Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Power BI Dashboards für smarte Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Green-Tech-Unternehmen mit kreativen Köpfen in München.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring, internationale Zusammenarbeit und klare Karrierewege.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf saubere Energie und nachhaltige Lösungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in relevanten Bereichen und Grundkenntnisse in Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Servus und hallo bei uns hier in Sungrow! Wir freuen uns, einen scharfen analytischen Verstand in unserem Münchener Team als Junior Data Analyst willkommen zu heißen - jemanden, der es liebt, Rohdaten in Klarheit zu verwandeln und unseren Geschäftsteams zu helfen, jeden Tag smartere Entscheidungen zu treffen.
Ihre Aufgaben:
- Sie extrahieren und konsolidieren Daten aus mehreren Unternehmenssystemen - einschließlich CRM, SAP, TMS, WMS und TES - und stellen Konsistenz und Zuverlässigkeit sicher.
- Sie entwerfen, bauen und pflegen Power BI-Dashboards und -Berichte, die sowohl den operativen Teams als auch dem Senior Management täglich dienen.
- Sie führen Datenanalysen durch, um Trends zu erkennen, Abweichungen zu identifizieren und Datenqualitätsprobleme zu kennzeichnen, bevor sie zu Problemen werden.
- Sie überwachen die Datenakkuratheit und Vollständigkeit über die Quellsysteme hinweg und helfen, unsere Daten-Governance-Standards aufrechtzuerhalten.
- Sie unterstützen regelmäßige Berichterstattungszyklen - wöchentlich, monatlich und ad-hoc - und halten die Stakeholder informiert und abgestimmt.
- Sie dokumentieren Datenlogik, Berichtdefinitionen und zugrunde liegende Annahmen, damit Wissen geteilt und Prozesse transparent sind.
- Sie arbeiten eng mit den Teams für Vertriebsoperationen, Logistik, Finanzen und IT zusammen, um Geschäftsfragen in bedeutende Dateninsights zu übersetzen.
Ihr Profil:
- Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informationssystemen, Datenanalyse, Betriebswirtschaft, Finanzen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Sie haben grundlegende bis mittlere praktische Erfahrungen mit Power BI, einschließlich Datenmodellierung, DAX-Grundlagen und Dashboard-Design.
- Sie sind vertraut mit Unternehmenssystemen wie CRM und ERP-Plattformen, wobei Erfahrung mit SAP ein großer Vorteil ist.
- Sie bringen solide Excel-Kenntnisse mit - Pivot-Tabellen, Formeln und Datenvalidierung sind Ihnen vertraut.
- Sie haben ein gutes Verständnis der Datenbankgrundlagen (Tabellen, Schlüssel, Joins) und eine logische, detailorientierte Denkweise.
- Sie kommunizieren sicher in Englisch (C1-Niveau); Deutsch auf C1-Niveau ist ein großer Vorteil für die tägliche Zusammenarbeit in unserem Münchener Büro.
- Bonuspunkte, wenn Sie Erfahrung mit SAP S/4HANA, Dynamics 365, grundlegenden SQL-Kenntnissen oder Erfahrung in der Logistik, im Supply Chain Management oder im Reporting von Vertriebsoperationen haben.
Warum wir?
- Unser Data & Digital-Team in München sitzt im Herzen der europäischen Operationen von Sungrow - wir verbinden die Punkte zwischen Vertrieb, Logistik, Finanzen und Technologie.
- Sie erhalten von Anfang an praktische Einblicke in End-to-End-Unternehmensdaten aus mehreren realen Geschäftssystemen.
- Sie folgen einem klaren Lernpfad in Richtung Senior Data Analyst und BI Analyst-Rollen, mit strukturiertem Mentoring auf dem Weg.
- Sie tragen direkt zu Digitalisierungs- und Systemintegrationsprojekten bei, die einen greifbaren Einfluss darauf haben, wie wir in Europa arbeiten.
- Sie arbeiten in einem wirklich internationalen, funktionsübergreifenden Umfeld, in dem Ihre Erkenntnisse echte Geschäftsentscheidungen prägen.
Über uns:
Wir sind ein Green-Tech-Unternehmen mit jungen kreativen Köpfen. Wir kämpfen jeden Tag dafür, unsere Mission zu verwirklichen – Saubere Energie für alle!
Willkommen bei Sungrow. Gegründet 1997 von Universitätsprofessor Cao Renxian, ist Sungrow ein führendes Unternehmen in der Forschung und Entwicklung von Solarwechselrichtern mit dem größten dedizierten F&E-Team der Branche und einem breiten Produktportfolio, das PV-Wechselrichterlösungen und Energiespeichersysteme für Versorgungs-, Gewerbe- und Industrieanwendungen sowie international anerkannte schwimmende PV-Anlagenlösungen, NEV-Antriebslösungen, EV-Ladelösungen und Systeme zur Erzeugung erneuerbarer Wasserstoffproduktion anbietet.
Möchten Sie mehr erfahren? Schauen Sie sich an, wie es ist, mit uns zu arbeiten!
Data Analyst - Germany Arbeitgeber: Sungrow Europe
Sungrow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team in München zu arbeiten. Hier profitieren Sie von einer klaren Lernstruktur, die Ihnen den Weg zu höheren Positionen im Bereich Datenanalyse ebnet, sowie von der Chance, an bedeutenden Digitalisierungsprojekten mitzuwirken, die einen direkten Einfluss auf unsere europäischen Betriebsabläufe haben. Unsere offene und kreative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Ihnen, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Germany erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen oder Interviews, wie du Daten in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert, bei Sungrow zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Wir lieben es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. So sehen wir sofort, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Zeig deine Datenliebe:Da du dich für die Position als Data Analyst bewirbst, vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten zu zeigen! Erzähl uns von Projekten, bei denen du Daten analysiert oder visualisiert hast. Das wird uns helfen, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sungrow Europe vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den verschiedenen Systemen vertraut, die du in der Rolle als Data Analyst nutzen wirst, wie CRM, SAP und Power BI. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Systeme verstehst und wie sie zusammenarbeiten, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert und interpretiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie deine Analysen zu besseren Entscheidungen geführt haben. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg von Datenanalysen messen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Daten einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen.
