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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen in NLP und maschinellem Lernen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf nachhaltige Softwarelösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Unternehmensvergünstigungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in GenAI, NLP und Programmierung mit TypeScript und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Du wirst eng mit Experten für Nachhaltigkeit und Softwareentwicklung zusammenarbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Deine Rolle
Als AI Software Engineer (m/w/d) arbeitest du an innovativen Projekten in den Bereichen Textgenerierung, Textklassifizierung, semantische Suche und Agentic AI Workflows.
Zu deinen Aufgaben gehören die Bewertung von LLMs, deren Integration in unsere Plattform, der Orchestrierung von AI Agents und die Optimierung der Leistung im Hinblick auf Skalierbarkeit und Effizienz. Du arbeitest eng mit Software Engineers und Sustainability Experts zusammen und nutzt dein Fachwissen, um maschinelles Lernen und KI-gestützte Funktionen nahtlos in unsere Softwarelösung zu integrieren.
Deine Aufgaben
- Treibe generative und agentic KI-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung (Deployment) voran und stelle sicher, dass die Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind.
- Arbeite an Aufgaben mithilfe generativer KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache wie z.B. Texterzeugung mit agentic RAG, semantischer Ähnlichkeit und Klassifizierung, wobei du aktuelle KI-Modelle nutzt.
- Arbeite eng mit Software Engineers zusammen, um GenAI-Modelle und Agentic Workflows direkt in unsere Plattform zu integrieren, wobei du dich auf Effizienz, Sicherheit und Performance in großem Maßstab konzentrierst.
- Nutze moderne LLMOps-Praktiken und TDD (Test-Driven Development), um zuverlässige, wartbare Pipelines zu gewährleisten und sicherzustellen, dass Modelle schnell iteriert und bereitgestellt werden können.
- Arbeite mit Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammen, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern.
Dein Profil
- Tiefe Expertise in GenAI: Du bringst mehrjährige, praktische Erfahrung in angewandter Nutzung von Agentic AI und generativen KI-Modellen (wie Gemini, Mistral, Claude Llama oder ähnlichen) mit, insbesondere für textbasierte Aufgaben. Erfahrung mit Vertex AI ist ein Pluspunkt.
- Programmier- und Modellintegrationsfähigkeiten: Du bist Experte für TypeScript und hast Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme, wobei der Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit liegt. Expertise in Python ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung.
- Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten: Du bist erfahren im Aufbau von serverseitigen Komponenten in TypeScript oder Python. Du verstehst das gesamte Spektrum der Client-Server-Architektur. Idealerweise hast du bereits mit Frameworks wie Angular und Nest.js gearbeitet.
- LLMOps und CI/CD-Erfahrung: Du hast Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise mit GitHub, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu optimieren und zu automatisieren.
- SaaS-Erfahrung: Du hast KI erfolgreich in B2B-SaaS-Anwendungen implementiert.
- Datensicherheit und Performance-Optimierung: Du hast ein tiefes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Performance-Tuning, spezifisch für Machine Learning und GenAI in Cloud-Umgebungen.
- GenAI- und Agents-Expertise: Du bist versiert in der Anwendung von GenAI und AI Agents zur Verbesserung von Benutzererfahrungen und besitzt ein gutes Verständnis für fortgeschrittene Texterzeugung, Zusammenfassung (Summarization) und andere generative Aufgaben, die für die Verarbeitung von Nachhaltigkeitsdaten relevant sind.
- Kollaborativ und Qualitätsorientiert: Du schätzt die Zusammenarbeit, beteiligst dich am Pair Programming und priorisierst qualitativ hochwertige Arbeit durch Peer Code Reviews.
- Initiative und Anpassungsfähigkeit: Du übernimmst die Führung bei neuen Projekten, treibst sie bis zur Produktion und lernst kontinuierlich aus den Ergebnissen und verbesserst dich stetig.
- Fließendes Englisch: Du beherrschst Englisch fließend, um effektiv mit unserem Team und Stakeholdern kommunizieren zu können.
Benefits
- Flexibles und remote Arbeiten: Du hast die Möglichkeit, vollständig remote innerhalb der MEZ/MESZ-Zeitzone (CET) zu arbeiten. Alternativ stehen dir unsere Offices in Köln, Berlin und Hamburg offen.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt & Unternehmensanteile (Equity): Wir bieten dir ein konkurrenzfähiges Gehaltspaket und Optionen für Unternehmensanteile.
- Familienfreundliches Umfeld: Wir bieten hohe Flexibilität, um deine Work-Life-Balance zu unterstützen.
- Top Equipment & Tools: Von Macbook bis Software – du bekommst alles, was du brauchst, um richtig durchzustarten.
- Kontinuierliches Lernen: Du profitierst von einem Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr.
- Monatliches Feel Good Budget: 50 € steuerfreier Sachbezug, den du flexibel für Shopping-Gutscheine oder eine Mitgliedschaft beim Urban Sports Club nutzen kannst.
Bereit, Großes zu bewirken?
Interessiert an der Rolle, aber nicht sicher, ob du alle Qualifikationen erfüllst? Kein Problem! Wir schätzen vielfältige Erfahrungen und möchten von dir hören. Quereinstiege sind willkommen!
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, ermutigen wir alle Personen unabhängig ihres Hintergrunds, sich zu bewerben.
Über uns
Sunhat wurde gegründet, um die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Nachhaltigkeitsdaten mit internen Teams und externen Stakeholdern austauschen.
Wir sind überzeugt, dass Technologie eine Schlüsselrolle dabei spielt, die wachsenden ESG-Anforderungen mit belastbarem, prüfungsfähigem Nachweis zu erfüllen. Indem Sunhat den gesamten Prozess vereinfacht – von der Anforderungserfassung über die Aufbereitung bis hin zur kontinuierlichen Pflege der Daten – befähigen wir Nachhaltigkeitsteams, effizienter zu arbeiten, Compliance sicherzustellen und das Vertrauen der Stakeholder durch verlässliche, nachvollziehbare Informationen zu stärken.
AI Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sunhat GmbH
Kontaktperson:
Sunhat GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Software Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der KI- und Softwareentwicklungsbranche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter arbeiten oder dort gearbeitet haben, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit NLP und generativer KI beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges und Hackathons teilnimmst. Dies hilft dir nicht nur, deine Fähigkeiten zu verbessern, sondern zeigt auch dein Engagement und deine Initiative in der Softwareentwicklung.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich GenAI und NLP. Zeige in Gesprächen und Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie diese für die Projekte bei StudySmarter relevant sein könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Software Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine Erfahrung hervor: Betone deine praktische Erfahrung mit NLP und generativen Modellen. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Zeige deine Programmierkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in TypeScript und Python klar darstellst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in der Vergangenheit verwendet hast, insbesondere im Zusammenhang mit der Integration von Modellen.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Erwarte technische Fragen zu CI/CD-Praktiken und LLMOps. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in diesen Bereichen am besten präsentieren kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sunhat GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und NLP vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit generativen Modellen wie Gemini oder Mistral zu sprechen und wie du diese in Produktionsumgebungen eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu TypeScript, Python und CI/CD-Praktiken. Übe das Erklären deiner Ansätze zur Integration von Sprachmodellen in Systeme und wie du Performance-Optimierungen durchgeführt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und anderen Fachleuten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Initiative und Lernbereitschaft
Sei bereit, über Projekte zu sprechen, die du initiiert hast, und wie du aus deinen Erfahrungen gelernt hast. Zeige, dass du anpassungsfähig bist und kontinuierlich nach Verbesserungsmöglichkeiten suchst.
