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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und entwickle Machine-Learning-Modelle für unsere SaaS-Plattform.
- Arbeitgeber: Supertext, ein international erfolgreicher AI-Sprachdienstleister mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, spannende Aufgaben und regelmäßige Teamaktivitäten.
- Warum dieser Job: Arbeite an cutting-edge KI-Features und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulstudium in Informatik und Erfahrung im Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit über 80 Experten in AI Research und Software.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Du brennst für Machine Learning und möchtest intelligente Systeme produktiv einsetzen – nicht nur Prototypen bauen. Du übernimmst Verantwortung für den stabilen Betrieb der Modelle in unserer SaaS-Plattform. Du arbeitest gerne datengetrieben, triffst fundierte technische Entscheidungen und entwickelst gemeinsam mit Research und Product unsere KI-Features weiter.
Das ist der Job
- Optimierung und Mitentwicklung von Machine-Learning-Modellen bis zur Produktreife
- Integration von ML-Komponenten in unsere SaaS-Plattform in enger Zusammenarbeit mit Backend- und Frontend-Entwickler:innen
- Arbeit an KI-gestützten Features basierend auf modernen Ansätzen wie Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit produktiver ML-Systeme
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH / Universität / ETH) in Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks
- Verständnis von Software Engineering Best Practices (Versionierung, Testing, CI/CD)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure)
- Proaktive, lösungsorientierte Persönlichkeit mit hohem Drive und der Fähigkeit, Dinge eigenständig anzupacken
- Fliessende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
- CH- oder EU/EFTA-Staatsangehörigkeit oder eine gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz
DAMIT FÄLLST DU AUF
- Erfahrung mit NLP und modernen Transformer-Architekturen
- Praxiserfahrung mit LLMs (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Evaluation)
- Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit dem Deployment von ML-Modellen in produktiven SaaS-Umgebungen
- Publikationen, Open-Source-Beiträge oder relevante Side Projects im ML-Bereich
- Weitere Sprachkenntnisse neben Deutsch und Englisch
Das bieten wir
- Spannende Aufgaben und Entwicklungsmöglichkeiten in einer dynamischen, internationalen Language AI Company
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Motivierendes Miteinander und regelmässige Teamaktivitäten
Über uns
Supertext ist ein international erfolgreicher AI-Sprachdienstleister mit Standorten in Zürich und Berlin. Wir entwickeln innovative, massgeschneiderte und sichere AI-Sprachsoftware – und lassen sie zusammen mit erfahrenen Sprachprofis zur Höchstform auflaufen. Unser Team aus rund 80 Expert:innen in AI Research, Software, Linguistik und Projektmanagement arbeitet für über 1500 Unternehmen in ganz Europa.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Supertext
Kontaktperson:
Supertext HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten im Bereich Machine Learning. Zeige, was du kannst, indem du deine Modelle und deren Implementierung in realen Anwendungen präsentierst. Das macht Eindruck!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich fit für technische Interviews, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Programmierung übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen und zu vertiefen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, von unserem Team wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning. Ob es sich um praktische Erfahrungen mit LLMs oder MLOps handelt – wir wollen sehen, was du drauf hast und wie du unsere KI-Features weiterentwickeln kannst.
Technische Skills klar darstellen: Mach deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit ML-Frameworks deutlich. Zeig uns, dass du die Software Engineering Best Practices beherrschst und bereit bist, Verantwortung für den stabilen Betrieb unserer Modelle zu übernehmen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du schnell von uns hörst. Also, leg los und bewirb dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Supertext vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien und Tools verschaffen, die im Job gefordert werden. Informiere dich über gängige ML-Frameworks, Cloud-Umgebungen und Software Engineering Best Practices. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Machine Learning. Sei bereit, diese zu erläutern und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Rolle eine proaktive und lösungsorientierte Persönlichkeit erfordert, sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du Probleme identifiziert und erfolgreich gelöst hast. Dies könnte auch das Optimieren von ML-Modellen oder das Arbeiten an KI-gestützten Features umfassen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise bei Supertext zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen oder zu den aktuellen Projekten zeigen dein Interesse an der Unternehmenskultur und helfen dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.