Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Daten in strategische Einblicke verwandelt und Automatisierung vorantreibt.
- Unternehmen: SunExpress – ein innovatives Unternehmen im Luftfahrtsektor.
- Vorteile: Mitarbeiterevents, Kantine, Flugvergünstigungen und kostenlose Parkplätze.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung im Datenbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
At Sun Express, data is at the heart of every commercial decision we make.
As Data & Information Manager, you will lead a high-impact team, transforming data into strategic insights, driving automation, and enabling smarter decisions that fuel growth and performance.
- Tasks
- Define and lead the commercial data and insight strategy across Commercial BI, Customer Intelligence, and Distribution & System Support.
- Transform our way of working by applying AI solutions in our customer intelligence system.
- Transform commercial data into actionable business insights and recommendations.
- Develop and enhance self-service reporting and analytics solutions.
- Ensure high data quality, consistency, and accessibility across commercial functions.
- Oversee and optimize Passenger Service System (PSS) configurations and related support processes.
- Drive automation initiatives to improve efficiency and data availability.
- Monitor, analyze, and report commercial performance KPIs.
- Lead technology and tool optimization initiatives.
- Implement lean principles and continuous improvement practices across the domain.
- Foster collaboration between commercial, IT, and other business functions.
- Lead, coach, and develop high-performing teams.
- Promote agile ways of working and support the organization's agility journey.
Benefits
- Employee events
- Cafeteria
- Flight privileges
- Free parking
Requirements
- Bachelor’s degree in computer engineering, Data Science, Business Analytics, or a related field.
- Minimum 5 years of experience in airline commercial, business intelligence, or data analytics functions.
- Strong understanding of commercial data, reporting, and business performance management.
- Proficiency in visualization tools (e. g., Qlik Sense), advanced Excel, and Power Point.
- General understanding of SQL, ETL processes, and data architecture concepts.
- Familiarity with AI-powered no-code/low-code solutions and Large Language Models (LLMs).
- Strong analytical thinking, problem-solving, and process improvement capabilities.
- Experience leading teams, managing resources, and driving organizational change.
- Excellent communication and stakeholder management skills.
- Professional fluency in English.
Please note
Applicants must have the legal right to work in Germany . This includes holding an appropriate and valid visa if required. Unfortunately, we are unable to consider applications from individuals who do not meet this requirement.
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Data & Information Manager (m/f/d) Frankfurt Gateway Gardens Arbeitgeber: SunExpress
SunExpress ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt Gateway Gardens eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Daten und deren strategische Nutzung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung, während es gleichzeitig vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterbenefits wie Flugvergünstigungen und regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem agilen Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Information Manager (m/f/d) Frankfurt Gateway Gardens erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SunExpress zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Information Manager (m/f/d) Frankfurt Gateway Gardens mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Information Manager (m/f/d) Frankfurt Gateway Gardens bei SunExpress gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SunExpress vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SunExpress entscheidend sein!
