Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ML- und GenAI-Lösungen in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Sunrise, ein führendes Unternehmen im Bereich Telekommunikation und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse Ergebnisse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML Engineering oder MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
In dieser Rolle entwerfen, bauen und betreiben Sie produktionsreife ML- und GenAI-Lösungen bei Sunrise. Sie arbeiten mit Geschäftseinheiten zusammen, um Fahrpläne in skalierbare Pipelines zu übersetzen, von Experimenten bis zur automatisierten Bereitstellung, mit Governance und Beobachtbarkeit. Sie werden wiederverwendbare Plattformkomponenten und Standards innerhalb des ADAO-Hubs gestalten und messbaren Geschäftswert über Einheiten hinweg liefern. Dies ist eine Gelegenheit, AI-Ergebnisse im großen Maßstab in einem funktionsübergreifenden, innovationsgetriebenen Umfeld zu beeinflussen.
Verantwortungsbereiche
- Entwurf und Industrialisierung von ML/GenAI-Lösungen mit robusten Trainings-/Inference-Pipelines und Produktionsdiensten
- Co-Design von Architekturen mit Data Scientists und Domain Pods (Batch/Real-Time, APIs, RAG-Muster)
- Industrialisierung von Prototypen mit automatisierten Tests, sicherem Packaging, Bereitstellung/Rollback und Leistungs-/Kostenoptimierung
- Eigentum und Weiterentwicklung von MLOps/LLMOps-Pipelines einschließlich CI/CD-Workflows und Modellpromotion
- Wartung standardisierter CI/CD/CT-Vorlagen, einschließlich Modell-/Prompt-Paketierung und Validierungsgates
- Betrieb von Modellregistrierung/versionierung und automatisierten Retraining-Triggern im Einklang mit der Governance
- Management von Experimenten und Feature-Management mit reproduzierbaren Datensätzen und Feature-Stores
- Durchführung von Evaluierungs-Harnesses für ML/GenAI (einschließlich mehrsprachiger Prüfungen) und Teilen wiederverwendbarer Assets
- Erstellung von Governance-Dokumenten, Modellkarten und auditbereiten Artefakten für Compliance und Sicherheit
- Implementierung von AI-Guidelines, HITL-Zustimmungen, Audit-Protokollen und Governance-Überprüfungen
- Einrichtung von Beobachtbarkeit, Runbooks, Incident-Response und Zuverlässigkeitsverbesserungen
- Bereitstellung wiederverwendbarer ML/GenAI-Komponenten und Coaching von Teams zu MLOps/LLMOps Best Practices
- Erstellung von Referenzimplementierungen und Beitrag zu Materialien der ADAO AI Academy
- Entwicklung von Ergebnissen wie ML/LLMOps-Pipelines, Modellregistrierung, Überwachungs-Dashboards, Evaluierungssuiten
- Zusammenarbeit über Hub und Pods hinweg, um konsistente Ingenieurstandards sicherzustellen
Zentrale Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung in ML-Engineering, MLOps, Software-/Datenengineering oder verwandten Rollen
- Praktische Erfahrung mit CI/CD für ML-Workloads und IaC (Terraform/Pulumi)
- Erfahrung mit ML-Frameworks (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) und Serving-Mustern (REST/gRPC)
- MLOps-Tooling-Erfahrung (MLflow, Kubeflow, Azure ML, Vertex AI, SageMaker)
- Starke Python-Softwareentwicklung, APIs, Container (Docker) und Cloud-Bereitstellungsmuster
- Vertrautheit mit Feature-Stores, Experimentverfolgung, Datenqualitätsprüfung, Orchestrierungstools (Airflow/Dagster/Prefect)
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit in Hub/Pod-Setups
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, Stakeholder-Management, Ownership-Mindset und Zuverlässigkeit
- Fähigkeit, über Teams hinweg Einfluss zu nehmen und sich an sich entwickelnde AI/ML-Technologien anzupassen
- Erfahrung in der Telekommunikation ist von Vorteil
AI/ML Engineer & MLOps 80-100% Arbeitgeber: Sunrise
Als Arbeitgeber im Sunrise Shop in Burgdorf bieten wir eine hervorragende Ausbildung zur Detailhandelsfachfrau EFZ, die nicht nur auf Kundenberatung und Technikbegeisterung fokussiert ist, sondern auch ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld schafft. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem kollegialen Team, das Innovation und Engagement schätzt. Bei uns haben Sie die Chance, in einer zukunftsorientierten Branche zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem inspirierenden Umfeld zu entfalten.
