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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und treibe die Digitalisierung im Schadenmanagement voran.
- Arbeitgeber: Suva, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Sicherheit und Gesundheit.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Arbeitszeitmodelle, zentrumsnahe Standorte und viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des datengetriebenen Schadenmanagements und entwickle dich in einem agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering/Data Science und Kenntnisse in Tools wie PySpark, Python und SQL.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in Richtung Data Product Owner oder Data Engineer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Eine Laufbahn im Stab Innovation bei der Suva ist weit mehr als eine sichere Arbeitsstelle. Bei uns arbeitest du mit agilen Methoden (Scrum/SAFe) und übernimmst Verantwortung für wirkungsvolle User Stories. Und du treibst mit unseren IT-Systemen und Applikationen die Digitalisierung für den Werkplatz Schweiz voran. Damit leistest du einen wichtigen Beitrag zur Sicherheit und Gesundheit der Schweiz bei Arbeit und Freizeit. Lass dich überraschen und entwickle dich mit uns.
Was du bewegst:
- Wir bauen in der Suva Data Mesh systematisch auf und besetzen diese zentrale Rolle mit Entwicklungspotenzial im Bereich Domain Data Ownership & Data Engineering.
- Du baust und verantwortest als Teil eines agilen SAFe-Teams aus Data Scientists und Data Engineers die Datenprodukte für die Zukunft des datengetriebenen Schadenmanagements der Suva.
- Dafür arbeitest du eng mit Data Scientists, Product Ownern und Product Managern zusammen.
- Die Position ist bewusst breit aufgestellt: wir starten mit dem Aufbau von Data Mesh und bauen mit den ersten Data Products unser inhaltliches Verständnis um Anforderungen, Umsetzung und Betrieb auf und aus.
- Für die Erstellung von qualitativ hochwertigen Datenflüssen und Datenprodukten im Schadenmanagement der Suva, die unsere Machine Learning Modelle und analytischen Produkte mit Daten versorgen, bist du verantwortlich.
- Du erhebst Anforderungen für die Datenprodukte im Schadenmanagement, setzt diese in Zusammenarbeit mit dem Team um und betreibst die Datenprodukte.
- Die Rolle kann sich mit wachsendem Produktkatalog je nach deinen Stärken und Interessen und der Maturität von Data Mesh bei der Suva in Richtung des Data Product Owners oder eines unserer Data Engineers entwickeln.
- Die Weiterentwicklung unserer Datenprodukte treibst du gemeinsam mit uns voran. Dabei werden dir schon früh viel Spielraum und Entscheidungsmöglichkeiten übertragen.
Was wir erwarten:
- Du verfügst über Erfahrung im Bereich Data Engineering / Data Science.
- Routine im Umgang mit Tools und Sprachen wie beispielsweise PySpark, dbt, Python, SQL. Von Vorteil sind Erfahrung mit OpenShift, Apache Airflow und Konzepten wie Data Mesh.
- Wichtig: Du fühlst dich in einem modernen On-Prem-Umfeld wohl.
- Du verfügst über sehr gute analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten mit Umsetzungsstärke und strukturierter Vorgehensweise.
- Gute Deutschkenntnisse sind für die Kommunikation mit fachlichen Ansprechpartnern wichtig.
- Du überzeugst uns mit deinem Qualitätsanspruch, dem Willen zur Verantwortung für hochwertige Daten und den nötigen technischen Skills.
Was uns auszeichnet:
- Life-Balance ist uns wichtig. Deshalb bieten wir moderne Arbeitszeitmodelle und zentrumsnahe Standorte.
- Wir leben Wertschätzung und ein unkompliziertes und kollegiales Miteinander.
- Bei uns gibt es viele abwechslungsreiche Arbeitsinhalte mit hohem Gestaltungsspielraum.
- Bei der Suva arbeiten macht und stiftet Sinn.
Wer sich auf dich freut: Nico Joller, Talent Acquisition Manager
Data Engineer / Data Product Owner 80 - 100 % Arbeitgeber: Suva
Kontaktperson:
Suva HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Product Owner 80 - 100 %
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers und Product Owners übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für neue Herausforderungen. Die Rolle kann sich entwickeln, also sei bereit, deine Stärken einzubringen und dich weiterzuentwickeln. Das zeigt, dass du anpassungsfähig bist und mit uns wachsen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Product Owner 80 - 100 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen im Data Engineering oder Data Science dich auf diese Rolle vorbereiten. Zeige auf, wie du mit agilen Methoden gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Suva vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Suva und ihrer Mission vertraut. Informiere dich über ihre Projekte im Bereich Data Mesh und wie sie Datenprodukte entwickeln. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung deiner Rolle für die Sicherheit und Gesundheit in der Schweiz verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Zusammenarbeit mit agilen Teams demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die deine Routine im Umgang mit Tools wie PySpark, SQL oder Python zeigen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Implementierung von Data Mesh sieht, oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und Data Scientists aussieht.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf das Schadenmanagement durchscheinen. Erkläre, warum dir qualitativ hochwertige Daten wichtig sind und wie du dazu beitragen kannst, die Datenprodukte der Suva weiterzuentwickeln.