Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für Nachhaltigkeitsdaten und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Sunhat, ein Unternehmen, das Nachhaltigkeit durch Technologie revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vollständig remote Arbeit möglich, mit modernster Technologie und einem familienfreundlichen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Nachhaltigkeit mit KI gestaltet.
- Qualifikationen: Erfahrung in NLP und generativen Modellen sowie Programmierkenntnisse in TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sunhat wurde gegründet, um zu transformieren, wie Unternehmen Nachhaltigkeitsdaten sowohl mit internen Teams als auch mit externen Stakeholdern verwalten und teilen. Wir glauben, dass Technologie entscheidend ist, um die Kluft zwischen den steigenden ESG-Anforderungen und der Fähigkeit, vertrauenswürdige, prüfbare Nachweise zu liefern, zu schließen. Durch die Optimierung jedes Schrittes – von der Anforderungsanalyse bis zur Vorbereitung und Pflege der Dokumentation – befähigt Sunhat Nachhaltigkeitsteams, schneller zu arbeiten, compliant zu bleiben und das Vertrauen der Stakeholder mit zuverlässigen, überprüfbaren Informationen zu stärken.
Wir suchen einen neugierigen KI-Softwareingenieur. Sie werden an innovativen Projekten im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), Textgenerierung, Textklassifikation und semantischer Ähnlichkeitssuche arbeiten. Zu den Aufgaben gehören die Bewertung von LLMs, deren Integration in unsere Plattform und die Optimierung der Leistung für Skalierbarkeit und Effizienz. Sie arbeiten eng mit Softwareingenieuren und Nachhaltigkeitsexperten zusammen und nutzen Ihr Fachwissen, um maschinelles Lernen und KI-gestützte Funktionen nahtlos in unsere Softwarelösung zu integrieren.
Was Sie tun werden:
- Generative KI- und maschinelles Lernen-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung vorantreiben, um sicherzustellen, dass die Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind.
- An generativen KI- und NLP-Aufgaben arbeiten, wie z.B. Textgenerierung, semantische Ähnlichkeit und Klassifikation, unter Verwendung fortschrittlicher Modelle.
- Eng mit Softwareingenieuren zusammenarbeiten, um GenAI- und traditionelle ML-Modelle direkt in unsere Plattform zu integrieren, wobei der Fokus auf Effizienz, Sicherheit und Leistung im großen Maßstab liegt.
- Moderne LLMOps-Praktiken und TDD nutzen, um zuverlässige, wartbare Pipelines sicherzustellen, damit Modelle schnell iteriert und bereitgestellt werden können.
- Mit Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern.
Idealer Kandidat:
- Mehrjährige praktische Erfahrung in NLP und generativen Modellen (wie Gemini, Mistral, Llama oder ähnlichen) in der Produktion, insbesondere für textbasierte Aufgaben.
- Expertise in TypeScript und Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit.
- Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise mit GitHub, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu optimieren und zu automatisieren.
- Starkes Verständnis von Sicherheit, Datenschutz und Leistungsoptimierung, die spezifisch für maschinelles Lernen und GenAI in Cloud-Umgebungen sind.
- Wertschätzung von Zusammenarbeit, Engagement in Pair Programming und Priorisierung von qualitativ hochwertiger Arbeit durch Peer-Code-Reviews.
- Führung bei neuen Projekten übernehmen, diese in die Produktion bringen und kontinuierlich lernen und sich basierend auf Ergebnissen verbessern.
- Fließend in Englisch: Gute Englischkenntnisse sind erforderlich für eine effektive Kommunikation mit unserem Team und den Stakeholdern.
Flexible & Remote Work: Vollständig remote Möglichkeiten innerhalb der CET.
Wettbewerbsfähige Vergütung & Equity: Wir bieten wettbewerbsfähige Gehaltspakete und Aktienoptionen.
Familienfreundliche Umgebung: Hohe Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
Top-Ausrüstung & Tools: Modernste Technologie-Ausstattung.
Kontinuierliches Lernen: Bildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr.
Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern und uns helfen möchten, die Nachhaltigkeit in der Technologie voranzutreiben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, sich zu bewerben. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Machine Learning Engineer Cologne Berlin February 13, 2024 12:01 PM Arbeitgeber: Sunhat GmbH
Sunhat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien nutzt, um Unternehmen bei der Verwaltung und dem Austausch von Nachhaltigkeitsdaten zu unterstützen. Mit einem flexiblen, familienfreundlichen Arbeitsumfeld und der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, fördert Sunhat die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Zudem bietet das Unternehmen kontinuierliche Lernmöglichkeiten und eine wettbewerbsfähige Vergütung, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Machine Learning Engineers macht, die an bedeutungsvoller Arbeit interessiert sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer Cologne Berlin February 13, 2024 12:01 PM erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Sunhat an und finde heraus, was ihnen wichtig ist. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du ihre Werte teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Machine Learning Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in NLP und generativen Modellen auffrischen. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Informationen über den Bewerbungsprozess bei Sunhat zu erhalten. Man weiß nie, wer dir helfen kann!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Nachhaltigkeit gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer Cologne Berlin February 13, 2024 12:01 PM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich NLP und generative Modelle. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie in unsere Projekte einbringen kannst.
Achte auf die Details:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sunhat GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und NLP vertraut. Lies über generative Modelle wie Gemini oder Mistral und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, deine Rolle und die Ergebnisse zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast, insbesondere im Bereich der Integration von Modellen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und Nachhaltigkeitsexperten wichtig ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele für erfolgreiche Kooperationen und Pair Programming zu teilen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte und die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zur Flexibilität, zum Lernangebot und zur Unterstützung der Work-Life-Balance, um zu zeigen, dass dir eine gute Passung wichtig ist.
