Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Ein führendes Systemhaus in Deutschland, das zukunftssichere IT-Lösungen bietet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
- Weitere Informationen: Moderne Ausstattung und ein umfassendes Onboarding-Event für deinen perfekten Start.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder IT-Studium; Quereinsteiger mit Fachkenntnissen sind willkommen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als eines der führenden Systemhäuser in Deutschland bieten wir Ihnen vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche Ihre berufliche Heimat zu finden. Bei uns haben Sie den Freiraum, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren.
In unserem Fachbereich Big Data entwickeln wir von der Strategie über die Implementierung bis hin zum Betrieb intelligente IT-Lösungen, mit denen unsere Kunden ihre Datenmassen effizient sammeln und verarbeiten. Als Big Data Engineer (m/w/d) unterstützen Sie uns dabei, die Anforderungen des Kunden zu erkennen, ein Lösungskonzept zu erarbeiten und dieses Konzept erfolgreich umzusetzen. In unserem Team sind wir stetig auf der Suche nach Optimierungspotentialen, um unseren Kunden die bestmögliche Lösung bereitzustellen.
- Unterstützung bei der Einrichtung und Erweiterung von Big-Data- und Observability-Plattformen, um unseren Kunden wertvolle Einblicke zu bieten.
- Mitwirkung bei der Anbindung neuer Datenquellen sowie der Erstellung von Visualisierungen und Analysen.
- Mitarbeit im Team bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungen zur Automatisierung von Big-Data-Plattformen.
- Begleitung von Workshops mit dem Ziel diese eigenständig zu leiten und Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
- Gemeinsame Ausarbeitung von Konzepten, die passgenau auf Kundenwünsche und Projektziele angepasst sind.
Abgeschlossene Ausbildung – etwa zum Fachinformatiker (m/w/d), abgeschlossenes IT-orientiertes Studium, z. B. Informatik, Wirtschafts-, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, aber auch Quereinsteiger (m/w/d) mit Fachkenntnissen sind herzlich willkommen.
- (Erste) Berührungspunkte mit Analytic Tools
- Idealerweise (erste) Erfahrung in der Automatisierung, mit Skriptsprachen oder im DevOps Umfeld
- Freude am Umgang mit IT-Systemen sowie Bereitschaft, Neues zu lernen
- Selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Serviceorientierung
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher)
Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.
Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.
Kontaktdaten:
SVA System Vertrieb Alexander GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Big Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Big Data-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Big Data und IT-Lösungen beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data. Zeige in Gesprächen oder Workshops, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, diese in deine Arbeit zu integrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Big Data-Tools und -Techniken übst. Vertraue dich mit gängigen Skriptsprachen und Automatisierungstechniken an, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du Beispiele aus früheren Projekten teilst, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle des Big Data Engineers oft eine enge Zusammenarbeit erfordert.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Big Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben:Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als (Junior) Big Data Engineer zugeschnitten ist. Betone deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen, insbesondere im Bereich Big Data und Automatisierung.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor:Da technische Kenntnisse für diese Position entscheidend sind, solltest du deine Erfahrungen mit Analytic Tools, Skriptsprachen und DevOps-Umgebungen deutlich machen. Füge konkrete Beispiele hinzu, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Lernbereitschaft:Betone in deiner Bewerbung deine Bereitschaft, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Dies ist besonders wichtig in einem sich schnell verändernden Bereich wie Big Data.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVA System Vertrieb Alexander GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Informiere dich im Vorfeld über die spezifischen Anforderungen der Stelle als Big Data Engineer. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Automatisierung und IT-Systeme dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Ausbildung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -visualisierung demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, Neues zu lernen und dich in neue Technologien einzuarbeiten. Da die Branche ständig im Wandel ist, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du anpassungsfähig bist und dich kontinuierlich weiterentwickeln möchtest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu kommunizieren, um deine Sprachkenntnisse unter Beweis zu stellen.