Ricercatrice / Ricercatore con PhD in Resource-constrained NanoRobotics

La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come Ricercatore/trice con PhD in Resource-constrained NanoRobotics, presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° luglio 2026 o data da convenire.

Responsabilità e attività

• Gestione e partecipazione di ricerca nell’area di piattaforme nano-robotiche miniaturizzate basate su deep learning energètiicamente efficiente.
• Contribuire alla crescita del gruppo di ricerca di NanoRobotica ottenendo finanziamenti per la ricerca.
• Supervisione di dottorandi (PhD) che lavorano nel dominio della nanorobotica.
• Guidare il processo di scrittura di articoli scientifici di alta qualità.
• Collaborare in modo efficiente ed efficace in team con colleghi, partner di ricerca ed esperti di progettazione di hardware digitale.
• Presentare il proprio lavoro a un ampio pubblico in conferenze, riunioni con partner di progetto, seminari, workshop.
• Svolgere attività didattiche presso SUPSI e supervisionare studenti di Bachelor/Master in progetti e tesi.

Requisiti Essenziali

• Dottorato di ricerca (PhD) in Ingegneria Elettrica, Elettronica, Robotica, Machine Learning, Informatica o campi affini.
• Solida conoscenza del dominio di ricerca della nanorobotica, inclusi sotto-domini come TinyML e hardware digitale ULP.
• Capacità comprovata sul campo di svolgere eccellente lavoro scientifico.
• Comprovata e solida metodologia scientifica e capacità di definizione dei progetti.
• Solida lista di pubblicazioni in ambiti quali AI, sistemi embedded, machine learning e robotica.
• Comprovata esperienza pratica/tecnica nella progettazione, addestramento, implementazione, ottimizzazione e deployment efficiente di modelli di deep learning.
• Esperienza con framework di deep learning, quali Deepploy, NNTool, TfliteMicro.
• Solida esperienza nella programmazione e ottimizzazione di MCU/SoC multicore ULP.
• Esperienza nella programmazione e nel testing sul campo di piattaforme nanorobotiche.
• Competenza nella programmazione in Python per il deep learning e in C/C++ per MCU.
• Esperienza comprovata nella supervisione di studenti di Bachelor/Master in progetti di corso e tesi.
• Elevata motivazione, impegno e forte orientamento alla ricerca.
• Buone capacità organizzative e abilità nel lavorare in autonomia.
• Capacità di guidare in modo efficiente team di lavoro.
• Interesse per l’insegnamento e la supervisione/guida di studenti.
• Ottima padronanza dell’inglese scritto e parlato.

Requisiti Preferibili

• Esperienze di ricerca rilevanti e documentate al di fuori del gruppo di dottorato.
• Esperienza con algoritmi di visione artificiale.
• Esperienza nei topic del continual learning e on-device learning.
• Familiarità con la programmazione parallela di sistemi many-core, multi-core e eterogenei.
• Familiarità con la programmazione di basso livello come driver dei sensori e con i protocolli di comunicazione.

Offriamo

• Contratto a tempo determinato di 1 anno, con possibilità di rinnovo.
• Retribuzione competitiva, in linea con gli standard del Fondo Nazionale Svizzero per la ricerca scientifica.
• Sede di lavoro presso IDSIA USI-SUPSI, nel nuovo campus di Lugano-Viganello.
• Ambiente di lavoro internazionale e interattivo.
• Rimborso dei costi per la partecipazione a conferenze, workshop ed eventi di alto profilo.
• Opportunità di sviluppare competenze professionali e scientifiche.

Candidatura

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il termine stabilito, corredate da: Lettera di motivazione, due lettere di referenze, curriculum vitae, elenco completo delle pubblicazioni, certificato degli esami sostenuti.

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi al Dr. Daniele Palossi.