu 5 Tage frei zwischen Weihnachten und Neujahr.
  • Mitgliedschaft im Urban Sports Club und entweder Swapfiets-Fahrradverleih oder einen Zuschuss für das Deutschlandticket.
  • Wir glauben, dass großartige Dinge passieren, wenn wir uns persönlich treffen, weshalb wir ein hybrides Modell mit einem Homeoffice-Tag pro Woche – bis zu zwei, je nach Arbeitsbereich – und bis zu zwei Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten.
  • Erhalten Sie verschiedene Rabatte von bis zu mehr als 50 Prozent auf attraktive Marken wie Flaconi, Bosch, Apple oder Expedia.
  • Sie erhalten echte Verantwortung und viel Raum für neue Initiativen sowie die Möglichkeit, Ihr Fachwissen einzubringen und Ihre großartigen Ideen umzusetzen.
  • Einladende Büroräume mit Zugang zu vielen Bio-Tees und Superfoods aus aller Welt.
  • Wir feiern uns gegenseitig! Regelmäßige Tee- und Bürofeiern, Weihnachts- und Sommerfeste sowie verschiedene Influencer-Events wie den Internationalen Frauentag.
  • Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und Inklusivität und möchten insbesondere Frauen und Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen ermutigen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen.

Senior CRM Automation & Data Manager (all genders) Arbeitgeber: SUNDAY NATURAL

Sunday Natural ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein kreatives und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie 28 Tage bezahlten Urlaub, flexible Homeoffice-Möglichkeiten und Rabatte auf hochwertige Produkte. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt, ist Sunday Natural der ideale Ort für kreative Köpfe, die ihre Ideen in einem dynamischen Team verwirklichen möchten.

SUNDAY NATURAL

Kontaktdaten:

SUNDAY NATURAL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior CRM Automation & Data Manager (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SUNDAY NATURAL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior CRM Automation & Data Manager (all genders) mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Data Automation
MarTech Architecture
Analytics Engineering
API Integrationen
Middleware Workflows

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior CRM Automation & Data Manager (all genders) bei SUNDAY NATURAL gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SUNDAY NATURAL vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SUNDAY NATURAL entscheidend sein!