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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data-Lösungen und berate Kunden bei der Umsetzung.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium, Kenntnisse in Big Data und Programmierung.
- Andere Informationen: Umfassendes Onboarding und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Verstärken Sie unser Team als Big Data- & KI-Plattform-Architekt (m / w / d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. In unserem Fachbereich Big Data entwickeln wir intelligente IT-Lösungen – von der Strategie über die Implementierung bis hin zum Betrieb, mit denen unsere Kunden ihre Daten sammeln und verarbeiten. Als Big Data- & KI-Plattform-Architekt (m / w / d) unterstützen Sie uns dabei, die Anforderungen des Kunden zu erkennen, ein Lösungskonzept zu erarbeiten und dieses Konzept erfolgreich umzusetzen.
Sie beraten unsere Kunden zu geeigneten Big-Data-Lösungen, behalten den Überblick über die Systemlandschaft beim Kunden und kombinieren kreativ die passenden Technologien, Tools und Komponenten. Sie unterstützen projektbezogen bei der Auswahl von entsprechenden technischen Kompetenzen und setzen das Projekt im Team um.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene IT-orientierte Ausbildung – z. B. zum Fachinformatiker (m / w / d), IT-Systemelektroniker (m / w / d) – oder ein vergleichbares Studium – z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software-Engineering
- Breitgefächerte Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Cloudera, Trino, Apache Kafka) und dahinterliegenden Konzepten (z. B. Datenstreaming, Datenvirtualisierung) sowie deren Integration in On-Premise- und Cloud-Umgebungen
- Erprobte Problemlösungskompetenzen, auch in der Projektarbeit, im Bereich Big Data
- Kenntnisse in der Programmierung (z. B. Python, Java)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher) sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands
Wir bieten:
- Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
- Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
- Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
- Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
- Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
- Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
- Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.
Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.
Data-Engineering-Architekt Python (m/w/d) Arbeitgeber: SVA System Vertrieb Alexander GmbH
Kontaktperson:
SVA System Vertrieb Alexander GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data-Engineering-Architekt Python (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Big Data und KI! Sprich über aktuelle Trends und Technologien, die dich interessieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen und deine Motivation klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data-Engineering-Architekt Python (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Big Data-Technologien und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich umzusetzen.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und achte auf klare Absätze. So bleibt alles schön lesbar!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVA System Vertrieb Alexander GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Big Data-Welt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data vertraut. Informiere dich über Tools wie Cloudera, Trino und Apache Kafka, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in Projekten einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du kreative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast. Das macht deinen Erfahrungshorizont greifbar.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Sei bereit, deine Ideen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu präsentieren, um deine Sprachkenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Sei flexibel und anpassungsfähig
Zeige während des Interviews, dass du bereit bist, dich an verschiedene Arbeitsumgebungen anzupassen. Sprich darüber, wie du in einem Team arbeitest und welche Erfahrungen du mit mobilem Arbeiten und Präsenzarbeit hast.