Senior Revenue Operations Engineer (AI & Automation)

Als Senior Revenue Operations Engineer sind Sie für den Aufbau des Revenue Operations-Teams verantwortlich, das unsere internen Produktteams unterstützt, deren Kunden die GTM-Funktionen sind: Vertrieb, Kundenservice, Marketing und Finanzen.

Sie bauen die Grundlagen für KI, Automatisierung und Daten, die diese Teams schneller, intelligenter und skalierbarer machen. Sie übernehmen die vollständige Lieferung interner Tools, Integrationen und KI-gestützter Workflows - von der Problemanalyse und Architektur bis hin zu Einführung, Akzeptanz und messbarem Geschäftswachstum.

• Aufbau: KI, Automatisierung & Systeme (ca. 65%): Sie identifizieren und implementieren hochwirksame KI-Anwendungsfälle in Vertrieb, Kundenservice, Marketing und Finanzen, einschließlich LLM-Integrationen, Workflow-Design, Evaluierung, Richtlinien und Überwachung.
• Sie entwerfen und erstellen leichtgewichtige interne Anwendungen und Schnittstellen, die wiederkehrende manuelle Arbeiten beseitigen, die Entscheidungsfindung verbessern und einfach für die Teams zu übernehmen sind.
• Sie erstellen End-to-End-Workflows mit Make, n8n und benutzerdefinierter Logik, einschließlich Geschäftsregeln, Systemübergaben, Fehlerbehandlung, Benachrichtigungen und fortlaufender Überwachung.
• Sie schaffen saubere, wartbare Datenflüsse zwischen HubSpot, dem Data Warehouse, Abrechnung, Support und anderen GTM-Tools unter Verwendung von APIs, Webhooks, Anreicherungs-Pipelines und Datenaktivierung.
• Sie arbeiten tief innerhalb der Objekte, Eigenschaften, Workflows und Integrationsschicht von HubSpot, um komplexe Anwendungsfälle zu unterstützen, ohne fragile oder unnötig komplizierte Architekturen zu schaffen.

• Entdeckung & Lösungsdesign (ca. 15%): Sie übersetzen definierte oder mehrdeutige Geschäftsprobleme in klare technische Lösungen, definieren Erfolgsmessgrößen und wählen den einfachsten Ansatz, der einen bedeutenden Einfluss liefern kann.

• Bereitstellung, Akzeptanz & Dokumentation (ca. 20%): Sie testen, dokumentieren, implementieren und iterieren Lösungen mit Endbenutzern, damit sie nach der Einführung sicher, wartbar, zuverlässig und nützlich bleiben.

Stakeholder:

• RevOps: Ihre Kollegen und Manager zur Zusammenarbeit an Projekten und täglichen Initiativen.
• Engineering-Team: Koordination mit Ingenieuren für Projekte, die Produktkenntnisse und Integration über den Engineering-Tool-Stack erfordern.
• GTM-Teams nach Bedarf.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das Gehalt, Leistungen und Aktienoptionen von Superchat umfasst.
• 26 Tage bezahlter Urlaub + 2 Tage frei für Weihnachten und Silvester.
• Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents wie Pizza- und Bierabende, Sportaktivitäten, Weihnachtsfeiern und mehr!
• Jährliches persönliches Entwicklungsbudget von 500 € für Konferenzen, Kurse, Bücher, Karriere-Coaching usw.
• Eine inklusive und aufregende Start-up-Kultur, die beschleunigtes Karriere- und persönliches Wachstum bietet.
• Schönes Büro im Herzen Berlins (Hackescher Markt) ausgestattet mit ergonomischen Stühlen, höhenverstellbaren Schreibtischen, kostenlosen Snacks, Getränken und insgesamt guter Stimmung.

Sie bringen mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in RevOps, GTM Engineering, SalesOps, Business Systems oder einer vergleichbaren B2B SaaS-Rolle mit und können Produktionssysteme vorweisen, die Sie persönlich aufgebaut haben. Sie haben LLMs in echte Workflows oder Tools über APIs integriert und verstehen, wie man über das einfache Prompting hinaus zu zuverlässigen, produktionsbereiten Anwendungsfällen gelangt. Sie beginnen mit dem Benutzer- und Geschäftsproblem, kartieren die relevanten Prozess- und Datenabhängigkeiten und wählen die einfachste skalierbare Lösung, anstatt auf ein bestimmtes Tool zurückzugreifen. Sie sind vertraut mit APIs, Webhooks, JSON, Authentifizierung, Datenmodellen und der Bewegung von Daten zwischen mehreren Systemen. Sie können ein Projekt von der Entdeckung und Architektur über den Aufbau, das Testen, die Einführung, die Dokumentation, die Überwachung und die kontinuierliche Verbesserung leiten. Sie können technische Entscheidungen einfach erklären, Kompromisse managen, durch Mehrdeutigkeit arbeiten und effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten. Sie liefern schnell, ohne Zuverlässigkeit als optional zu betrachten, einschließlich angemessener Tests, Fehlerbehandlung, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Dokumentation. Sie verbinden technische Arbeit mit messbaren Ergebnissen wie Pipeline, Produktivität, Datenqualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kundenerfahrung. Sie sind fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch; Deutsch ist von Vorteil. Sie experimentieren aktiv mit neuen Technologien, lernen durch den Aufbau und teilen nützliche Erkenntnisse, ohne der Neuheit um ihrer selbst willen nachzujagen.