Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenintegrationslösungen für zuverlässige Unternehmensdaten.
- Unternehmen: SV Group, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Kostenlose Verpflegung, flexible Arbeitszeiten, 5 Wochen Ferien und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Infrastruktur und Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Wir setzen auf Menschen und auf die Kraft guter Teams. Zusammen treffen wir Entscheidungen, schaffen nachhaltige Lösungen und sichern den gemeinsamen Erfolg.
Das bewegst du:
- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenintegrationslösungen und stellst sicher, dass Unternehmensdaten zuverlässig, konsistent und für Analysen verfügbar sind.
- Du modellierst Datenstrukturen für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Lösungen und entwickelst bestehende Datenmodelle gezielt weiter.
- Du stellst die Qualität, Stabilität und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen, Schnittstellen und BI-Grundlagen sicher.
- Du verstehst fachliche Anforderungen aus den operativen Einheiten und Fachbereichen, übersetzt diese in tragfähige Data-&-Analytics-Lösungen und arbeitest eng mit Business Data Analysten zusammen.
- Du unterstützt Fachbereiche dabei, Daten im Tagesgeschäft besser zu nutzen, wirkst an der Weiterentwicklung und am Betrieb unserer Data-&-Analytics-Plattform in einer hybriden Microsoft-Umgebung mit und bringst dich aktiv bei technischen Verbesserungen ein.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossene Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich; Quereinsteiger mit relevanter Praxiserfahrung sind ebenfalls willkommen.
- Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing oder Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Datenmanagement sowie Erfahrung mit Microsoft SQL Server, Power BI, T‑SQL, SSIS, Tabular Models oder Microsoft Fabric von Vorteil.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
- Analytische Denkweise, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Dein Einsatzort:
Ein Arbeitsplatz, der sich deinem Leben anpasst. Unser Remote-Konzept ermöglicht dir flexibles Arbeiten in unserem modernen Büro im Herzen von Dübendorf oder direkt in unseren gastronomischen Betrieben und Hotels. Der Standort bietet dir beste ÖV-Anbindung, moderne Infrastruktur, ein hauseigenes Mitarbeiterrestaurant und kurze Entscheidungswege. Hier arbeitest du im Herzen der Organisation – mit direktem Draht zum Team und viel Raum für Eigenverantwortung.
Mit „The Way We Work“ schaffen wir bei SV Group eine Kultur der Zusammenarbeit, Offenheit und des Wachstums. Eigenverantwortung, konstruktives Feedback und klare Entscheidungen sichern unseren Erfolg. In deiner Rolle begleitest du das Team mit Hands-on-Mentalität, Verantwortungsbewusstsein, Vorwärtsdenken und Herzlichkeit – so entwickeln alle ihre Stärken weiter und wir schaffen gemeinsam unvergessliche Erlebnisse für unsere Gäste.
Das bieten wir dir:
- Kostenlose, frische und gesunde Mitarbeitendenverpflegung
- Mitarbeitenden-Raten in den SV geführten Hotels und vergünstigtes Essen in unseren Restaurants
- Branchen- und marktgerechtes Salär und 13. Monatslohn
- Gleitzeitmodell, Remote Work, Teilzeitarbeit und Jobsharing möglich
- 5 Wochen Ferien, Kauf von zusätzlichen Ferien möglich, 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende-Programm, Geschenke zu Jubiläum und Geburtstagen
- SV Academy mit knapp 300 Schulungen, Kursen, Weiterbildungsmöglichkeiten und E-Learnings
- Diverse Vergünstigungen (z.B. bei Sunrise, Reka, Migrol, Fleurop, Kollektivversicherung CSS/Helsana)
Data Engineer - Business Intelligence & Analytics (d/w/m) 80 - 100% Arbeitgeber: SV AG
Die SV Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Dübendorf ein flexibles Arbeitsumfeld bietet, das sich an deren Lebensstil anpasst. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, Eigenverantwortung und persönlicher Entwicklung fördert die Unternehmenskultur eine offene Kommunikation und kontinuierliches Wachstum. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Benefits wie kostenloser Verpflegung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten durch die SV Academy.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Business Intelligence & Analytics (d/w/m) 80 - 100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SV AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Business Intelligence & Analytics (d/w/m) 80 - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Business Intelligence & Analytics (d/w/m) 80 - 100% bei SV AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SV AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SV AG entscheidend sein!
