Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und sorge für hohe Datenqualität in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Sunrise, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein vielfältiges Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Gleichstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverwaltung und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Sunrise denken wir größer, gehen weiter und schaffen neue Ideen. Für uns bedeutet die Arbeitskultur, gemeinsam Großes zu erreichen. Es ist der Ort, an dem Respekt und innovative Ideen mit echtem Teamwork kombiniert werden – jede Stimme zählt, jede Perspektive macht uns stärker. Unsere Leidenschaft spornt uns an, Neues auszuprobieren und kontinuierlich zu wachsen. Klingt das nach Ihnen? Dann schließen Sie sich unserer Erfolgsgeschichte an.
Im ADAO (AI, Data and Agentic Enablement Office) bringen wir Menschen zusammen, um die Zukunft von Sunrise durch Daten, Analytik, KI und agentische Technologien zu erschließen. Wir denken groß, handeln zielgerichtet und verwandeln Ideen in echte Auswirkungen für unsere Kunden und Teams. ADAO ist der Ort, an dem Innovation auf Vertrauen trifft: Wir bauen starke Datenfundamente, skalieren sichere und zuverlässige KI-Fähigkeiten und befähigen Geschäftseinheiten durch unser Hub- und Spoke-Modell, um bedeutende Ergebnisse im gesamten Unternehmen zu liefern.
Sie werden Teil des ADAO Strategy and Governance Teams sein. In dieser Rolle fungieren Sie als funktionale Leitung für Daten. Diese Rolle überbrückt die Lücke zwischen der Strategie des Central AI, Data & Agentic (ADAO) Hubs und der dezentralen Ausführung durch die Data Stewards der Geschäftseinheiten. Die Rolle ist verantwortlich für das konzeptionelle Design und die operative Aufsicht sowohl über Stammdaten als auch über Transaktionsdaten, um sicherzustellen, dass sie „KI- und analytikbereit“ sind und eine nahtlose Transformation unterstützen.
IHRE HERAUSFORDERUNG
- Rahmen & Strategie: Beitrag zur übergreifenden Datenstrategie und Daten-Governance des ADAO Hubs, während das Governance-Rahmenwerk „lokalisiert“ wird.
- Entscheidungsunterstützung: Vorbereitung umfassender „Entscheidungsdossiers“ (Wirkungsanalyse, Risiken und Optionen) für Dateninhaber, um Genehmigungen zu den KPIs und Schwellenwerten der Datenqualität zu erleichtern.
- Stewardship-Orchestrierung: Als primärer Mentor und Ansprechpartner für dezentrale Data Stewards fungieren und die einheitliche Anwendung der DQM-Standards sicherstellen.
- Cross-Pod-Ausrichtung: Koordination mit anderen Pods, um sich auf Cross-BU-Datenobjekte (wie Kunden) abzustimmen, um Konsistenz sicherzustellen und Abhängigkeiten zu verwalten.
- Datenproduktqualität: Definition und Überwachung der „Datenqualitätsgates“, die für Transformationsprojekte und Datenprodukte erforderlich sind.
- Verantwortung sicherstellen: Zusammenarbeit mit Datenbereichsinhabern, um Governance-Themen zu priorisieren, die Akzeptanz sicherzustellen und Verantwortung zu verankern.
- Datenqualitätsverbesserung: Partnerschaft mit Datenbereichsinhabern zur Umsetzung von Sanierungsplänen und kontinuierlichen Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität.
- Stammdaten & DQM: Überwachung der Governance kritischer Finanzobjekte (z.B. Kostenstellen) und der kontinuierlichen Überwachung der Gesundheit von Transaktionsdaten.
IHRE FÄHIGKEITEN
- Holistic & Analytical Thinking: Ein „ganzheitliches“ Verständnis dafür, wie Daten durch ein Unternehmen fließen, kombiniert mit der scharfen analytischen Fähigkeit, in die Details einzutauchen, um Probleme zu verstehen und zu lösen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten: Proaktive Herangehensweise zur Identifizierung von Datenfriktionen und zum Entwerfen skalierbarer, nachhaltiger Lösungen anstelle von „Schnelllösungen“.
- Fortgeschrittenes Stakeholder-Management: Starke diplomatische Fähigkeiten, Fähigkeit, Dateninhaber zu beeinflussen und dezentrale BUs, die möglicherweise konkurrierende Prioritäten haben, auszurichten.
- Technische / Finanzflüssigkeit: Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Daten-Governance, mit der Fähigkeit, die Sprache sowohl eines Finanzgeschäftsexperten als auch eines Daten- und Technologiespezialisten zu sprechen.
Bei Sunrise arbeiten Sie in einem dynamischen und multinationalen Umfeld, in dem jede Stimme gehört wird, Perspektiven geteilt werden und Werte gelebt werden. Vielfalt ist für uns nicht nur ein Programm, sondern Teil unserer DNA. Indem wir unsere Unterschiede feiern, erreichen wir gemeinsam Großes.
Sunrise hat mit „Advance – Gender Equality in Business“ zusammengearbeitet. Wir wurden auch mit dem Schweizer LGBTI-Label und der Zertifizierung „Fair-ON-Pay Advanced“ ausgezeichnet, um die Anerkennung für die Gewährleistung gleicher Bezahlung für alle unsere Mitarbeiter für gleichwertige Arbeit zu erhalten.
Bereit, sich der Herausforderung zu stellen? Dann schließen Sie sich dem Team an und gestalten Sie aktiv unsere Zukunft!
Senior Data Governance & Quality Manager 80-100% Arbeitgeber: Sunrise
Sunrise ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und multinationale Arbeitsumgebung bietet, in der jede Stimme zählt und Vielfalt gelebt wird. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert Sunrise kontinuierliches Wachstum und bietet seinen Mitarbeitern zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen für Gleichstellung und faire Bezahlung, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Governance & Quality Manager 80-100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sunrise zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Governance & Quality Manager 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Governance & Quality Manager 80-100% bei Sunrise gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sunrise vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sunrise entscheidend sein!