Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für globale Unternehmen.
- Unternehmen: super.AI revolutioniert die KI-Technologie für alle.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Welt verändern will.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit Experten aus Top-Unternehmen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Our mission
Super.AI is used by global enterprises across all industries, from banks, logistics, and insurance companies to Testing, Inspection, and certification (TIC) or retail companies. Super.AI has created the world’s most advanced AI automation platform to extract data from any document with guaranteed quality. We enable companies to leverage the latest AI models, including. LLMs, and super.AI Data Processing Crowd for human-in-the-loop (HITL) review to automate business processes end-to-end with guaranteed results.
Your profile
- Measure and ensure the high-quality output of AI workloads for our enterprise customers.
- Deploy and manage production workloads for a global customer base.
- Write, rewrite, and extend Python code, and deploy it to containers (e.g., Docker).
- Conduct local testing using tools like Jupyter Notebook.
- Integrate AI cloud solutions and adapt them to our large-scale use cases.
- Perform prompt engineering for customer use cases.
- Fine-tune and deploy Large Language Models (LLMs).
- Develop software that scales to meet the demands of high-load customer workloads.
What we are looking for:
- Smart, humble, hardworking, and collaborative
- By smart we don't necessarily mean high IQ (although a huge plus), but an affinity toward learning. We want to automate as much as possible so we can focus on the few things that require human intelligence and creativity.
- By humble we don't mean submissive or unambitious, we mean it in the same way Roger Federer is humble.
- By hardworking, we don't mean long hours (be with your family). What we mean is while you're here you're doing the best work of your life. It means being disciplined, professional, focused, gritty, resilient, and resourceful.
- By collaborative, we don't mean submissive or deferential, it means taking leadership from everywhere. "I'm taking responsibility to fix this system", if there's a lack of trust "I'm going to address it" if goals are unclear "I'm going to deal with it", it's about being a meritocracy
- All four of the above are required. We all know people missing one of these and it's not nice to work with them (e.g. someone who is smart and hardworking but not humble and collaborative).
- Paradoxical
- The people we like the most are smart but humble
- Wants to win no matter what, but will not cross lines of integrity to get there
- Strong beliefs weakly held, etc.
Your Experience:
- 3-5 years of professional experience in software development.
- Proven ability to work backwards from customer needs to deliver AI-based features that meet those needs.
- Ability to organize and prioritize competing workloads.
- Familiarity with distributed systems and cloud services (e.g., AWS, Azure, GCP).
- Solid understanding of machine learning principles.
- Experience with container frameworks such as Docker or Kubernetes.
- Proficiency in using REST APIs.
If this resonates with you, it would be amazing to get to know each other.
Why us?
About us
- We believe AI is going to be the most impactful technology ever invented. It may be the last technology we ever needed to invent as humans. We don’t want it to be in the hands of the few, but the hands of the many. Our technology promises to transform the way AI is created and consumed to make this vision possible.
- We are searching for the best-of-the-best to build a massive company, but at the same time a company where people are happy with their lives, feel healthy, passionate and satisfied.
- We're at an inflection point, so you will have the opportunity to shape things and see the company grow
- Although super.AI is young, this is not our first rodeo: our CEO previously founded a few hundred person company, and between us we've held senior positions at Google, Amazon, Adobe, Microsoft, Docusign and others
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: super.AI
Super.AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, während Sie an der Spitze der KI-Technologie stehen. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum fördern wir eine Kultur, in der harte Arbeit und Spaß Hand in Hand gehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, regelmäßigen sozialen Aktivitäten und der Chance, sich in einem schnell wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei super.AI erhalten.
✨Tip Nummer 2
Nutze LinkedIn aktiv! Folge super.AI und interagiere mit ihren Beiträgen. Zeige dein Interesse an der Branche, indem du relevante Inhalte teilst oder kommentierst. Dies kann dir helfen, im Gedächtnis der Recruiter zu bleiben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen auffrischst. Übe Coding-Challenges und arbeite an Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Das zeigt, dass du bereit bist, sofort einen Beitrag zu leisten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI-Branche. Wenn du während des Vorstellungsgesprächs über aktuelle Entwicklungen sprechen kannst, zeigst du dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld, was bei super.AI sehr geschätzt wird.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission:Informiere dich über die Mission von super.AI und wie sie AI für alle zugänglich machen wollen. Zeige in deinem Anschreiben, dass du diese Vision teilst und bereit bist, daran zu arbeiten.
Betone relevante Erfahrungen:Hebe deine 3-5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung hervor, insbesondere im Bereich Machine Learning und Cloud-Dienste. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben nennst, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Zeige Teamfähigkeit:Da super.AI Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben betonen, wie du in Teams gearbeitet hast. Nenne spezifische Situationen, in denen du Verantwortung übernommen oder zur Lösung von Konflikten beigetragen hast.
Präsentiere technische Fähigkeiten:Liste deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, sowie deine Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes auf. Erwähne auch deine Vertrautheit mit REST APIs und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei super.AI vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von super.AI, AI für alle zugänglich zu machen. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und bereit bist, zur Entwicklung bahnbrechender Technologien beizutragen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Python und Cloud-Diensten. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar darzustellen.
✨Demonstriere Teamarbeit und Zusammenarbeit
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Super.AI sucht nach jemandem, der Verantwortung übernimmt und proaktiv Lösungen findet.
✨Sei bereit für praktische Tests
Möglicherweise wirst du gebeten, eine praktische Aufgabe zu lösen oder Code zu schreiben. Übe das Arbeiten mit Jupyter Notebook und Container-Technologien wie Docker, um sicherzustellen, dass du gut vorbereitet bist.