Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell’ambito dell’automazione e della robotica collaborativa applicate a sistemi di produzione human-centred”

h3Collaboratore scientifico nell’ambito dell’automazione e della robotica (SUPSI 26_5045) /h3h3Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell’ambito dell’automazione e della robotica collaborativa applicate a sistemi di produzione human-centred /h3pLa Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come bCollaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell’ambito dell’automazione e della robotica collaborativa applicate a sistemi di produzione human-centred /b, presso l’bIstituto sistemi e tecnologie per la produzione sostenibile (ISTePS) /b del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° dicembre 2026 o data da convenire. /ph3Responsabilità e attività /h3ulliDedicare una parte significativa dell’attività (indicativamente il 50%) allo sviluppo del dimostratore DemoStART, piattaforma del laboratorio SPS dedicata alla robotica collaborativa e ai sistemi di produzione human-centred, attualmente in fase di sviluppo e impiegata anche nel Bachelor in Ingegneria gestionale. L’attività comprende progettazione, realizzazione, aggiornamento e manutenzione del dimostratore, nonché attività dimostrative verso partner industriali, accademici e istituzionali. /liliSvolgere attività di ricerca applicata, sviluppo sperimentale e di dimostratori nell’ambito della robotica collaborativa e dell’automazione per sistemi di produzione human-centred, con particolare riferimento alla collaborazione uomo-robot (HRC), all’interazione uomo-robot (HRI) e ai digital twin di sistemi di produzione, comprendente la prototipazione, la conduzione di esperimenti e la raccolta e analisi dei dati, a partire da obiettivi definiti con il team. /liliContribuire allo sviluppo tecnico di progetti di ricerca europei e nazionali, in particolare nello sviluppo software e nell’integrazione di sistemi, in collaborazione con i membri del team e sotto la loro supervisione. /liliCurare l’integrazione di sensori, attuatori e sistemi di comunicazione tra dispositivi. /liliSviluppare software per l’integrazione, la programmazione e il controllo di sistemi robotici e automatizzati, in particolare in Python e/o C/C++, utilizzando anche ambienti di programmazione e simulazione quali RoboDK. /liliContribuire alla sperimentazione di sistemi di visione, acquisizione dati e sensoristica, nonché all’impiego di strumenti per l’integrazione e l’orchestrazione di sistemi (ad es. Node-RED o equivalenti) e di middleware per la trasmissione dei dati (ad es. MQTT). /liliEsplorare l’impiego dell’intelligenza artificiale e di interfacce uomo-macchina applicate alla robotica collaborativa e ai sistemi di produzione human-centred. /liliSupportare la divulgazione dei risultati tramite redazione di articoli scientifici, presentazioni a conferenze e attività di trasferimento tecnologico verso aziende del territorio. /liliAffiancare occasionalmente attività didattiche e di supervisione di studenti (tesi Bachelor/Master), in coerenza con le esigenze del laboratorio. /li /ulh3Requisiti /h3ulliFormazione universitaria (Master o equivalente) in ambito robotica, meccatronica, automazione, elettronica, informatica, ingegneria meccanica, ingegneria gestionale o discipline affini. /liliEsperienza in attività di ricerca (anche maturata durante la tesi di Master), preferibilmente maturata all’interno di un gruppo di ricerca universitario o di un centro di ricerca e sviluppo. /liliPubblicazioni scientifiche e/o contributi a conferenze in ambiti quali robotica, automazione, meccatronica, sistemi di produzione o discipline affini costituiscono titolo preferenziale. /liliBuone competenze di programmazione in Python e/o C/C++ e capacità di sviluppare software per l'integrazione e il controllo di sistemi robotici e automatizzati. /liliEsperienza o forte interesse nella programmazione di robot industriali e/o collaborativi e dei relativi ambienti di programmazione e simulazione, quali RoboDK o strumenti equivalenti. /liliLa familiarità con alcune delle tecnologie alla base delle attività del laboratorio costituisce titolo preferenziale: automazione e integrazione di sistemi (sensori, attuatori, comunicazione tra dispositivi), sistemi di visione e acquisizione dati, strumenti di orchestrazione e middleware per la trasmissione dei dati (ad es. Node-RED, MQTT), digital twin (dimostratore e le attività di robotica); machine learning, deep learning, IA generativa e sistemi agentici (ricerca applicata); Java, containerizzazione (Docker), database relazionali o NoSQL (sviluppo software e attività nei progetti). /liliInteresse per attività di ricerca nell’ambito della robotica collaborativa, HRC, HRI, robot programming e sistemi di produzione human-centred. /liliSpiccata autonomia nell'apprendimento e nell'utilizzo di nuove tecnologie, anche non conosciute in precedenza, e capacità di portare a termine in modo indipendente l'intero ciclo sperimentale: dalla progettazione e simulazione alla realizzazione, programmazione, integrazione e validazione di un sistema. /liliCapacità di lavorare efficacemente in team ristretti e in contesti multiculturali, portando a termine i compiti assegnati senza necessità di supervisione continua. Capacità di realizzare prototipi sperimentali, con disponibilità a utilizzare (anche apprendendolo rapidamente) un software CAD per la progettazione di supporti e interfacce meccaniche di base, e la stampa 3D. /liliOttima conoscenza della lingua inglese e padronanza di una lingua nazionale. La conoscenza di una seconda lingua nazionale costituisce titolo preferenziale. /li /ulh3Cosa offriamo /h3ulliUn contratto a tempo determinato di durata massima di 2 anni, con possibilità di rinnovo. /liliUn ambiente di lavoro stimolante in un team di ricerca applicata attivo in progetti nazionali ed europei, con accesso a infrastrutture sperimentali e casi d’uso industriali. /liliLa possibilità di contribuire allo sviluppo di nuove linee di ricerca e al trasferimento tecnologico verso aziende del territorio nel contesto di Industria 4.0/5.0 e Circular Economy. /liliOpportunità di crescita professionale attraverso responsabilità progressive su attività di progetto, pubblicazioni e acquisizione di finanziamenti competitivi. /li /ulh3Candidatura /h3pSaranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il b3 novembre 2026 /b. /p #J-18808-Ljbffr