Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in KI und Entscheidungsunterstützung für die Circular Economy durch.
- Unternehmen: SUPSI, eine führende Hochschule in der Schweiz mit Fokus auf angewandte Forschung.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Zugang zu modernen Technologien und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Zusammenarbeit an nationalen und europäischen Forschungsprojekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit nachhaltigen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem technischen Bereich und Erfahrung in AI/ML-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Ricercatore in Sistemi di Supporto Decisionale e A. I. applicata (SUPSI 26_5035)
Ricercatrice / Ricercatore nell’ambito di Sistemi di Supporto Decisionale e Intelligenza Artificiale applicata per la Circular Economy e il De/Re-manufacturing
La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come
Ricercatrice / Ricercatore nell’ambito di Sistemi di Supporto Decisionale e Intelligenza Artificiale applicata per la Circular Economy e il De/Re-manufacturing
, presso l’ Istituto sistemi e tecnologie per la produzione sostenibile (ISTe PS) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° ottobre 2026 o data da convenire.
- Responsabilità e attività
- Svolge attività di ricerca applicata e sviluppo sperimentale nell’ambito dell’Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale per l’ottimizzazione dei sistemi manifatturieri orientati alla circular economy, con particolare riferimento a processi di de-manufacturing e re-manufacturing.
- Progetta, sviluppare e validare pipeline dati multi-modali (sensori, time-series, dati di processo, documentazione tecnica, dati da sistemi informativi) a supporto di diagnostica, classificazione, tracciabilità e ottimizzazione operativa.
- Sviluppa modelli informativi industriali (ontologie, knowledge graph, basi di conoscenza) e approcci ibridi di Intelligenza Artificiale per integrare conoscenza di dominio con i dati di campo, a supporto di decisioni trasparenti (Explainable AI).
- Contribuisce alla definizione e sperimentazione di soluzioni human-in-the-loop per la valutazione delle condizioni del prodotto in ingresso, la scelta di percorsi di lavorazione e la gestione dell’incertezza/variabilità tipica dei flussi Eo L (end-of-life).
- Realizza proof-of-concept e prototipi software (incl. servizi, API, microservizi, dashboard e strumenti di analisi) integrati con infrastrutture IIo T e ambienti di sperimentazione (Learning Factory / SPS Innovation Factory).
- Collabora alla pianificazione e gestione tecnico-scientifica di progetti di ricerca e mandati con partner industriali e accademici (Innosuisse, Horizon Europe/Horizon 2020 o programmi affini), inclusa la preparazione di deliverable e la rendicontazione tecnica.
- Contribuisce all’acquisizione di nuovi progetti di ricerca (definizione di concept, work-plan tecnico, identificazione partner, stesura di sezioni tecniche della proposta).
- Supporta la divulgazione dei risultati tramite redazione di articoli scientifici, presentazioni a conferenze e attività di trasferimento tecnologico verso aziende del territorio.
- Affianca in modo puntuale attività didattiche e di supervisione di studenti (tesi Bachelor/Master), in coerenza con le esigenze del laboratorio
- Requisiti
- Master in ambito tecnico-scientifico (p. es. Ingegneria Gestionale/Industriale, Ingegneria informatica, Data Science, Ingegneria dei sistemi o affini).
- Almeno tre anni di esperienza qualificata di lavoro e/o di ricerca dopo il conseguimento del Master (i periodi in posizioni di assistente e/o dottorando sono considerati parte integrante dell’esperienza).
- Comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML e Data Analytics in contesti industriali o sperimentali (p. es. anomaly detection, diagnostica, classificazione, ottimizzazione, supporto decisionale).
- Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati e pipeline per l’integrazione di sorgenti eterogenee (p. es. sensori/Io T, sistemi di produzione, sistemi informativi aziendali), inclusa la gestione di basi dati (SQL e/o No SQL).
- Conoscenza di metodi e strumenti per Knowledge Engineering (p. es. ontologie, knowledge graph, semantic data modeling) e/o interesse documentabile allo sviluppo di approcci neuro-simbolici per l’explainable / trustworthy AI.
- Esperienza nella redazione di deliverable tecnici e report di progetto di ricerca in ambito AI/ML, con attenzione alla coerenza metodologica, alla tracciabilità dei dati e alla chiarezza espositiva verso stakeholder eterogenei.
- Ottima padronanza di linguaggi e strumenti per lo sviluppo software e data science (p. es. Python; conoscenza di toolchain per versionamento e collaborazione).
- Produzione scientifica documentata su tematiche affini (p. es. almeno cinque pubblicazioni tra conferenze, journal o report tecnico-scientifici).
- Capacità documentata di contribuire alla redazione di proposte di progetti di ricerca, e alla produzione di contributi scientifici e tecnici nell’ambito della sostenibilità ambientale e sociale.
- Capacità di coordinare piccoli gruppi di ricerca nell'ambito di progetti di ricerca finanziati, mantenendo un approccio scientifico e collaborativo.
- Esperienza (o forte familiarità) con quadri di ricerca nazionali e/o europei (p. es. Innosuisse, Horizon Europe/H2020) e con dinamiche di collaborazione pubblico‑privata.
- Spirito d’iniziativa, capacità di lavorare in autonomia, attitudine al lavoro in team multidisciplinari e in contesti multiculturali; buone capacità comunicative.
- Ottima conoscenza della lingua inglese e padronanza di una lingua nazionale. La conoscenza di una seconda lingua nazionale costituisce titolo preferenziale.
- Cosa offriamo
- Un contratto a tempo determinato di durata massima di 3 anni, con possibilità di rinnovo.
- Un ambiente di lavoro stimolante in un team di ricerca applicata attivo in progetti nazionali ed europei, con accesso a infrastrutture sperimentali e casi d’uso industriali.
- La possibilità di contribuire allo sviluppo di nuove linee di ricerca e al trasferimento tecnologico verso aziende del territorio nel contesto di Industria 4.0/5.0 e Circular Economy.
- Opportunità di crescita professionale attraverso responsabilità progressive su attività di progetto, pubblicazioni e acquisizione di finanziamenti competitivi.
- Candidatura
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi al Dr. Franco Antonio Cavadini.
#J-18808-Ljbffr
Ricercatrice / Ricercatore nell’ambito di Sistemi di Supporto Decisionale e Intelligenza Artifi[...] Arbeitgeber: SUPSI
SUPSI è un datore di lavoro eccellente, situato nel cuore del Ticino, che offre un ambiente stimolante e collaborativo per i professionisti della riabilitazione. Con opportunità di crescita personale e professionale, i membri del team possono contribuire a progetti innovativi e lavorare in un contesto interdisciplinare, favorendo così lo sviluppo di soluzioni all'avanguardia per le condizioni croniche. La cultura del lavoro promuove l'autonomia e la creatività, rendendo SUPSI un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie SUPSI – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie SUPSI.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei SUPSI auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei SUPSI bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei SUPSI interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SUPSI vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei SUPSI in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
