Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere DWH- und Power BI-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen im Life-Sciences-Bereich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote oder hybrid, und spannende Herausforderungen.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehouse, SQL und Power BI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Im Auftrag eines etablierten Unternehmens aus dem Life-Sciences-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Freelance Data Warehouse & Power BI Entwickler (m/w/d) zur Weiterentwicklung und Optimierung einer bestehenden DWH- und Reporting-Landschaft. Der Einsatz erfolgt wahlweise remote oder hybrid.
Aufgaben:
- Analyse, Konzeption und eigenständige Umsetzung von Erweiterungen innerhalb der bestehenden DWH- und Power-BI-Architektur
- Erstellung und Erweiterung von Power-BI-Berichten, Dashboards, KPIs und Measures
- Integration neuer Datenquellen sowie Optimierung bestehender Datenmodelle und Logiken
- Unterstützung bei Datenqualitäts-, Konsistenz- und Plausibilitätsprüfungen sowie Bereinigung veralteter Datenobjekte
- Durchführung von Fehleranalysen und Performanceoptimierungen
- Strukturierte Dokumentation von Ergebnissen, Konzepten und Umsetzungsvorschlägen
Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar) bzw. mehrjährige relevante Praxiserfahrung im Bereich Data Warehouse & Business Intelligence
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen sowie in der Datenmodellierung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Praxis mit dem Microsoft SQL Server und Microsoft Power BI
- Erfahrung mit ETL- und Integrationsprozessen sowie in der Analyse komplexer Datenstrukturen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, sich zügig in bestehende Datenmodelle und Fachprozesse einzuarbeiten
- Gute Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten
Rahmendaten:
- Laufzeit: 01.08.2026 – 31.12.2026
- Auslastung: ca. 30 Stunden / Woche
- Einsatzort: Remote / Hybrid
Chancengleichheit: Bewerbungen aller Geschlechter und Hintergründe sind willkommen. Entscheidend sind Qualifikation, Motivation und Persönlichkeit.
Freelance Data Warehouse & Power BI Entwickler (m/w/d) Arbeitgeber: SUWI Consult GmbH
Als Arbeitgeber im Life-Science-Sektor bietet unser Unternehmen nicht nur eine unbefristete Festanstellung als Senior Payroll Specialist in Grande, Schleswig-Holstein, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Teamgeist und Innovationsfreude geprägt ist. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und bieten attraktive Benefits, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Freelance Data Warehouse & Power BI Entwickler (m/w/d) erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance Data Warehouse & Power BI Entwickler (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der SUWI Consult GmbH tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von SUWI Consult GmbH beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SUWI Consult GmbH vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
