Collaboratore Scientifico in CS & Data Science

Collaboratore Scientifico in CS & Data Science

Manno Vollzeit Kein Homeoffice möglich
SUPSI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung in Computer Science und Data Science.
  • Unternehmen: SUPSI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologien.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und befristeter Vertrag.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team und spannende Projekte warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit deinem Wissen und Fähigkeiten.
  • Qualifikationen: Master in Informatik und Kenntnisse in Software Engineering und Data Science.

SUPSI cerca tre Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science da integrare nel Dipartimento tecnologie innovative, a partire dal 1° Agosto 2026. La posizione offre un contratto a tempo determinato con un salario competitivo in linea con gli standard svizzeri.

I candidati devono avere:

  • un Master in ingegneria informatica
  • competenze in software engineering, data science e linguaggi di programmazione
  • un'ottima conoscenza della lingua inglese
  • la capacità di lavorare in team interdisciplinari

Collaboratore Scientifico in CS & Data Science Arbeitgeber: SUPSI

SUPSI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld bietet die Position als Collaboratore Scientifico nicht nur eine spannende Herausforderung, sondern auch die Chance, an bedeutenden Projekten in der Computerwissenschaft und Datenwissenschaft zu arbeiten. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entfalten und sich kontinuierlich weiterzubilden.

SUPSI

Kontaktdaten:

SUPSI Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Collaboratore Scientifico in CS & Data Science mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Data Science
Programmiersprachen
Teamarbeit
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Englischkenntnisse
Analytische Fähigkeiten