Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Power BI Dashboards für smarte Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Green-Tech-Unternehmen mit kreativen Köpfen in München.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring, internationales Team und klare Karrierewege.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf saubere Energie und nachhaltige Lösungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in relevanten Bereichen und Grundkenntnisse in Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Servus und hallo bei uns hier in Sungrow! Wir freuen uns, einen scharfen analytischen Verstand in unserem Münchener Team als Junior Data Analyst willkommen zu heißen - jemanden, der es liebt, Rohdaten in Klarheit zu verwandeln und unseren Geschäftsteams zu helfen, jeden Tag smartere Entscheidungen zu treffen.
Was Sie tun werden:
- Sie extrahieren und konsolidieren Daten aus mehreren Unternehmenssystemen - einschließlich CRM, SAP, TMS, WMS und TES - und stellen Konsistenz und Zuverlässigkeit sicher.
- Sie entwerfen, bauen und pflegen Power BI-Dashboards und -Berichte, die sowohl den operativen Teams als auch dem Senior Management täglich dienen.
- Sie führen Datenanalysen durch, um Trends zu erkennen, Abweichungen zu identifizieren und Datenqualitätsprobleme zu kennzeichnen, bevor sie zu Problemen werden.
- Sie überwachen die Datenakkuratheit und Vollständigkeit über die Quellsysteme hinweg und helfen, unsere Daten-Governance-Standards aufrechtzuerhalten.
- Sie unterstützen regelmäßige Berichterstattungszyklen - wöchentlich, monatlich und ad-hoc - und halten die Stakeholder informiert und abgestimmt.
- Sie dokumentieren Datenlogik, Berichtdefinitionen und zugrunde liegende Annahmen, damit Wissen geteilt und Prozesse transparent sind.
- Sie arbeiten eng mit den Teams für Vertriebsoperationen, Logistik, Finanzen und IT zusammen, um Geschäftsfragen in bedeutende Dateninsights zu übersetzen.
Ihr Profil:
- Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informationssystemen, Datenanalyse, Wirtschaft, Finanzen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Sie haben grundlegende bis mittlere praktische Erfahrungen mit Power BI, einschließlich Datenmodellierung, DAX-Grundlagen und Dashboard-Design.
- Sie sind vertraut mit Unternehmenssystemen wie CRM und ERP-Plattformen, wobei Erfahrung mit SAP ein großer Vorteil ist.
- Sie bringen solide Excel-Kenntnisse mit - Pivot-Tabellen, Formeln und Datenvalidierung sind Ihnen vertraut.
- Sie haben ein gutes Verständnis der Datenbankgrundlagen (Tabellen, Schlüssel, Joins) und eine logische, detailorientierte Denkweise.
- Sie kommunizieren sicher in Englisch (C1-Niveau); Deutsch auf C1-Niveau ist ein großer Vorteil für die tägliche Zusammenarbeit in unserem Münchener Büro.
- Bonuspunkte, wenn Sie Erfahrung mit SAP S/4HANA, Dynamics 365, grundlegenden SQL-Kenntnissen oder Erfahrung im Reporting von Logistik, Lieferkette oder Vertriebsoperationen haben.
Warum wir?
- Unser Data & Digital-Team in München sitzt im Herzen der europäischen Operationen von Sungrow - wir verbinden die Punkte zwischen Vertrieb, Logistik, Finanzen und Technologie.
- Sie erhalten von Anfang an praktische Einblicke in End-to-End-Unternehmensdaten aus mehreren realen Geschäftssystemen.
- Sie folgen einem klaren Lernpfad in Richtung Senior Data Analyst und BI Analyst-Rollen, mit strukturiertem Mentoring auf dem Weg.
- Sie tragen direkt zu Digitalisierungs- und Systemintegrationsprojekten bei, die einen greifbaren Einfluss darauf haben, wie wir in Europa arbeiten.
- Sie arbeiten in einem wirklich internationalen, funktionsübergreifenden Umfeld, in dem Ihre Insights echte Geschäftsentscheidungen prägen.
Über uns:
Wir sind ein Green-Tech-Unternehmen mit jungen kreativen Köpfen. Wir kämpfen jeden Tag dafür, unsere Mission zu verwirklichen – Saubere Energie für alle!
Willkommen bei Sungrow. Gegründet 1997 von Universitätsprofessor Cao Renxian, ist Sungrow ein führendes Unternehmen in der Forschung und Entwicklung von Solarwechselrichtern mit dem größten spezialisierten F&E-Team der Branche und einem breiten Produktportfolio, das PV-Wechselrichterlösungen und Energiespeichersysteme für Versorgungs-, Gewerbe- und Industrieanwendungen sowie international anerkannte schwimmende PV-Anlagenlösungen, NEV-Antriebslösungen, EV-Ladelösungen und Systeme zur Produktion erneuerbarer Wasserstoffe anbietet.
Wollen Sie mehr erfahren? Schauen Sie sich an, wie es ist, mit uns zu arbeiten!
Senior Data Analyst - Germany Arbeitgeber: Sungrow-EMEA
Sungrow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team in München zu arbeiten. Hier profitieren Sie von einer klaren Lernstruktur, die Ihnen den Weg zu höheren Positionen im Bereich Datenanalyse ebnet, während Sie an bedeutenden Digitalisierungsprojekten mitarbeiten, die einen direkten Einfluss auf unsere europäischen Betriebsabläufe haben. Unsere offene und kreative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Ihnen, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem Umfeld einzubringen, das sich für saubere Energie und nachhaltige Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst - Germany erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sungrow-EMEA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Germany bei Sungrow-EMEA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sungrow-EMEA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sungrow-EMEA entscheidend sein!
