Ricercatore con PhD nel settore del Machine Learning (SUPSI 26_5032) Ricercatrice / Ricercatore con PhD nel settore del Machine Learning La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come
Ricercatrice / Ricercatore con PhD nel settore del Machine Learning
presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 01.09.2026 o data da convenire.
Responsabilità e attività
Progettare, sviluppare e implementare soluzioni innovative per migliorare le prestazioni e l'affidabilità dei sistemi di AI, sfruttando Large Language Model (LLMs), il Deep Learning e Natural Language Processing (NLP) per l'estrazione di informazioni e sistemi di Agenti AI per partner del settore finanziario.
Condurre ricerche sulle tecniche all'avanguardia nel campo del Deep Learning, dei Transformers, dei Large Language Model (LLM), e fine-tuning efficiente di modelli AI.
Portare avanti un programma di ricerca indipendente nel campo del Deep Learning.
Lavorare all'interno di gruppi di ricerca per condurre studi su progetti relativi al settore finanziario, collaborando strettamente con ingegneri del software e partner industriali.
Collaborare con gruppi interdisciplinari per integrare le tecnologie di NLP e Deep Learning in applicazioni pratiche.
Requisiti essenziali
Dottorato di ricerca in Informatica, Machine Learning, Linguistica Computazionale o in un settore affine, con un curriculum di pubblicazioni nel campo del NLP e del Deep Learning.
Ottima conoscenza di LLM, Transformers, e delle tecniche di fine-tuning (ad es. LoRA, PEFT) e dell'ottimizzazione dei modelli linguistici pre-addestrati.
Ottime competenze di programmazione in Python ed esperienza con moderni strumenti di ML e framework di Deep Learning (ad es. PyTorch, TensorFlow, Pandas e Numpy).
Familiarità con la progettazione di agenti AI.
Familiarità con le principali attività di NLP quali l'estrazione di informazioni, la sintesi di testi, la risposta a domande, la classificazione di testi, e i sistemi di dialogo.
Capacità di condurre ricerche in modo autonomo e di collaborare efficacemente all'interno di un gruppo.
Buone capacità relazionali e capacità di lavorare sia in modo autonomo che in gruppo, in un ambiente orientato agli obiettivi.
Buone capacità organizzative e di risoluzione dei problemi.
Buona conoscenza dell'inglese parlato e scritto.
Requisiti preferenziali
Vasta esperienza nel campo del Deep Learning, in particolare nel contesto di LLMs.
Vasta esperienza nel campo del Reinforcement Learning (RL), in particolare nel contesto di LLMs.
Esperienza nella progettazione di tecniche di generazione vincolata e strategie di allineamento LLMs.
Esperienza nella rappresentazione della conoscenza, compresa la creazione e l'utilizzo di knowledge bases e knowledge graphs.
Conoscenza dei temi relativi a pregiudizi, equità e sicurezza nei sistemi AI.
Interesse per i sistemi modulari o multi-agente, la rappresentazione semantica, e i metodi efficienti di addestramento dei modelli.
Familiarità con la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e la multimodalità.
Familiarità con applicazioni NLP specifiche di settore, come l'elaborazione di testi finanziari o legali.
Sviluppo di agenti di IA.
Buona conoscenza dell'italiano parlato e scritto.
Requisiti desiderati ma non strettamente richiesti
Esperienza lavorativa o di ricerca in ambito finanziario.
Esperienza con cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
Conoscenza di una seconda lingua nazionale.
Cosa offre SUPSI
Contratto di lavoro post-dottorato della durata di 2 anni, con possibilità di rinnovo.
Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione ad attività amministrative universitarie.
Opportunità di sviluppare ricerche all’avanguardia per promuovere partner di ricerca di prim’ordine nel settore finanziario.
Posizione che coniuga ricerca e sviluppo high-tech.
Tempo sufficiente per dedicarsi al proprio programma di ricerca personale, paragonabile a un impiego universitario.
Un ambiente di lavoro internazionale.
Possibilità di partecipare a conferenze, workshop e corsi di alto livello.
Retribuzione interessante, in linea con gli standard svizzeri e l'esperienza del candidato
#J-18808-Ljbffr
Ricercatrice / Ricercatore con PhD nel settore del Machine Learning
presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 01.09.2026 o data da convenire.
Responsabilità e attività
Progettare, sviluppare e implementare soluzioni innovative per migliorare le prestazioni e l'affidabilità dei sistemi di AI, sfruttando Large Language Model (LLMs), il Deep Learning e Natural Language Processing (NLP) per l'estrazione di informazioni e sistemi di Agenti AI per partner del settore finanziario.
Condurre ricerche sulle tecniche all'avanguardia nel campo del Deep Learning, dei Transformers, dei Large Language Model (LLM), e fine-tuning efficiente di modelli AI.
Portare avanti un programma di ricerca indipendente nel campo del Deep Learning.
Lavorare all'interno di gruppi di ricerca per condurre studi su progetti relativi al settore finanziario, collaborando strettamente con ingegneri del software e partner industriali.
Collaborare con gruppi interdisciplinari per integrare le tecnologie di NLP e Deep Learning in applicazioni pratiche.
Requisiti essenziali
Dottorato di ricerca in Informatica, Machine Learning, Linguistica Computazionale o in un settore affine, con un curriculum di pubblicazioni nel campo del NLP e del Deep Learning.
Ottima conoscenza di LLM, Transformers, e delle tecniche di fine-tuning (ad es. LoRA, PEFT) e dell'ottimizzazione dei modelli linguistici pre-addestrati.
Ottime competenze di programmazione in Python ed esperienza con moderni strumenti di ML e framework di Deep Learning (ad es. PyTorch, TensorFlow, Pandas e Numpy).
Familiarità con la progettazione di agenti AI.
Familiarità con le principali attività di NLP quali l'estrazione di informazioni, la sintesi di testi, la risposta a domande, la classificazione di testi, e i sistemi di dialogo.
Capacità di condurre ricerche in modo autonomo e di collaborare efficacemente all'interno di un gruppo.
Buone capacità relazionali e capacità di lavorare sia in modo autonomo che in gruppo, in un ambiente orientato agli obiettivi.
Buone capacità organizzative e di risoluzione dei problemi.
Buona conoscenza dell'inglese parlato e scritto.
Requisiti preferenziali
Vasta esperienza nel campo del Deep Learning, in particolare nel contesto di LLMs.
Vasta esperienza nel campo del Reinforcement Learning (RL), in particolare nel contesto di LLMs.
Esperienza nella progettazione di tecniche di generazione vincolata e strategie di allineamento LLMs.
Esperienza nella rappresentazione della conoscenza, compresa la creazione e l'utilizzo di knowledge bases e knowledge graphs.
Conoscenza dei temi relativi a pregiudizi, equità e sicurezza nei sistemi AI.
Interesse per i sistemi modulari o multi-agente, la rappresentazione semantica, e i metodi efficienti di addestramento dei modelli.
Familiarità con la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e la multimodalità.
Familiarità con applicazioni NLP specifiche di settore, come l'elaborazione di testi finanziari o legali.
Sviluppo di agenti di IA.
Buona conoscenza dell'italiano parlato e scritto.
Requisiti desiderati ma non strettamente richiesti
Esperienza lavorativa o di ricerca in ambito finanziario.
Esperienza con cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
Conoscenza di una seconda lingua nazionale.
Cosa offre SUPSI
Contratto di lavoro post-dottorato della durata di 2 anni, con possibilità di rinnovo.
Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione ad attività amministrative universitarie.
Opportunità di sviluppare ricerche all’avanguardia per promuovere partner di ricerca di prim’ordine nel settore finanziario.
Posizione che coniuga ricerca e sviluppo high-tech.
Tempo sufficiente per dedicarsi al proprio programma di ricerca personale, paragonabile a un impiego universitario.
Un ambiente di lavoro internazionale.
Possibilità di partecipare a conferenze, workshop e corsi di alto livello.
Retribuzione interessante, in linea con gli standard svizzeri e l'esperienza del candidato
#J-18808-Ljbffr
