Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle digitale Lösungen für die Mobilitätsbranche.
- Unternehmen: Siemens, ein globales Unternehmen mit innovativen Mobilitätslösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Urlaubstage und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und nachhaltigen Lösungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Siemens definiert unsere globale Mobilitätsdienstleistungsorganisation die Unternehmensmobilität neu, von Flottenmanagement und Reiseprogrammen bis hin zu modernen digitalen Mobilitätslösungen. Als Mobility Services Data Architect (f/m/d) nutzen Sie Ihre Datenexpertise, KI-Fähigkeiten und analytische Denkweise, um unsere weltweite Mobilitätslandschaft zu transformieren. Ihre Arbeit wird Nachhaltigkeit, Effizienz und Transparenz in mobilitätsbezogenen Prozessen vorantreiben und strategische Entscheidungen auf der Grundlage robuster Datenanalysen ermöglichen.
Was wir Ihnen bieten:
- 2 bis 3 Tage mobiles Arbeiten pro Woche als globaler Standard
- Entwicklungsmöglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum
- 30 Urlaubstage und eine Vielzahl flexibler Arbeitsmodelle, die Zeit für sich selbst und Ihre Familie ermöglichen
- Aktienprogramme, um Aktionär der Siemens AG zu werden
- Attraktive Siemens-Pensionsleistungen
Sie werden Einfluss nehmen durch:
- Datenanalyse & Geschäftseinblicke: Analyse komplexer Datensätze mit SQL, Python, Cloud-Plattformen und BI-Tools, um umsetzbare Einblicke zu liefern und globale Mobilitätsdienstleistungs-KPIs aufrechtzuerhalten.
- Erstellung von Prognosen, Trendmodellen und TCO-Analysen zur Steuerung globaler Strategien und Unterstützung der Nachhaltigkeitsberichterstattung, einschließlich CO-Metriken und Audit-Dokumentation.
- Nutzung von KI-Systemen für automatisierte Einblicke, Anomalieerkennung, Datenqualitätsprüfungen und Optimierungsempfehlungen für Flotten- und Reisemanagement.
- Datenmanagement & Digitalisierung: Sicherstellung der globalen Datenharmonisierung, Integration und Qualitätssicherung zur Etablierung einer einzigen Quelle der Wahrheit für Mobilitätsdienstleistungsdaten.
- Weiterentwicklung der Datenwerkzeuglandschaft, einschließlich der Siemens Data Cloud, BI-Tools und Mobilitätsanwendungen.
- Vorantreiben globaler Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen unter Berücksichtigung von Governance-, Compliance-, Cybersecurity- und Berichtstandards.
- Stakeholder-Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern, einschließlich IT, Beschaffung, Flotten-/Reisemanagement und externen Partnern, um optimierte Datenflüsse und Entscheidungsfähigkeiten sicherzustellen.
- Leitung von Workshops, Datenüberprüfungen und internationalen Koordinationssitzungen zur Abstimmung globaler Standards, Governance und Compliance.
So überzeugen Sie uns:
- Bildung: Ein Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung & Fähigkeiten: Nachgewiesene umfangreiche Berufserfahrung als Data Architect oder in einer fortgeschrittenen analytischen Rolle, idealerweise in mobilitäts-, flotten- oder reisebezogenen Umgebungen.
- Tiefe technische Expertise in SQL, Python kombiniert mit praktischer Erfahrung in BI-Tools (z.B. Tableau, PowerBI) und Cloud-Datenplattformen (z.B. Siemens Data Cloud, Snowflake).
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, mehrquellige Datensätze in umsetzbare Einblicke und strategische Empfehlungen zu synthetisieren.
- Solide Erfolgsbilanz bei der Gestaltung und Bereitstellung hochwertiger Dashboards und Berichte unter Gewährleistung robuster Daten-Governance, Konsistenz und Datenqualität über Systeme und Plattformen hinweg.
- Arbeitsweise: Eine starke analytische Denkweise mit einem strukturierten, ergebnisorientierten und kommunikativen Ansatz zur Problemlösung.
- Interesse an Mobilitätstechnologien und Nachhaltigkeit, gepaart mit der Fähigkeit, Projekte zu managen und in funktionsübergreifenden globalen Teams zusammenzuarbeiten.
- Proaktiv und innovativ, mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Engagement für die Förderung von Transformationsänderungen.
Sprachen: Fließend in Englisch und Deutsch.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bei Siemens glauben wir, dass das Gefühl, geschätzt und einbezogen zu werden, die Grundlage für großartige Arbeit ist. Deshalb streben wir danach, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder zugehörig fühlt und individuelle Perspektiven und Erfahrungen gefeiert werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt erstreckt sich auf jeden Bewerber. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, begrüßen wir Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und ermutigen insbesondere Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.
Um die größten Herausforderungen unserer Zeit zu lösen, benötigen wir kluge Köpfe mit dem Ehrgeiz, das Unmögliche möglich zu machen. Siemens ist der Ort, an dem Sie gedeihen, den Status quo herausfordern, Einfluss nehmen und zusammen mit einem Team von Innovatoren wachsen können, die Ihre Leidenschaft für Technologie teilen. Sind Sie dabei?
Mobility Services Data Architect (f/m/d) Arbeitgeber: Supply Chain Management
Siemens ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 30 Urlaubstagen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert Siemens nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was eine wertschätzende Atmosphäre schafft, in der jeder Einzelne geschätzt wird und einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Mobilität leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mobility Services Data Architect (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Mobilitätsbranche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Informiere dich über die neuesten Trends in der Mobilitätsbranche und bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -management zeigen. Sei bereit, deine analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle Vorteile unserer Angebote nutzen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mobility Services Data Architect (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Position als Mobility Services Data Architect interessierst. Deine Begeisterung für Daten und Mobilität sollte in deiner Bewerbung deutlich werden!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir dich schneller kennenlernen und den Prozess effizienter gestalten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Supply Chain Management vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Mobility Services Data Architect vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Datenanalyse, SQL und Python direkt auf die Aufgaben bei Siemens angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du komplexe Datensätze analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Zeige dein Interesse an Mobilität und Nachhaltigkeit
Sei bereit, über aktuelle Trends in der Mobilitätsbranche und deren Einfluss auf Nachhaltigkeit zu sprechen. Dies zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche und ihren Herausforderungen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Unternehmenskultur sowie an den Projekten, an denen du arbeiten würdest.