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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data-Lösungen und berate Kunden bei der Umsetzung.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: IT-orientierte Ausbildung oder Studium und Kenntnisse in Big Data-Technologien.
- Andere Informationen: Umfassendes Onboarding und Unterstützung für persönliche sowie berufliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Verstärken Sie unser Team als Big Data- & KI-Plattform-Architekt (m / w / d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. In unserem Fachbereich Big Data entwickeln wir intelligente IT-Lösungen – von der Strategie über die Implementierung bis hin zum Betrieb, mit denen unsere Kunden ihre Daten sammeln und verarbeiten. Als Big Data- & KI-Plattform-Architekt (m / w / d) unterstützen Sie uns dabei, die Anforderungen des Kunden zu erkennen, ein Lösungskonzept zu erarbeiten und dieses Konzept erfolgreich umzusetzen.
Sie beraten unsere Kunden zu geeigneten Big-Data-Lösungen, behalten den Überblick über die Systemlandschaft beim Kunden und kombinieren kreativ die passenden Technologien, Tools und Komponenten. Sie unterstützen projektbezogen bei der Auswahl von entsprechenden technischen Kompetenzen und setzen das Projekt im Team um.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene IT-orientierte Ausbildung – z. B. zum Fachinformatiker (m / w / d), IT-Systemelektroniker (m / w / d) – oder ein vergleichbares Studium – z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software-Engineering
- Breitgefächerte Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Cloudera, Trino, Apache Kafka) und dahinterliegenden Konzepten (z. B. Datenstreaming, Datenvirtualisierung) sowie deren Integration in On-Premise- und Cloud-Umgebungen
- Erprobte Problemlösungskompetenzen, auch in der Projektarbeit, im Bereich Big Data
- Kenntnisse in der Programmierung (z. B. Python, Java)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher) sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands
Wir bieten:
- Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
- Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
- Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
- Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
- Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
- Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
- Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.
Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.
Data Architect / Datenarchitekt (m/w/d) Arbeitgeber: SVA System Vertrieb Alexander GmbH
Kontaktperson:
SVA System Vertrieb Alexander GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect / Datenarchitekt (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du kannst und was du für das Team beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Big Data und KI! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv an deiner Entwicklung arbeitest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und alle relevanten Fähigkeiten hervorzuheben, die du mitbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect / Datenarchitekt (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als Datenarchitekt passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVA System Vertrieb Alexander GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Big Data-Welt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data vertraut. Informiere dich über Tools wie Cloudera, Trino und Apache Kafka. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du die aktuellen Entwicklungen verstehst, hinterlässt das einen starken Eindruck.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du kreative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das hilft, deine Problemlösungskompetenz zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du Kunden beraten würdest und wie du technische Informationen an nicht-technische Stakeholder vermitteln kannst.
✨Sei flexibel und offen
Die Stelle erfordert Flexibilität in Bezug auf Arbeitsweise und Reisebereitschaft. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit mobilem Arbeiten und Teamprojekten zu sprechen. Zeige, dass du anpassungsfähig bist und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeitest.