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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte im Schadenmanagement und arbeite eng mit Fachabteilungen zusammen.
- Arbeitgeber: Schweizer Institution in Luzern mit einem innovativen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsspielraum, Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Data Engineering-Fähigkeiten, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering oder Data Science sowie Kenntnisse in PySpark, dbt und SQL.
- Andere Informationen: Gute Deutschkenntnisse sind erforderlich für die Zusammenarbeit im Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Eine Schweizer Institution in Luzern sucht einen Data Engineer, der Verantwortung für die Entwicklung von Datenprodukten im Schadenmanagement übernimmt. Der Kandidat sollte Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mitbringen und mit Tools wie PySpark, dbt sowie SQL vertraut sein. Gute Deutschkenntnisse sind wichtig, da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen erforderlich ist. Die Rolle bietet viel Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld.
Data Engineer & Data Product Owner: Data Mesh & ML Arbeitgeber: Suva
Kontaktperson:
Suva HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer & Data Product Owner: Data Mesh & ML
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in PySpark, dbt und SQL, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei der Firma nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir unterstützen dich dabei, den richtigen Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Projekte! Zeige potenziellen Arbeitgebern, was du kannst, indem du deine bisherigen Arbeiten und Erfolge präsentierst. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer & Data Product Owner: Data Mesh & ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen reizt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering oder Data Science klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Tools wie PySpark, dbt und SQL, mit denen du gearbeitet hast, um uns zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Lies deine Bewerbung mehrmals durch und lass sie von jemand anderem gegenlesen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Datenmanagements gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Suva vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Institution in Luzern vertraut. Informiere dich über ihre Projekte im Schadenmanagement und wie Data Engineering dabei eine Rolle spielt. Zeige, dass du die Vision und die Ziele des Unternehmens verstehst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu PySpark, dbt und SQL. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools in konkreten Projekten beschreiben kannst. Sei bereit, technische Probleme zu lösen oder Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen erforderlich ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um Datenprodukte zu entwickeln.
✨Zeige deine Begeisterung für Innovation
Die Rolle bietet viel Gestaltungsspielraum, also zeige deine Leidenschaft für neue Technologien und Methoden im Data Engineering. Diskutiere, wie du innovative Lösungen in der Vergangenheit umgesetzt hast und wie du dies in der neuen Rolle tun möchtest.