Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten sammeln, reinigen und analysieren sowie Berichte in Power BI erstellen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in München mit internationalem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, klare Lernpfade und Teilnahme an Digitalisierungsprojekten.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und habe echten Einfluss auf das Geschäft.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Grundkenntnisse in Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: München, Deutschland
Jobzweck
Der Junior Data Analyst unterstützt die Geschäftsteams bei der Sammlung, Bereinigung, Analyse und Visualisierung von Daten aus mehreren Unternehmenssystemen (CRM, SAP, TMS, WMS, TES usw.). Die Rolle konzentriert sich auf die Bereitstellung zuverlässiger Berichte und Dashboards – hauptsächlich mit Power BI – um datengestützte Entscheidungen in den Bereichen Vertrieb, Betrieb, Logistik und Finanzen zu ermöglichen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenbeschaffung & Integration: Extrahieren und Konsolidieren von Daten aus mehreren Geschäftssystemen, einschließlich CRM, SAP, TMS, WMS und TES. Unterstützung bei der grundlegenden Datenintegration und -validierung zur Sicherstellung der Konsistenz über Systeme hinweg. Zusammenarbeit mit Geschäftsanwendern und IT, um Datenstrukturen und -definitionen zu verstehen.
- Datenanalyse & Reporting: Entwicklung und Pflege von Power BI-Berichten und Dashboards für operative und Managementzwecke. Durchführung grundlegender Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Abweichungen und Datenqualitätsproblemen. Unterstützung regelmäßiger Berichterstattungszyklen (wöchentlich, monatlich, ad-hoc).
- Datenqualität & Governance: Überwachung der Datenakkuratheit und Vollständigkeit über Quellsysteme. Unterstützung bei der Definition und Pflege standardisierter KPIs und Metriken. Dokumentation von Datenlogik, Berichtdefinitionen und Annahmen.
- Zusammenarbeit & Unterstützung: Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Vertriebsoperationen, Logistik, Finanzen und IT. Unterstützung der Endbenutzer beim Verständnis von Berichten und Dashboards.
- Tools & kontinuierliche Verbesserung: Hauptsächlich Verwendung von Power BI für Visualisierung und Reporting. Bei Bedarf Erkundung oder Unterstützung der Nutzung anderer Datenmodelle, Datenbanken oder Analysetools zur Verbesserung der Berichterstattungseffizienz und der Qualität der Einblicke. Kontinuierliche Verbesserung von Berichterstattung, Automatisierung und Leistung.
Erforderliche Qualifikationen
Bildung
Abschluss in Informationssystemen, Datenanalyse, Betriebswirtschaft, Finanzen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Technische Fähigkeiten
- Grundlegende bis mittlere Erfahrung mit Power BI (Datenmodelle, DAX-Grundlagen, Dashboards).
- Grundlegendes Verständnis von Unternehmenssystemen wie CRM und ERP (SAP bevorzugt).
- Solide Fähigkeiten in Excel (Pivot-Tabellen, Formeln, Datenvalidierung).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Datenkonzepten (Tabellen, Schlüssel, Joins).
Analytische & Geschäftliche Fähigkeiten
- Starkes logisches Denken und Aufmerksamkeit für Details.
- Fähigkeit, Geschäftsfragen in Daten und Berichte zu übersetzen.
- Bereitschaft, Geschäftsprozesse in den Bereichen Vertrieb, Logistik und Finanzen zu lernen.
Soziale Fähigkeiten
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich).
- Proaktive, strukturierte und lernbereite Einstellung.
- Fähigkeit, in einer multinationalen, funktionsübergreifenden Umgebung zu arbeiten.
Nice to Have (nicht zwingend erforderlich)
- Erfahrung mit SAP S/4HANA, Dynamics 365 oder ähnlichen Unternehmenssystemen.
- Grundkenntnisse in SQL oder einer anderen Abfragesprache.
- Erfahrung mit zusätzlichen Analyse- oder Datentools über Power BI hinaus.
- Erfahrung im Reporting von Logistik, Lieferkette oder Vertriebsoperationen.
Was wir bieten
- Praktische Erfahrung mit End-to-End-Unternehmensdaten über mehrere Systeme.
- Klare Lernpfade zu Rollen als Data Analyst / BI Analyst.
- Gelegenheit zur Teilnahme an Digitalisierungs- und Systemintegrationsprojekten.
- Internationales Arbeitsumfeld mit echtem Geschäftseinfluss.
Data Analyst - Data Cleaning, Monitor and Analyst Arbeitgeber: Sungrow Europe
Als Arbeitgeber in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das sich auf digitale Transformation und Datenanalyse konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während Sie an spannenden Projekten teilnehmen, die einen echten Einfluss auf das Geschäft haben. Mit klaren Karrierepfaden und der Chance, Ihre Fähigkeiten in Power BI und anderen Analysetools auszubauen, sind wir der ideale Ort für aufstrebende Datenanalysten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Data Cleaning, Monitor and Analyst erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Praktika teilzunehmen, nutze sie! Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung, besonders mit Tools wie Power BI.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit typischen Fragen für Datenanalysten vertraut und bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Problemlösung zeigen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit CRM, SAP und anderen Systemen zu sprechen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns immer über neue Talente! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Data Cleaning, Monitor and Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich motiviert, Teil von StudySmarter zu werden.
Betone deine Fähigkeiten mit Power BI!:Da wir viel mit Power BI arbeiten, solltest du deine Erfahrungen damit klar hervorheben. Erkläre, wie du Daten visualisiert und Berichte erstellt hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!
Sei strukturiert und präzise!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sungrow Europe vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den verschiedenen Systemen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie CRM, SAP und Power BI. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen dieser Systeme verstehst und wie sie miteinander interagieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du Daten gesammelt, gereinigt oder analysiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und deinen analytischen Denkprozess zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen des Unternehmens zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Da die Kommunikation und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit bereit haben. Zeige, dass du proaktiv und strukturiert arbeitest und bereit bist, dazuzulernen.
