Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten analysieren und Power BI Dashboards erstellen, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
- Unternehmen: Sungrow, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und Digitalisierung.
- Vorteile: Praktische Erfahrungen, Mentoring und klare Karrierewege in einem internationalen Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und beeinflusse echte Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung mit Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Your mission
Servus und hallo bei uns hier in Sungrow!
We are thrilled to welcome a sharp analytical mind to our Munich team as a Junior Data Analyst - someone who loves turning raw data into clarity and helping our business teams make smarter decisions every day.
Curious what this is all about?
Let's dive right in
- You will extract and consolidate data from multiple enterprise systems - including CRM, SAP, TMS, WMS, and TES - ensuring consistency and reliability across the board.
- You will design, build, and maintain Power BI dashboards and reports that serve both operational teams and senior management on a daily basis.
- You will perform data analysis to surface trends, spot variances, and flag data quality issues before they become problems.
- You will monitor data accuracy and completeness across source systems, helping to uphold our data governance standards.
- You will support regular reporting cycles - weekly, monthly, and ad-hoc - keeping stakeholders informed and aligned.
- You will document data logic, report definitions, and underlying assumptions so that knowledge is shared and processes are transparent.
- You will collaborate closely with Sales Operations, Logistics, Finance, and IT teams to translate business questions into meaningful data insights.
Your profile
Alright, alright - that sounded pretty exciting, didn’t it? Now, to truly thrive in this role and grow with us for a long time, your ideal background should look a lot like this:
- You hold a Bachelor's degree in Information Systems, Data Analytics, Business, Finance, Engineering, or a related field.
- You have basic to intermediate hands‑on experience with Power BI, including data modelling, DAX fundamentals, and dashboard design.
- You are comfortable working with enterprise systems such as CRM and ERP platforms, with SAP experience being a strong plus.
- You bring solid Excel skills - pivot tables, formulas, and data validation are second nature to you.
- You have a good understanding of database fundamentals (tables, keys, joins) and a logical, detail‑oriented mindset.
- You communicate confidently in English (C1 level); German at C1 level is a strong advantage for day‑to‑day collaboration in our Munich office.
- Bonus points if you have exposure to SAP S/4HANA, Dynamics 365, basic SQL, or experience in logistics, supply chain, or sales operations reporting.
Why us?
Our Data & Digital team in Munich sits at the heart of Sungrow's European operations - connecting the dots between sales, logistics, finance, and technology. Joining us means:
- Gaining hands‑on exposure to end‑to‑end enterprise data across multiple real‑world business systems from day one.
- Following a clear learning path toward senior Data Analyst and BI Analyst roles, with structured mentoring along the way.
- Contributing directly to digitalization and system integration projects that have a tangible impact on how we operate across Europe.
- Working in a truly international, cross‑functional environment where your insights genuinely shape business decisions.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst - Germany Arbeitgeber: Sungrow Europe - Welcome traveler!
Sungrow in München bietet eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung, in der Technologie und operative Effizienz aufeinandertreffen. Als Business Systems Consultant profitierst du von einer klaren Karriereentwicklung im IT-Consulting, hast die Möglichkeit, an spannenden Digitalisierungsprojekten mitzuarbeiten und erhältst umfassende Unterstützung für dein persönliches Wachstum. Hier wird Teamarbeit großgeschrieben, und du wirst Teil eines engagierten Teams, das den globalen Warenfluss aktiv gestaltet.
Kontaktdaten:
Sungrow Europe - Welcome traveler! Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst - Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sungrow Europe - Welcome traveler! zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Germany bei Sungrow Europe - Welcome traveler! gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sungrow Europe - Welcome traveler! vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sungrow Europe - Welcome traveler! entscheidend sein!
