Senior Analytics Engineer 80-100%

Bei Sunrise denken wir größer, gehen weiter und schaffen neue Ideen. Für uns bedeutet die Arbeitskultur, gemeinsam Großes zu erreichen. Es ist der Ort, an dem Respekt und innovative Ideen mit echtem Teamwork kombiniert werden – jede Stimme zählt, jede Perspektive macht uns stärker. Unsere Leidenschaft spornt uns an, neue Dinge auszuprobieren und kontinuierlich zu wachsen. Klingt das nach Ihnen? Dann schließen Sie sich unserer Erfolgsgeschichte an.

Als Analytics Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle von Unternehmensberatung, Datenmodellierung und Softwareentwicklung. Sie nutzen moderne Technologien, um komplexe Daten in vertrauenswürdige, geschäftsbereite Datenprodukte umzuwandeln, auf die Analysten, Stakeholder und KI-Agenten vertrauen können. Unsere modernen Workflows ermöglichen es Ihnen, die vollständige Verantwortung für komplexe Datenmodellierungsprojekte zu übernehmen: vom Verständnis des Geschäftsproblems bis zur Bereitstellung und Überwachung Ihrer Datenprodukte; und das alles in einem leidenschaftlichen und unterstützenden Team.

IHRE HERAUSFORDERUNG:

• Aufbau zuverlässiger, dokumentierter, getesteter und wiederverwendbarer Datenprodukte, die reale Geschäftsprobleme lösen, unter Verwendung von dbt und SQL, sowohl individuell als auch im Team.
• Enger Austausch mit Stakeholdern, um den Geschäftskontext, Definitionen, Einschränkungen und Entscheidungen zu verstehen, die unterstützt werden müssen.
• Entwurf modularer dbt-Pipelines, die Quelldaten in geschäftskonforme Datamarts umwandeln.
• Anwendung von Softwareentwicklungsmethoden, einschließlich Git-basierter Workflows, Pull-Requests, CI/CD, Code-Reviews und kontrollierten Bereitstellungen.
• Implementierung bedeutungsvoller Datenqualitätsprüfungen, die hochwirksame Probleme erfassen und umsetzbare Signale erzeugen.
• Unterstützung von Kollegen durch Reviews, Entwurfsdiskussionen und den Austausch guter Praktiken im Bereich Analytics Engineering.

IHRE FÄHIGKEITEN:

• Ein Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Business Information Management, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, klare, modulare Datenlogik und wartbare Transformationspipelines zu schreiben, nachgewiesen durch 3-5 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering mit dbt Cloud.
• Tiefgehendes Wissen über dbt Cloud und das Analytics Development Lifecycle Framework.
• Gutes Verständnis moderner Softwareentwicklungsmethoden, einschließlich Git, Pull-Requests und Code-Reviews.
• Ein rigoroser Ansatz für Dokumentation, Tests und Datenqualität.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Google Cloud und BigQuery.
• Die Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse zu ergründen und zu verstehen, komplexe Datenthemen zu erklären und Definitionen, Annahmen und Kompromisse in einfachen Geschäftstermini zu diskutieren. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Deutsch wird als Vorteil angesehen.

Bei Sunrise arbeiten Sie in einem dynamischen und multinationalen Umfeld, in dem jede Stimme gehört wird, Perspektiven geteilt werden und Werte gelebt werden. Vielfalt ist für uns nicht nur ein Programm, sondern Teil unserer DNA. Indem wir unsere Unterschiede feiern, erreichen wir gemeinsam Großes.

Sunrise hat mit «Advance – Gender Equality in Business» zusammengearbeitet. Wir wurden auch mit dem Schweizer LGBTI-Label und der Zertifizierung «Fair-ON-Pay Advanced» ausgezeichnet, um die Gleichbehandlung aller Mitarbeiter für gleichwertige Arbeit zu würdigen.

Bereit, sich der Herausforderung zu stellen? Dann schließen Sie sich dem Team an und gestalten Sie aktiv unsere Zukunft!

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