Ricercatrice o Ricercatore con PhD nel settore del Machine Learning

La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come Ricercatrice / Ricercatore con PhD nel settore del Machine Learning presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 01.09.2026 o data da convenire.

Responsabilità e attività

• Progettare, sviluppare e implementare soluzioni innovative per migliorare le prestazioni e l'affidabilità dei sistemi di AI, sfruttando Large Language Model (LLMs), il Deep Learning e Natural Language Processing (NLP).
• Condurre ricerche sulle tecniche all'avanguardia nel campo del Deep Learning, dei Transformers, dei Large Language Model (LLM), e fine-tuning efficiente di modelli AI.
• Portare avanti un programma di ricerca indipendente nel campo del Deep Learning.
• Lavorare all'interno di gruppi di ricerca per condurre studi su progetti relativi al settore finanziario, collaborando strettamente con ingegneri del software e partner industriali.
• Collaborare con gruppi interdisciplinari per integrare le tecnologie di NLP e Deep Learning in applicazioni pratiche.

Requisiti essenziali

• Dottorato di ricerca in Informatica, Machine Learning, Linguistica Computazionale o in un settore affine, con un curriculum di pubblicazioni nel campo del NLP e del Deep Learning.
• Ottima conoscenza di LLM, Transformers, e delle tecniche di fine-tuning (ad es. LoRA, PEFT) e dell'ottimizzazione dei modelli linguistici pre-addestrati.
• Ottime competenze di programmazione in Python ed esperienza con moderni strumenti di ML e framework di Deep Learning (ad es. PyTorch, TensorFlow, Pandas e Numpy).
• Familiarità con la progettazione di agenti AI.
• Familiarità con le principali attività di NLP quali l'estrazione di informazioni, la sintesi di testi, la risposta a domande, la classificazione di testi, e i sistemi di dialogo.
• Capacità di condurre ricerche in modo autonomo e di collaborare efficacemente all'interno di un gruppo.
• Buone capacità relazionali e capacità di lavorare sia in modo autonomo che in gruppo, in un ambiente orientato agli obiettivi.
• Buone capacità organizzative e di risoluzione dei problemi.
• Buona conoscenza dell'inglese parlato e scritto.

Requisiti preferenziali

• Vasta esperienza nel campo del Deep Learning, in particolare nel contesto di LLMs.
• Vasta esperienza nel campo del Reinforcement Learning (RL), in particolare nel contesto di LLMs.
• Esperienza nella progettazione di tecniche di generazione vincolata e strategie di allineamento LLMs.
• Esperienza nella rappresentazione della conoscenza, compresa la creazione e l'utilizzo di knowledge bases e knowledge graphs.
• Conoscenza dei temi relativi a pregiudizi, equità e sicurezza nei sistemi AI.
• Interesse per i sistemi modulari o multi-agente, la rappresentazione semantica, e i metodi efficienti di addestramento dei modelli.
• Familiarità con la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e la multimodalità.
• Familiarità con applicazioni NLP specifiche di settore, come l'elaborazione di testi finanziari o legali.
• Sviluppo di agenti di IA.
• Buona conoscenza dell'italiano parlato e scritto.

Requisiti desiderati ma non strettamente richiesti

• Esperienza lavorativa o di ricerca in ambito finanziario.
• Esperienza con cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
• Conoscenza di una seconda lingua nazionale.

Cosa offre SUPSI

• Contratto di lavoro post-dottorato della durata di 2 anni, con possibilità di rinnovo.
• Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione ad attività amministrative universitarie.
• Opportunità di sviluppare ricerche all’avanguardia per promuovere partner di ricerca di prim’ordine nel settore finanziario.
• Posizione che coniuga ricerca e sviluppo high-tech.
• Tempo sufficiente per dedicarsi al proprio programma di ricerca personale, paragonabile a un impiego universitario.
• Un ambiente di lavoro internazionale.
• Possibilità di partecipare a conferenze, workshop e corsi di alto livello.
• Retribuzione interessante, in linea con gli standard svizzeri e l'esperienza del candidato.