Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte das Product Backlog und entwickle innovative BI-Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das Sicherheit und Fortschritt für Millionen bietet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit tollen Entwicklungschancen und einer starken Community.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung als Product Owner.
Mach dich mit uns stark.
Bei uns weisst du genau, wofür du morgens aufstehst: Du machst Arbeit und Freizeit von Millionen Menschen sicherer. Das treibt dich an und bringt dich vorwärts. Du lernst täglich dazu und wächst daran. Zusammen mit uns.
Was du bewirkst:
- Du verantwortest das Product Backlog unseres Teams BI & A und stellst so den grösstmöglichen Mehrwert für unsere Nutzerinnen und Nutzer sicher.
- Als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen, dem Product Management und dem Entwicklungsteam übersetzt du Anforderungen in Features und User Stories und setzt die entsprechenden Prioritäten.
- Du gestaltest die Weiterentwicklung unseres Reporting- und Analytics-Angebots aktiv mit und unterstützt die Vision eines modernen, datengetriebenen Unternehmens.
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst du Lösungen rund um Power BI, Reporting-Plattformen und Self-Service Analytics.
- Du förderst den Aufbau unserer Power BI Community (CoP) und trägst zur Weiterentwicklung unseres Self-Service-Angebots bei.
Was du mitbringst:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics oder über eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Business Analyst, Requirements Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion in einem agilen Umfeld (SAFe) mit.
- Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in den Bereichen Business Intelligence, Data Warehousing, Analytics oder Reporting und hast bereits mit Power BI oder vergleichbaren Technologien gearbeitet.
- Eine starke Kommunikation mit Netzwerk-Gespür und der Fähigkeit, zwischen Fachbereichen und technischen Teams zu vermitteln, zeichnet dich aus.
- Du arbeitest selbständig, vernetzt dich aktiv mit Stakeholdern und förderst eine konstruktive Zusammenarbeit im Team.
Product Owner Business Intelligence & Analytics 80 -100 % Arbeitgeber: Suva
Die Suva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld in Luzern zu arbeiten, wo du aktiv zur Sicherheit von Millionen Menschen beiträgst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur fördert die Suva nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wachstum. Hier weißt du, dass deine Arbeit einen echten Unterschied macht und du Teil eines engagierten Teams bist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Owner Business Intelligence & Analytics 80 -100 % erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Suva vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Suva sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Suva an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Suva zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Suva arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Product Owner Business Intelligence & Analytics 80 -100 % bei Suva an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Suva vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Suva zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
