Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und entwickle innovative Lösungen für unser modernes Data Warehouse.
- Unternehmen: SV Gruppe – führendes Medienunternehmen mit über 4.000 Mitarbeitern in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und offener Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Datenstrategie und arbeite mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Die
- SV Gruppe
- Schwäbischer Verlag Gmb H & Co.
KG Drexler, Gessler zählt mit mehr als 4.000 Mitarbeitern an über 100 Standorten in sechs Bundesländern zu den führenden Medienunternehmen Deutschlands.
Wir stehen für unabhängigen regionalen Qualitätsjournalismus sowie für Kompetenz und Innovation in den Bereichen Logistik, Fulfillment, Tourismus und Kreativdienstleistungen.
- Gestalte mit uns die Datenplattform der Zukunft
- Die
SV Gruppe entwickelt ihre Datenlandschaft konsequent weiter und baut ein modernes Data Warehouse auf Basis von Cloud-Technologien auf. Dafür suchen wir einen erfahrenen
Senior Data Engineer (m/w/d) , der technische Exzellenz mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse verbindet.
In dieser Schlüsselrolle gestaltest du unsere Datenarchitektur aktiv mit, etablierst Standards für Datenqualität und Modellierung und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen sowie zukünftige KI-Anwendungen.
- Deine Aufgaben
- Du gestaltest die Zielarchitektur unseres neuen DWH auf Big Query mit und setzt sie um, von der Rohdatenschicht bis zu fachlich sauberen Data Marts.
- Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle, inklusive Tests, Dokumentation und klarer Konventionen, an denen sich das Team orientieren kann.
- Du baust die semantische Schicht mit auf: einheitliche Kennzahlendefinitionen, die in Power BI genauso funktionieren wie für LLM-basierte Anwendungen und Agenten.
- Du bindest bestehende und neue Datenquellen an (APIs, Datenbanken, Dateien) und automatisierst Workflows, unter anderem mit n8n.
- Du verantwortest die Datenqualität: Validierungen, Plausibilitätsprüfungen, Monitoring und Alerting für Pipelines.
- Du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab, übersetzt deren Anforderungen in belastbare Datenmodelle und erklärst die Ergebnisse verständlich.
- Du bringst Best Practices ins Team (CI/CD, Code Reviews, Versionierung in Git Lab) und unterstützt jüngere Kolleg: innen.
- Was du fachlich mitbringst
- Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, alternativ einen entsprechenden praktischen Werdegang
- Mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise beim Aufbau eines Data Warehouse
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dbt
- Erfahrung mit einem Cloud Data Warehouse, am besten Big Query bzw. Google Cloud
- Ein solides Verständnis von Datenmodellierung (z. B. Dimensional Modeling, Data Vault) und von Konzepten wie Semantic Layer oder Metrics Layer
- Python-Kenntnisse für Integrationen und Automatisierung
- Erfahrung mit Git-basierten Workflows und CI/CD
- Wünschenswert: Erfahrung mit Power BI, n8n oder anderen Orchestrierungstools sowie erste Berührungspunkte mit KI-Anwendungen auf Unternehmensdaten (z. B. RAG, Text-to-SQL)
- Sicherheit im Umgang mit personenbezogenen Daten und DSGVO-Anforderungen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Was dich als Person ausmacht
- Du organisierst deine Projekte selbst: Du planst, setzt Prioritäten, behältst Abhängigkeiten im Blick und lieferst verlässlich.
- Du kommunizierst klar und zielgruppengerecht und kannst technische Zusammenhänge auch für Fachbereiche ohne Datenhintergrund verständlich aufbereiten.
- Du fragst nach, wenn Anforderungen unklar sind, und sagst auch mal Nein, wenn etwas nicht sinnvoll ist.
- Du übernimmst Verantwortung für deine Ergebnisse und denkst über die eigene Pipeline hinaus.
- Du teilst dein Wissen gern und hast Freude daran, andere weiterzubringen.
- Du bleibst gelassen, wenn sich Prioritäten verschieben, und behältst trotzdem das Zielbild im Blick.
- Das bieten wir dir
- Eine verantwortungsvolle Schlüsselposition mit großem Gestaltungsspielraum.
- Die Möglichkeit, die Datenstrategie und Architektur der SV Gruppe maßgeblich mitzugestalten.
- Moderne Technologien und spannende Projekte rund um Daten, Analytics und KI.
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive Vergütung
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Unternehmenskultur.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SV Gruppe
Als Zusteller in unserem Unternehmen profitieren Sie von einem attraktiven Stundenlohn von 13,90 € und einer stabilen 35-Stunden-Woche. Wir legen großen Wert auf ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Ihnen nicht nur die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet, sondern auch eine wertschätzende Teamkultur fördert, in der jeder Mitarbeiter zählt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei SV Gruppe
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei SV Gruppe für die Stelle als Senior Data Engineer (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SV Gruppe vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach SV Gruppe könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für SV Gruppe zu schaffen.
