Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von 10 Spezialisten im Bereich Datenwissenschaft und Analytik.
- Unternehmen: Sunrise, ein innovatives Unternehmen mit einer dynamischen und multinationalen Kultur.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, respektvolle Zusammenarbeit und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Diversity ist Teil unserer DNA; jeder Beitrag zählt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Teams und fortgeschrittene analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bei Sunrise denken wir größer, gehen weiter und schaffen neue Ideen. Für uns bedeutet die Arbeitskultur, gemeinsam Großes zu erreichen. Es ist der Ort, an dem Respekt und innovative Ideen mit echtem Teamwork kombiniert werden – jede Stimme zählt, jede Perspektive macht uns stärker. Unsere Leidenschaft spornt uns an, Neues auszuprobieren und kontinuierlich zu wachsen. Klingt das nach Ihnen? Dann schließen Sie sich unserer Erfolgsgeschichte an.
Als Leiter der Datenwissenschaft und Analytik arbeiten Sie an der Schnittstelle von Daten, Entscheidungswissenschaft und realen Auswirkungen. Sie leiten ein Team von 10 Spezialisten, um einige der kritischsten geschäftlichen Herausforderungen von Sunrise anzugehen, indem Sie rigorose Analysen anwenden, die durch pragmatische Urteile geleitet werden, um sicherzustellen, dass Entscheidungen sowohl gut fundiert als auch umsetzbar sind. Als Führungskraft agieren Sie als Coach, Übersetzer, Builder und Stratege und gestalten, wie Daten Entscheidungen in der gesamten Organisation informieren.
Ihre Herausforderung
- Leiten und Entwickeln des Teams für Datenwissenschaft und Analytik, einschließlich Coaching, Kompetenzaufbau und Personalentwicklung
- Definieren, was gute Datenwissenschaft und Analytik ausmacht, indem Standards und Best Practices festgelegt werden, unterstützt durch Playbooks, Schulungsmaterialien und Lieferrahmen
- Sicherstellen einer qualitativ hochwertigen Lieferung der Beiträge zur Datenwissenschaft und Analytik in einem Matrix-Setup
- Eng mit Produktverantwortlichen, Geschäftspartnern und Führungskräften zusammenarbeiten, um Geschäftsfragen in analytische Probleme zu übersetzen und Erkenntnisse in Entscheidungen umzuwandeln
- Unterstützen von wertvollen Entscheidungen durch Analytik, Experimente, Wirkungsmesung und fortgeschrittene analytische Methoden wie kausale Inferenz – rigorose Beweise und konstruktive Herausforderungen zu den wichtigsten Fragen des Unternehmens bringen
- Eine Gemeinschaft für datengestützte Entscheidungsfindung bei Sunrise aufbauen, indem Wissensaustausch gefördert, Best Practices propagiert und die analytische Kompetenz in der gesamten Organisation erhöht wird
Ihre Fähigkeiten
- Nachgewiesene Erfahrung in der Führung von Mitarbeitern, einschließlich Linienmanagement, Coaching und Entwicklung leistungsstarker Teams
- Starke Expertise in fortgeschrittener Analytik für Entscheidungen, idealerweise einschließlich kausaler Inferenz, Experimentierung, Wirkungsmesung und verwandten statistischen Methoden, unterstützt durch einen fortgeschrittenen Abschluss in einem MINT-Fach, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem
- Tiefe praktische analytische Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und R, mit der Fähigkeit, andere hinsichtlich methodologischer und technischer Qualität zu leiten
- Ausgezeichnete Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, glaubwürdig mit Führungskräften zu interagieren, Annahmen konstruktiv herauszufordern und Analysen in Entscheidungen umzuwandeln
- Starkes Geschäftswissen und die Fähigkeit, Teams auf die Arbeit zu konzentrieren, die die höchste Rendite erzielt
- Eine pragmatische Beratungseinstellung gepaart mit starkem Fokus auf Lieferung und gesundem Urteilsvermögen
- Fließend in Englisch; Deutsch von Vorteil
Bei Sunrise arbeiten Sie in einem dynamischen und multinationalen Umfeld, in dem jede Stimme gehört wird, Perspektiven geteilt werden und Werte gelebt werden. Vielfalt ist für uns nicht nur ein Programm, sondern Teil unserer DNA. Indem wir unsere Unterschiede feiern, erreichen wir gemeinsam Großes.
Sunrise hat sich mit «Advance – Gender Equality in Business» zusammengeschlossen. Wir wurden auch mit dem Schweizer LGBTI-Label und der Zertifizierung «Fair-ON-Pay Advanced» ausgezeichnet, um die Gleichbehandlung aller Mitarbeiter für gleichwertige Arbeit zu würdigen.
Bereit, sich der Herausforderung zu stellen? Dann schließen Sie sich dem Team an und gestalten Sie aktiv unsere Zukunft!
Herausforderer gesucht!
Head of Data Science & Analytics 80-100% Arbeitgeber: Sunrise
Sunrise ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und multinationale Arbeitsumgebung bietet, in der jede Stimme zählt und Vielfalt gelebt wird. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliches Wachstum fördert Sunrise die Entwicklung seiner Mitarbeiter durch Coaching und den Austausch von Best Practices. Zudem engagiert sich das Unternehmen für Gleichstellung und faire Bezahlung, was es zu einem attraktiven Ort für alle macht, die bedeutungsvolle und erfüllende Arbeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data Science & Analytics 80-100% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du analytische Probleme gelöst hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und den nächsten Schritt machen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von Sunrise werden möchtest.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sprache und Stil:Achte darauf, dass dein Schreiben klar und präzise ist. Verwende eine Sprache, die zu unserem Jobangebot passt, und zeige, dass du die Anforderungen verstehst. Das macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sunrise vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Mach dich mit der Kultur von Sunrise vertraut. Sie legen großen Wert auf Teamarbeit und innovative Ideen. Überlege dir, wie du deine eigenen Erfahrungen und Werte in diese Kultur einbringen kannst, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Karriere, in denen du dein Team erfolgreich geleitet oder analytische Probleme gelöst hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle stark auf Datenanalyse fokussiert ist, sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, R und anderen analytischen Methoden zu sprechen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten in umsetzbare Entscheidungen umwandeln kannst, und bringe Beispiele für deine bisherigen Erfolge in diesem Bereich.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Zeige Interesse an der Teamstruktur und den Herausforderungen, die das Data Science & Analytics Team bei Sunrise bewältigt. Stelle Fragen, die zeigen, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du das Team unterstützen und weiterentwickeln kannst.
