Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung und arbeite eng mit unserem Data Team zusammen.
- Unternehmen: SV Gruppe - führendes Medienunternehmen in Deutschland mit über 4.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 100% Remote, individuelle Weiterbildung und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Echter Gestaltungsspielraum und interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze moderne AI-Technologien, um echte Veränderungen in Prozessen und Produkten zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie praktische Erfahrung mit LLMs und Agentic AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die SV Gruppe - Schwäbischer Verlag GmbH & Co. KG Drexler, Gessler zählt mit mehr als 4.000 Mitarbeitern an über 100 Standorten in sechs Bundesländern zu den führenden Medienunternehmen Deutschlands. Wir stehen für unabhängigen regionalen Qualitätsjournalismus sowie für Kompetenz und Innovation in den Bereichen Logistik, Fulfillment, Tourismus und Kreativdienstleistungen.
AI ist für dich kein Buzzword und kein Innovationsprojekt für die Schublade, sondern ein Werkzeug für echte Veränderung in Prozessen, Produkten und Teams? Du verstehst sowohl fachliche Anforderungen als auch technische Zusammenhänge und hast Lust, moderne AI-Technologien nicht nur zu nutzen, sondern sinnvoll in echte Lösungen zu übersetzen und weiterzuentwickeln? Dann werde AI Consultant / AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit an einem unserer Standorte (Berlin, Neubrandenburg, Schwerin oder Ravensburg) oder zu 100% remote - und bringe KI bei uns dorthin, wo sie Wirkung entfaltet: in die tägliche Praxis.
Deine Aufgaben
- Du bist die zentrale Ansprechperson für AI-Themen im Unternehmen und begleitest Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst du konkrete Einsatzmöglichkeiten, bewertest die technische Machbarkeit, sorgst dafür, dass AI-Lösungen im Alltag echten Mehrwert schaffen und setzt diese selbstständig um.
- Dabei arbeitest du eng mit unserem Data Team aus Analysts, Engineers und Scientists zusammen und bewegst dich technologisch vor allem im Umfeld von LLMs, Agentic AI, Automatisierung und Managed Cloud Services.
- AI-Use-Cases identifizieren und priorisieren – Du verstehst Prozesse, erkennst Potenziale und bewertest AI-Anwendungsfälle nach Business Impact, technischer Machbarkeit und praktischem Nutzen.
- LLM-Anwendungen und AI-Workflows produktiv umsetzen – Du entwickelst und integrierst Agentic-AI-Workflows, RAG-Systeme oder Assistenzsysteme und bringst bestehende AI-Technologien sicher in die Organisation.
- Prozesse automatisieren und bestehende Tools integrieren – Mit Lösungen wie n8n, MCP-Servern oder verschiedenen LLM-APIs automatisierst du Workflows und verbindest bestehende Systeme.
- Mit modernen AI- und ML-Technologien arbeiten – Du nutzt Plattformen und Services wie OpenAI, Gemini, Claude, Vertex AI oder BigQuery ML und entwickelst bestehende Lösungen bedarfsgerecht weiter.
- ML-Modelle und produktive AI-Systeme betreiben – Von ML-Pipelines über Monitoring bis hin zu Drift Detection und Retraining sorgst du für stabile und nachhaltige AI-Anwendungen im produktiven Einsatz.
- AI-Lösungen compliant und verantwortungsvoll umsetzen – Du kennst die Anforderungen des EU AI Acts und stellst sicher, dass regulatorische und organisatorische Vorgaben berücksichtigt werden.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Nachweisbare, praktische Erfahrung mit LLMs, RAG und Agentic AI.
- Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, CrewAI oder Gemini Enterprise.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Kenntnisse im Umgang mit Plattformen wie OpenAI, Anthropic Claude, Gemini oder Microsoft Copilot.
- Erfahrung mit Workflow-Automatisierungstools wie n8n oder Make.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-ML-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure.
- Verständnis von ML Ops, produktiven AI-Systemen sowie Monitoring, Qualitätssicherung und Drift Detection.
- Kenntnisse des EU AI Acts und verantwortungsvollen KI-Einsatzes.
- Erfahrung in der Umsetzung produktiver Lösungen – nicht nur in der Konzeption.
Warum du zu uns kommen solltest?
- Echter Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle beim praktischen Einsatz von AI im Unternehmen.
- Technologischer Fokus: Moderne AI-Themen mit direktem Anwendungsbezug und produktivem Einsatz.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie dem Data- und Tech-Team.
- Modernes Arbeitsumfeld: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 100% Remote Work und eine offene Unternehmenskultur.
- Weiterentwicklung: Individuelle Weiterbildungsangebote und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten.
AI Consultant / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SV Technologie GmbH & Co. KG
Die SV Gruppe bietet als führendes Medienunternehmen in Deutschland nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung innovativer AI-Lösungen mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf 100% Remote Work fördert das Unternehmen eine offene Unternehmenskultur, die interdisziplinäre Zusammenarbeit und individuelle Weiterentwicklung in den Vordergrund stellt. Hier hast du die Chance, deine Expertise in einem technologisch fokussierten Umfeld einzubringen und echte Veränderungen zu bewirken.
Kontaktdaten:
SV Technologie GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Consultant / AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs, Agentic AI und relevante Tools auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es auch!
✨Praktische Beispiele parat haben!
Habe konkrete Projekte oder Erfahrungen im Kopf, die du während des Interviews teilen kannst. Zeige, wie du AI-Lösungen erfolgreich umgesetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle kommt und wir dich besser kennenlernen können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Consultant / AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Consultant / AI Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du AI-Technologien erfolgreich eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind. Eine gut strukturierte Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SV Technologie GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die AI-Technologien
Mach dich mit den neuesten AI-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast oder wie du sie in zukünftigen Projekten nutzen würdest.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu LLMs, Agentic AI und den verwendeten Frameworks. Übe, deine Erfahrungen mit Python, PyTorch oder TensorFlow klar und präzise zu erklären, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Anwendungsfälle zu diskutieren, bei denen du AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Erkläre, wie du Herausforderungen identifiziert und kreative Lösungen entwickelt hast, um echten Mehrwert zu schaffen.
✨Informiere dich über den EU AI Act
Da der verantwortungsvolle Einsatz von KI wichtig ist, solltest du die Anforderungen des EU AI Acts kennen. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du sicherstellen würdest, dass AI-Lösungen compliant sind und regulatorische Vorgaben eingehalten werden.
