Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von 10 Spezialisten im Bereich Datenwissenschaft und Analytik.
- Unternehmen: Sunrise, ein innovatives Unternehmen mit einer dynamischen und multinationalen Kultur.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem respektvollen und inklusiven Umfeld.
- Weitere Informationen: Diversity ist Teil unserer DNA – jeder Beitrag zählt!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft durch datenbasierte Entscheidungen und innovative Ansätze.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Teams und fortgeschrittene analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bei Sunrise denken wir größer, gehen weiter und schaffen neue Ideen. Für uns bedeutet die Arbeitskultur, gemeinsam Großes zu erreichen. Es ist der Ort, an dem Respekt und innovative Ideen mit echtem Teamwork kombiniert werden – jede Stimme zählt, jede Perspektive macht uns stärker. Unsere Leidenschaft spornt uns an, Neues auszuprobieren und kontinuierlich zu wachsen. Klingt das nach Ihnen? Dann schließen Sie sich unserer Erfolgsgeschichte an.
Als Leiter der Datenwissenschaft und Analytik arbeiten Sie an der Schnittstelle von Daten, Entscheidungswissenschaft und realen Auswirkungen. Sie leiten ein Team von 10 Spezialisten, um einige der kritischsten geschäftlichen Herausforderungen von Sunrise anzugehen, indem Sie rigorose Analysen anwenden, die durch pragmatische Urteile geleitet werden, um sicherzustellen, dass Entscheidungen sowohl gut fundiert als auch umsetzbar sind. Als Führungskraft agieren Sie als Coach, Übersetzer, Builder und Stratege und gestalten, wie Daten Entscheidungen in der gesamten Organisation informieren.
IHRE HERAUSFORDERUNG:
- Leiten und Entwickeln des Teams für Datenwissenschaft und Analytik, einschließlich Coaching, Kompetenzaufbau und Personalentwicklung
- Definieren, was gut aussieht für Datenwissenschaft und Analytik, indem Standards und Best Practices festgelegt werden, unterstützt durch Playbooks, Schulungsmaterialien und Lieferrahmen
- Sicherstellen einer qualitativ hochwertigen Lieferung über die Beiträge der Datenwissenschaft und Analytik in einem Matrix-Setup
- Eng mit Produktverantwortlichen, Geschäftspartnern und Führungskräften zusammenarbeiten, um Geschäftsfragen in analytische Probleme zu übersetzen und Erkenntnisse in Entscheidungen umzuwandeln
- Unterstützen von wertvollen Entscheidungen durch Analytik, Experimente, Wirkungsmesung und fortgeschrittene analytische Methoden wie kausale Inferenz - rigoröse Beweise und konstruktive Herausforderungen zu den wichtigsten Fragen des Unternehmens bringen
- Eine Gemeinschaft für datengestützte Entscheidungsfindung bei Sunrise aufbauen, indem Wissensaustausch gefördert, Best Practices beworben und die analytische Kompetenz in der gesamten Organisation erhöht wird
IHRE FÄHIGKEITEN:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Mitarbeiterführung, einschließlich Linienmanagement, Coaching und Entwicklung leistungsstarker Teams
- Starke Expertise in fortgeschrittener Analytik für Entscheidungen, idealerweise einschließlich kausaler Inferenz, Experimentierung, Wirkungsmesung und verwandten statistischen Methoden, unterstützt durch einen fortgeschrittenen Abschluss in einem MINT-Fach, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem
- Tiefe praktische analytische Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und R, mit der Fähigkeit, andere hinsichtlich methodologischer und technischer Qualität zu leiten
- Exzellente Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, senior Stakeholder glaubwürdig zu engagieren, Annahmen konstruktiv herauszufordern und Analysen in Entscheidungen umzuwandeln
- Starkes Geschäftswissen und die Fähigkeit, Teams auf die Arbeit zu konzentrieren, die die höchste Rendite erzielt
- Eine pragmatische Beratungseinstellung gepaart mit starkem Fokus auf Lieferung und gesundem Urteilsvermögen
- Fließend in Englisch; Deutsch von Vorteil
Bei Sunrise arbeiten Sie in einem dynamischen und multinationalen Umfeld, in dem jede Stimme gehört wird, Perspektiven geteilt werden und Werte gelebt werden. Vielfalt ist für uns nicht nur ein Programm, sondern Teil unserer DNA. Indem wir unsere Unterschiede feiern, erreichen wir gemeinsam Großes.
Sunrise hat mit „Advance – Gender Equality in Business“ zusammengearbeitet. Wir wurden auch mit dem Schweizer LGBTI-Label und der Zertifizierung „Fair-ON-Pay Advanced“ ausgezeichnet, um die Gleichbehandlung aller Mitarbeiter für gleichwertige Arbeit zu würdigen.
Bereit, sich der Herausforderung zu stellen? Dann schließen Sie sich dem Team an und gestalten Sie aktiv unsere Zukunft!
Informationen für Agenturen: Bewerbungsunterlagen, die von Personalvermittlungsagenturen oder ähnlichem gesendet oder hochgeladen werden, sind nicht gewünscht, werden daher nicht berücksichtigt und gelöscht.
Head of Data Science & Analytics 80-100% Arbeitgeber: Sunrise Communications AG
Sunrise ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und multinationale Arbeitsumgebung bietet, in der jede Stimme zählt und Vielfalt gelebt wird. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliches Wachstum fördert Sunrise die Entwicklung seiner Mitarbeiter durch Coaching und den Austausch von Best Practices. Zudem engagiert sich das Unternehmen aktiv für Gleichstellung und faire Bezahlung, was es zu einem attraktiven Ort für alle macht, die bedeutungsvolle und erfüllende Arbeit suchen.
Kontaktdaten:
Sunrise Communications AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sunrise Communications AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Science & Analytics 80-100% bei Sunrise Communications AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sunrise Communications AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sunrise Communications AG entscheidend sein!