Assistente in Salute di Precisione Abilitata dall’IA

Assistente in Salute di Precisione Abilitata dall’IALa Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come Assistente con Master in Salute di Precisione Abilitata dall’IA presso il nuovo Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI), Lugano. Grado occupazione dell’80%. Entrata in servizio 1° febbraio 2025 o data da convenire.La posizione sarà integrata da un altro part-time (20%) presso l’Ente Ospedaliero Cantonale (EOC) Ticinese (principalmente a Bellinzona e occasionalmente a Lugano).Responsabilità e attivitàAttività di ricerca applicata nel campo delle applicazioni di salute di precisione abilitate dall’IA, utilizzando vari algoritmi per consentire il riutilizzo dei dati sanitari esistenti e di altri dati sanitari a supporto della ricerca clinica e dell’assistenza clinica.Sviluppo di software per applicazioni di apprendimento automatico (machine learning) e scienza dei dati (principalmente in Python, inclusi ad esempio spaCy, Databricks, Keras, PyTorch) con applicazioni in elaborazione del linguaggio naturale (NLP).Applicazioni di IA responsabile di algoritmi di apprendimento automatico superficiale e profondo in ambito sanitario.Contributo alla stesura di articoli scientifici per riviste e atti di conferenze, documenti di progetto e relazioni interne.RequisitiEssenzialiLaurea magistrale in informatica, scienza dei dati, informatica medica, ingegneria del software o campi correlati, già conseguita o in fase di completamento.Esperienza nell’apprendimento automatico (machine learning) superficiale e profondo.Forti capacità di programmazione in Python (e/o Java).Conoscenza dell’inglese scritto e parlato.Buone capacità organizzative, capacità di lavorare in modo indipendente e proattivo.Capacità di lavorare in gruppo e con i colleghi e gli altri membri dell’Istituto e di impegnarsi nel dialogo scientifico.PreferitiEsperienza con applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).Esperienza in progetti che prevedono lo sviluppo, l’implementazione e la valutazione di software Python e/o Java in un ambiente biomedico (in particolare sanitario/clinico).Conoscenza di framework di deep learning come PyTorch e spaCy.La conoscenza pratica della lingua italiana è preferibile, ma non necessaria.OffriamoUn contratto a tempo determinatoStipendio interessante, in linea con gli standard svizzeri e con l’esperienza del candidato.Un ambiente di lavoro internazionale.Opportunità di formazione e di esperienze di ricerca applicata in ambito sanitario e tecnologico.Valorizziamo la diversitàIn tutte le sue azioni, la SUPSI garantisce un ambiente di studio e di lavoro inclusivo, accessibile e rispettoso di tutte le differenze, per offrire a tutti una formazione universitaria di qualità.CandidaturaSaranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 15 gennaio 2025 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:Lettera di motivazione (1-2 pagine)Curriculum vitae con un link alla tesi di MasterElenco dei corsi e dei voti delle lauree triennali e magistrali (trascrizione dei documenti)Elenco di (almeno) due referenze (con indirizzo e-mail)Informazioni aggiuntiveInformazioni supplementari possono essere richieste a Prof. Stéphane Meystre (Direttore MeDiTech).Oltre ai documenti da inviare al momento della candidatura on-line, in un secondo momento potrà essere richiesta ulteriore documentazione (casellario giudiziale, copia di un documento di identità). Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi o oltre il termine stabilito.Rif. 2047_DTI #J-18808-Ljbffr