Data Engineer

Superhuman bietet ein dynamisches hybrides Arbeitsmodell für diese Rolle. Dieser flexible Ansatz gibt den Teammitgliedern die besten Voraussetzungen: viel Fokuszeit sowie persönliche Zusammenarbeit, die Vertrauen, Innovation und eine starke Teamkultur fördert.

Über Superhuman

Grammarly ist jetzt Teil von Superhuman, der KI-Produktivitätsplattform mit der Mission, das übermenschliche Potenzial in jedem zu entfalten. Die Superhuman-Suite von Apps und Agenten bringt KI dorthin, wo Menschen arbeiten, und integriert sich mit über 1 Million Anwendungen und Websites. Die Produkte des Unternehmens umfassen die Schreibassistenz von Grammarly, die kollaborativen Arbeitsbereiche von Superhuman Docs, das Posteingangsmanagement von Mail und Go, den proaktiven KI-Assistenten, der den Kontext versteht und automatisch Hilfe leistet. Gegründet im Jahr 2009, befähigt Superhuman über 40 Millionen Menschen, 50.000 Organisationen und 3.000 Bildungseinrichtungen weltweit, unnötige Arbeiten zu eliminieren und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Die Gelegenheit

Um unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen, suchen wir einen Data Engineer, der unserem Data Enablement Engineering-Team beitritt und uns hilft, eine erstklassige Datenplattform aufzubauen. Der Erfolg von Superhuman hängt von der Fähigkeit ab, täglich über 60 bis 70 Milliarden Ereignisse effizient zu erfassen und unsere Systeme zur Verbesserung unseres Produkts zu nutzen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, alle Aspekte des Aufbaus komplexer Softwaresysteme zu erleben, einschließlich der Mitgestaltung der Strategie, der Definition der Architektur und der Entwicklung und Bereitstellung in die Produktion.

Ihr Einfluss

Als Data Engineer im Data Enablement Engineering-Team werden Sie die Architektur und technische Strategie unserer Datenplattform gestalten und dabei Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz über die Systeme der Datenverarbeitung sicherstellen. Sie entwerfen und leiten die Implementierung robuster, skalierbarer und zuverlässiger Systeme, die große Datenmengen verarbeiten und sowohl Produktmerkmale als auch datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen. Ihre Arbeit wird Bereiche wie Echtzeit- und ETL-Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur, Datenlager und Backend-Services umfassen. Diese Rolle erfordert die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Backend-Entwicklern, Analytics Engineering, Data Science Engineering und Machine Learning-Teams, um Initiativen voranzutreiben, die verschiedene Geschäftsergebnisse unterstützen. Als Senior IC werden Sie auch Ingenieure betreuen und helfen, die strategische Richtung für die Plattform festzulegen.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die Architektur und Entwicklung großangelegter Systeme für Datenpipelines und Datenlager leiten, die Milliarden von täglichen Ereignissen verarbeiten.
• Lösungen entwerfen und implementieren, die sicherstellen, dass Daten verfügbar, sicher und skalierbar über die Plattform sind, um Echtzeit- und Batch-Verarbeitung zu ermöglichen.
• Hochrangige architektonische Entscheidungen über Systemdesign, Technologieauswahl und Plattformentwicklung treffen, um Skalierbarkeit und langfristige Nachhaltigkeit sicherzustellen.
• Mit wichtigen Interessengruppen, wie Produktteams, Dateningenieuren, Backend-Entwicklern und ML-Ingenieuren, zusammenarbeiten, um Tools und Frameworks zu entwickeln, die Analysen, Produktmerkmale und datengestützte Workflows unterstützen.
• Mit Geschäftspartnern wie Analytics Eng, Data Science, Machine Learning und Produktteams zusammenarbeiten, um hochwirksame Datenprodukte zu erstellen, die geschäftskritische Funktionen, Forschung und Experimente mit einem Fokus auf Effizienz und Ausrichtung ermöglichen.
• Mit der Führungsebene bei der Ausarbeitung des Charters und der technischen Roadmaps zusammenarbeiten.
• Ingenieure in den Bereichen Backend-Infrastruktur und Datenengineering betreuen und eine Kultur der Zusammenarbeit und technischen Exzellenz fördern.

Qualifikationen

• Hat Erfahrung in großen verteilten Rechensystemen, mit Fachkenntnissen in Datenengineering und Datenmodellierung.
• Hat Erfahrung in der Verwaltung von Live-Produktionsumgebungen, einschließlich Hochlastsystemen oder datenintensiven Workflows, mit einem Fokus auf Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Experte in SQL und versiert in Technologien wie Spark, Kafka, Terraform und in mindestens einer Programmiersprache, die häufig im Datenengineering verwendet wird (z.B. Python, Scala oder Java).
• Starkes Wissen über ETL/ELT-Designmuster, Orchestrierungstools (z.B. Airflow, dbt, Dagster) und Datenqualitätsframeworks.
• Fähigkeit, skalierbare, sichere und wartbare Datenmodelle und Architekturen zu entwerfen, sowie Verständnis für Datenverwaltung und Datenschutzbestimmungen (GDPR/CCPA).
• Praktische Erfahrung mit modernen Datenspeichertechnologien (z.B. Delta Lake, Snowflake, BigQuery, Redshift).
• Strategischer Denker, der in der Lage ist zu bewerten, ob intern gebaut oder auf Drittanbieterlösungen zurückgegriffen werden soll, um das richtige Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und langfristiger Lebensfähigkeit zu gewährleisten.
• Ausgezeichneter Kommunikator und Mitarbeiter, der in der Lage ist, über verschiedene Teams und Interessengruppen hinweg zu arbeiten, Geschäftsbedürfnisse in robuste Datenlösungen zu übersetzen und die Ausrichtung an technischen Zielen sicherzustellen.
• Hat nachweislich die Fähigkeit, unabhängig mit minimaler bis gar keiner Anleitung zu arbeiten, Aufgaben und Prioritäten über mehrere Projekte hinweg proaktiv zu verwalten, effizient zu analysieren und auszuführen, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und in schnelllebigen, ergebnisorientierten Umgebungen zu gedeihen.

Unterstützung für Sie, beruflich und persönlich

• Berufliches Wachstum: Wir stellen Menschen ein, denen wir vertrauen, und geben den Teammitgliedern die Autonomie, ihre beste Arbeit zu leisten. Wir unterstützen auch die berufliche Entwicklung mit Schulungen, Coaching und regelmäßigem Feedback.
• Ein verbundenes Team: Superhuman entwickelt ein Produkt, das Menschen hilft, sich zu verbinden, und wir wenden diese Denkweise auf unser eigenes Team an. Wir haben eine hochgradig kollaborative Kultur. Wir nehmen uns auch Zeit, um unsere Kollegen und Erfolge mit globalen, lokalen und team-spezifischen Veranstaltungen und Programmen zu feiern.
• Umfassende Vorteile: Superhuman bietet allen Teammitgliedern ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie ein Leistungspaket, das eine hervorragende Gesundheitsversorgung umfasst. Wir bieten auch großzügige und definierte Freizeit, Catering-Mittagessen, Fitness- und Freizeitstipendien, Eintrittsvergünstigungen und mehr.
• Umzugshilfe: Superhuman bietet umfassende Umzugshilfe, um Ihren Umzug nach Berlin reibungslos zu gestalten. Unser Paket umfasst Visahilfe, Zielservices, um Ihnen und Ihrer Familie zu helfen, sich bequem einzuleben, und einen Umzugsbonus, um zusätzliche Kosten wie vorübergehende Unterkünfte zu decken.

Vergütungsbereich: €91.000–€125.000

Wir ermutigen Sie zur Bewerbung

Bei Superhuman schätzen wir unsere Unterschiede und ermutigen alle – insbesondere diejenigen, deren Identitäten traditionell in Tech-Organisationen unterrepräsentiert sind – sich zu bewerben. Superhuman ist ein Unternehmen mit Chancengleichheit. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse oder ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Farbe, Geschlechtsausdruck oder -identität, sexueller Orientierung, sexueller Identität, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus, strafrechtlicher Verfolgung, Urteil in einem Strafverfahren oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.